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It implements batch and streaming data processing jobs that run on any execution engine. It executes pipelines on multiple execution environments.
1,634
entreprises
Nous disposons de données sur 1,634 entreprises qui utilisent Apache Beam. Notre liste de clients Apache Beam est disponible en téléchargement et est enrichie de spécificités essentielles de l'entreprise, y compris la classification de l'industrie, la taille de l'organisation, la localisation géographique, les tours de financement et les chiffres d'affaires, entre autres.
Entreprise | Pays | Industrie | Employés | Chiffre d'affaires |
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![]() Spotify | Suède | Musicians | 15K | $14B |
Citi | États-Unis | Financial Services | 200K | $75B |
LiveRamp | États-Unis | Advertising Services | 1.5K | $529M |
Palo Alto Networks | États-Unis | Computer And Network Security | 16K | $6.2B |
![]() FreshBooks | Canada | Software Development | 700 | $100M |
Sift Science | États-Unis | It Services And It Consulting | 330 | $50M |
Bayer | Allemagne | Chemical Manufacturing | 111K | $50B |
![]() Bolt | Estonie | Software Development | 10K | $251M |
DoiT International | États-Unis | Software Development | 656 | $316M |
![]() BenchSci | Canada | Software Development | 431 | $6.1M |
Yelp | États-Unis | Software Development | 7.9K | $1.1B |
IKEA | Pays-Bas | Retail | 86K | $47B |
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Statistiques d'Utilisation Technologique et Part de Marché
Vous pouvez personnaliser ces données selon vos besoins en filtrant par géographie, secteur d'activité, taille de l'entreprise, revenus, utilisation de la technologie, postes de travail et plus encore. Vous pouvez télécharger les données au format Excel ou CSV.
Vous pouvez recevoir des alertes pour ces données. Vous pouvez commencer par sélectionner la technologie qui vous intéresse, puis vous recevrez des alertes dans votre boîte de réception lorsque de nouvelles entreprises utiliseront cette technologie.
Vous pouvez exporter ses données vers un fichier Excel, qui peut être importé dans votre CRM. Vous pouvez également exporter les données vers une API.
Apache Beam est utilisé dans 50 pays
Il y a 16 alternatives à Apache Beam
Questions fréquemment posées
Nos données proviennent d'offres d'emploi collectées auprès de millions d'entreprises. Nous surveillons ces offres sur les sites web des entreprises, les plateformes d'emploi et d'autres plateformes de recrutement. L'analyse des offres d'emploi constitue une méthode fiable pour comprendre les technologies utilisées par les entreprises, y compris l'utilisation de leurs outils internes.
Nous actualisons nos données quotidiennement pour vous garantir un accès à l'information la plus récente disponible. Ce processus de mise à jour fréquente assure que nos insights et notre intelligence reflètent les derniers développements et tendances au sein de l'industrie.
Le projet Apache Beam est un modèle de programmation puissant et open-source qui permet aux développeurs de définir et d'exécuter des pipelines de traitement de données, sans importuner le moteur d'exécution. Avec Apache Beam, les utilisateurs peuvent écrire des travaux de traitement de données séquentiel et en flux continu en utilisant un seul modèle de programmation, ce qui facilite la poursuite avec différents moteurs d'exécution. Cette technologie fournit un moyen portable pour exprimer les pipelines de traitement de données, permettant une exécution fluide sur diverses back-ends de traitement de données distribuées tels que Apache Flink, Apache Spark et Google Cloud Dataflow.
Apache Beam tombe sous la catégorie des gestionnaires de workflows, offrant une approche unique pour le traitement des données en fournissant un modèle de programmation unifié pour les données séquentielles et en flux continu. Elle abstrait les complexités des systèmes distribués, permettant aux développeurs de se concentrer sur la logique de leurs tâches de traitement de données plutôt que sur les détails de l'engin d'exécution sous-jacent. Apache Beam promeut la reusabilité et la portabilité du code, permettant aux organisations de construire des pipelines de données échelles et maintenables de manière efficace.
Fondé par Google en 2016, Apache Beam origine du projet SDK Google Cloud Dataflow comme projet open-source sous la fondation Apache Software. La motivation derrière Apache Beam était de répondre aux défis liés au développement et à l'exécution des pipelines de traitement de données across different processing frameworks and environments. En fournissant un modèle de programmation unifié, Apache Beam visait à simplifier le développement d'applications de traitement de données et encourager la collaboration dans la communauté des ingénieurs de données.
Actuellement, Apache Beam détient une part importante du marché dans la catégorie des gestionnaires de workflows en raison de sa versatilité et de sa compatibilité avec différents moteurs d'exécution. Alors que les entreprises adoptent de plus en plus des stratégies basées sur les données, la demande pour des technologies de traitement de données efficaces comme Apache Beam est attendue croissante. Avec le développement continu et le soutien communautaire, Apache Beam est positionné pour étendre sa présence sur le marché et rester un choix de prélèvement pour les organisations cherchant des solutions de traitement de données à l'échelle et flexible.
Le technologie Apache Beam est une puissante technologie que les entreprises utilisent comme gestionnaire de flux de travail pour optimiser les traitements et l'analyse de données de manière efficace. Sa programmation unifiée et ses fonctionnalités robustes en font un choix populaire parmi les organisations qui cherchent à optimiser leurs workflows de données.
Apache Beam offre un modèle de programmation unifié qui prend en charge les traitements de fichier et les traitements en flux. Cette flexibilité permet à les développeurs d'écrire leur logique de traitement de données une seule fois et de l'exécuter sur plusieurs moteurs d'exécution tels que Apache Flink, Apache Spark ou Google Cloud Dataflow. Ceci élimine la nécessité de réécrire le code pour différents environnements d'exécution, ce qui économise du temps et des ressources par rapport à l'utilisation de technologies séparées pour les traitement de fichier et les traitements en flux.
La capacité d'Apache Beam à optimiser automatiquement et à paralleler les files de traitement de données permet aux entreprises de atteindre une échelle et une performance élevées. En exploitant les capacités de traitement distribué, Apache Beam peut gérer de grandes quantités de données avec facilité, ce qui garantit un traitement de données rapide et efficace. Cette échelle permet à Apache Beam de se démarquer de technologies traditionnelles qui peuvent avoir du mal à s'échelonner efficacement au fil du temps.
Apache Beam s'intégre de manière fluide avec un large éventail de frameworks et de services de traitement de données, ce qui permet aux entreprises de choisir les outils qui conviennent le mieux à leur cas d'utilisation spécifique. Cette intégration dans les écosystèmes, tels que Apache Hadoop et TensorFlow, permet aux organisations de prendre en charge l'infrastructure et l'expertise existantes sans être liées à une seule technologie de stack. De telle souplesse et de compatibilité rendent Apache Beam un choix préféré pour les entreprises qui cherchent à maintenir l'interopérabilité entre leurs composants de traitement de données.
Apache Beam est une technologie versatile utilisée par les différentes entreprises pour optimiser efficacement leurs processus de workflow. Certains des entreprises notables qui utilisent Apache Beam incluent Spotify, PayPal et Lyft. Voici des études de cas mettant en avant comment ces entreprises utilisent Apache Beam comme partie intégrante de leur stack technique :
Spotify Spotify utilise Apache Beam comme composant critique dans son pipeline de traitement de données. L'entreprise utilise Apache Beam pour gérer les tâches de traitement des données à grande échelle, permettant des analyses en temps réel sur le comportement des utilisateurs et les préférences musicales. Spotify a adopté Apache Beam en 2017 pour accélérer le traitement des données et améliorer la scalabilité, ce qui permet des analyses de données harmonieuses sur sa grande base d'utilisateurs.
PayPal PayPal dépend d'Apache Beam pour répondre à ses besoins de traitement des données, ce qui permet à l'entreprise de traiter les transactions et les données financières de manière efficace. En utilisant Apache Beam, PayPal peut traiter de grandes quantités de donnéesswiftly, ce qui permet un traitement de paiement sûr et fiable. PayPal a intégré Apache Beam à sa stack technique en 2016, ce qui représente une amélioration significative dans les capacités de traitement des données.
Lyft Lyft utilise le pouvoir d'Apache Beam pour ses tâches d'analyse de données et d'optimisation liées à ses services de locations de voiture. L'entreprise utilise Apache Beam pour traiter les flux de données en temps réel, améliorer les algorithmes de planification de route et améliorer la qualité globale de ses services. Lyft a commencé à utiliser Apache Beam en 2018 pour diriger les processus de prise de décision stratégiques et améliorer l'efficacité de ses flux de travail en opération.
Vous pouvez accéder à une liste actualisée des entreprises utilisant Apache Beam en visitant TheirStack.com. Notre plateforme fournit une base de données complète des entreprises utilisant diverses technologies et outils internes.
À ce jour, nous disposons de données sur 1,634 entreprises qui utilisent Apache Beam.
Apache Beam est utilisé par une large gamme d'organisations dans divers secteurs, y compris "Musicians", "Financial Services", "Advertising Services", "Computer And Network Security", "Software Development", "It Services And It Consulting", "Chemical Manufacturing", "Software Development", "Software Development", "Software Development". Pour une liste complète de tous les secteurs utilisant Apache Beam, veuillez visiter TheirStack.com.
Certaines des entreprises qui utilisent Apache Beam incluent Spotify, Citi, LiveRamp, Palo Alto Networks, FreshBooks, Sift Science, Bayer, Bolt, DoiT International, BenchSci et bien d'autres encore. Vous pouvez trouver une liste complète des 1,634 entreprises qui utilisent Apache Beam sur TheirStack.com.
Selon nos données, Apache Beam est le plus populaire dans États-Unis (684 companies), Royaume-Uni (138 companies), Inde (52 companies), Allemagne (51 companies), Canada (50 companies), France (45 companies), Espagne (35 companies), Brésil (26 companies), Australie (20 companies), Singapour (17 companies). Toutefois, il est utilisé par des entreprises du monde entier.
Vous pouvez trouver des entreprises utilisant Apache Beam en le recherchant sur TheirStack.com. Nous suivons les offres d'emploi de millions d'entreprises et les utilisons pour découvrir quelles technologies et outils internes elles emploient.