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AWS Data Pipeline is a web service that provides a simple management system for data-driven workflows. Using AWS Data Pipeline, you define a pipeline composed of the “data sources” that contain your data, the “activities” or business logic such as EMR jobs or SQL queries, and the “schedule” on which your business logic executes. For example, you could define a job that, every hour, runs an Amazon Elastic MapReduce (Amazon EMR)–based analysis on that hour’s Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) log data, loads the results into a relational database for future lookup, and then automatically sends you a daily summary email.
983
entreprises
Nous disposons de données sur 983 entreprises qui utilisent AWS Data Pipeline. Notre liste de clients AWS Data Pipeline est disponible en téléchargement et est enrichie de spécificités essentielles de l'entreprise, y compris la classification de l'industrie, la taille de l'organisation, la localisation géographique, les tours de financement et les chiffres d'affaires, entre autres.
Entreprise | Pays | Industrie | Employés | Chiffre d'affaires |
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Amazon Web Services, Inc. | États-Unis | It Services And It Consulting | 1.5M | $3M |
Amazon.com Services LLC | États-Unis | Retail | 10K | $50M |
![]() AutoScout24 | Allemagne | Software Development | 738 | |
Dice | États-Unis | Software Development | 736 | $12M |
Cognizant Technology Solutions | États-Unis | It Services And It Consulting | 341K | $19B |
Vertical Relevance | États-Unis | Financial Services | 79 | $2.4M |
![]() WebFX | États-Unis | Advertising Services | 822 | $100M |
Gartner | États-Unis | Information Services | 23K | |
JPMorgan Chase Bank, N.A. | États-Unis | Financial Services | 76K | $135M |
Procore Technologies | États-Unis | Software Development | 4K | $478M |
Blink Health | États-Unis | Hospitals And Health Care | 336 | $40M |
INCOME INSURANCE LIMITED | Singapour | Insurance | 2.4K | $35M |
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Statistiques d'Utilisation Technologique et Part de Marché
Vous pouvez personnaliser ces données selon vos besoins en filtrant par géographie, secteur d'activité, taille de l'entreprise, revenus, utilisation de la technologie, postes de travail et plus encore. Vous pouvez télécharger les données au format Excel ou CSV.
Vous pouvez recevoir des alertes pour ces données. Vous pouvez commencer par sélectionner la technologie qui vous intéresse, puis vous recevrez des alertes dans votre boîte de réception lorsque de nouvelles entreprises utiliseront cette technologie.
Vous pouvez exporter ses données vers un fichier Excel, qui peut être importé dans votre CRM. Vous pouvez également exporter les données vers une API.
Il y a 11 alternatives à AWS Data Pipeline
Questions fréquemment posées
Nos données proviennent d'offres d'emploi collectées auprès de millions d'entreprises. Nous surveillons ces offres sur les sites web des entreprises, les plateformes d'emploi et d'autres plateformes de recrutement. L'analyse des offres d'emploi constitue une méthode fiable pour comprendre les technologies utilisées par les entreprises, y compris l'utilisation de leurs outils internes.
Nous actualisons nos données quotidiennement pour vous garantir un accès à l'information la plus récente disponible. Ce processus de mise à jour fréquente assure que nos insights et notre intelligence reflètent les derniers développements et tendances au sein de l'industrie.
Le service Data Pipeline d'AWS est un service cloud basé d'intégration de données offert par Amazon Web Services (AWS). Il permet aux utilisateurs de télécharger et de transformer les données au sein de l'écosystème AWS. Avec AWS Data Pipeline, les organismes peuvent planifier de manière efficace des workflows basés sur les données et orchestrer le traitement de données à travers divers services d'AWS.
Dans la catégorie du transfert de données, AWS Data Pipeline se distingue comme un outil polyvalent pour gérer les complexités du mouvement et du traitement des données. Il met en œuvre l'exécution des workflows de données en permettant aux utilisateurs de définir des dépendances et de planifier les activités avec flexibilité. En supporting des sources et des destinations de données diverses, AWS Data Pipeline permet aux entreprises de valoriser leurs données pour les analyses, les rapports et d'autres applications.
AWS Data Pipeline a été fondée par Amazon Web Services en octobre 2012. L'objectif derrière sa création était de fournir aux clients d'AWS une solution permettant d'automatiser le processus d'orchestration et de transfert des données à travers les services différents de l'infrastructure de nuage AWS. Depuis sa création, AWS Data Pipeline a évolué pour répondre aux demandes croissantes des entreprises centre données pour un traitement efficace des données et la planification de workflow.
En conformité avec le scénario actuel du marché, AWS Data Pipeline conserve une part importante du marché dans la catégorie du transfert de données. Son interface utilisateur favorable, son échelle et ses capacités d'intégration l'ont positionné comme une choix préféré pour les organisations cherchant à streamline leurs workflows de données. Avec l'accent grandissant mis sur la prise de décision basée sur les données et l'adoption croissante des services de nuage, les prévisions du marché indiquent une trajectoire positive pour AWS Data Pipeline, avec une croissance supplémentaire à l'avenir possible.
Les entreprises utilisent AWS Data Pipeline pour une transférence et une mise en œuvre de données efficaces et sans heurt. Cet outil puissant simplifie la gestion des workflows fondés sur les données, permettant aux organisations de automatiser le mouvement et la transformation des données à travers différents services d'AWS. Les avantages de l'utilisation d'AWS Data Pipeline sont multiples :
AWS Data Pipeline offre une façon simple de transférer des données entre différents services de stockage de données et bases de données. Contrairement aux processus de transfert de données manuels qui sont sujets à des erreurs et à des inefficacités, AWS Data Pipeline met en œuvre l'intégralité du processus de transfert, garantissant une fiabilité et une cohérence dans la mise en mouvement des données à travers les systèmes.
L'un des principaux avantages d'AWS Data Pipeline est sa scalabilité et sa flexibilité. Les entreprises peuvent facilement échelonner leurs opérations de transfert de données à l'amont ou à la baisse en fonction de leurs besoins spécifiques, sans avoir à se soucier de l'allocation d'infrastructure ou de la maintenance. Cette flexibilité permet aux organisations d'adapter rapidement et à un coût raisonnable leurs besoins de traitement de données en constante évolution.
AWS Data Pipeline aide les entreprises à réduire leurs coûts de transfert de données en optimisant l'utilisation des ressources et en simplifiant les flux de données. En automatisant les processus de transfert de données et en éliminant les mouvements de données inutiles, les entreprises peuvent minimiser leurs coûts de transfert de données tout en maximisant l'efficacité et les performances.
AWS Data Pipeline s'intègre de manière fluide avec d'autres services d'AWS, permettant aux entreprises de bénéficier d'un large éventail de outils de traitement et d'analyse de données au sein de l'écosystème d'AWS. Cette approche intégrée simplifie les workflows de données et améliore la collaboration entre les équipes, ce qui conduit à une productivité et une agilité améliorées dans la prise de décision fondée sur les données.
Les entreprises utilisant AWS Data Pipeline
Beaucoup d'entreprises bien connues s'appuient sur AWS Data Pipeline pour leurs besoins de transfert de données. Suivons quelques études de cas montrant comment les entreprises exploitent cette technologie pour des traitements et des gestionnaires de données plus efficaces et plus optimisés.
1. Netflix
Netflix, un joueur majeur dans l'industrie de la streaming, utilise AWS Data Pipeline pour organiser le déplacement et le traitement de vastes quantités de données à travers différents services AWS. Ils ont commencé à utiliser AWS Data Pipeline quelques années auparavant pour automatiser les workflows et garantir le traitement en temps réel des données pour leur plateforme. En exploitant les capacités d'AWS Data Pipeline, Netflix peut gérer efficacement les données à partir de sources variées, ce qui garantit une expérience de streaming fluide pour les utilisateurs.
2. Airbnb
Airbnb, un marché en ligne populaire pour les hébergements et les expériences touristiques, s'appuie sur AWS Data Pipeline pour automatiser et planifier les tâches de traitement de données. En intégrant AWS Data Pipeline dans leur infrastructure de données, Airbnb peut extraire, transformer et stocker les données avec facilité à partir d'une multitude de sources, ce qui améliore leur efficacité opérationnelle. L'entreprise a commencé à utiliser AWS Data Pipeline pour streamliner leurs workflows de données, ce qui leur permet de prendre des décisions éclairées en fonction des données et d'optimiser leurs services pour les utilisateurs partout dans le monde.
3. NASDAQ
NASDAQ, un fournisseur global leader pour les services de trading, de clearing, de technologie de bourse, de liste, d'information et de services pour les sociétés cotées, utilise AWS Data Pipeline pour gérer leurs processus de transfert de données de manière sécurisée et efficace. En utilisant AWS Data Pipeline, NASDAQ peut automatiser le déplacement de données financières critiques à travers leurs systèmes, garantissant la précision et la rapidité de leurs opérations. L'entreprise a adopté AWS Data Pipeline pour améliorer ses capacités de traitement de données et maintenir l'intégrité de ses données financières, soulignant sa mise en valeur de l'excellence opérationnelle dans l'industrie financière.
Ces études de cas montrent comment les entreprises en tant que Netflix, Airbnb et NASDAQ exploitent AWS Data Pipeline pour optimiser leurs processus de transfert de données, streamliner leurs workflows et atteindre l'excellence opérationnelle dans leurs différents secteurs. En exploitant le pouvoir de AWS Data Pipeline, ces entreprises peuvent améliorer leurs capacités de gestion des données, encourager l'innovation et offrir des services exceptionnels à leurs clients.
Vous pouvez accéder à une liste actualisée des entreprises utilisant AWS Data Pipeline en visitant TheirStack.com. Notre plateforme fournit une base de données complète des entreprises utilisant diverses technologies et outils internes.
À ce jour, nous disposons de données sur 983 entreprises qui utilisent AWS Data Pipeline.
AWS Data Pipeline est utilisé par une large gamme d'organisations dans divers secteurs, y compris "It Services And It Consulting", "Retail", "Software Development", "Software Development", "It Services And It Consulting", "Financial Services", "Advertising Services", "Information Services", "Financial Services", "Software Development". Pour une liste complète de tous les secteurs utilisant AWS Data Pipeline, veuillez visiter TheirStack.com.
Certaines des entreprises qui utilisent AWS Data Pipeline incluent Amazon Web Services, Inc., Amazon.com Services LLC, AutoScout24, Dice, Cognizant Technology Solutions, Vertical Relevance, WebFX, Gartner, JPMorgan Chase Bank, N.A., Procore Technologies et bien d'autres encore. Vous pouvez trouver une liste complète des 983 entreprises qui utilisent AWS Data Pipeline sur TheirStack.com.
Selon nos données, AWS Data Pipeline est le plus populaire dans États-Unis (481 companies), Royaume-Uni (66 companies), Inde (40 companies), Allemagne (18 companies), Canada (15 companies), Espagne (15 companies), France (14 companies), Afrique du Sud (12 companies), Australie (11 companies), Japon (9 companies). Toutefois, il est utilisé par des entreprises du monde entier.
Vous pouvez trouver des entreprises utilisant AWS Data Pipeline en le recherchant sur TheirStack.com. Nous suivons les offres d'emploi de millions d'entreprises et les utilisons pour découvrir quelles technologies et outils internes elles emploient.
AWS Data Pipeline est utilisé dans 36 pays