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It is a service designed to allow developers to integrate disparate data sources. It is a platform somewhat like SSIS in the cloud to manage the data you have both on-prem and in the cloud.
13,821
entreprises
Nous disposons de données sur 13,821 entreprises qui utilisent Azure Data Factory. Notre liste de clients Azure Data Factory est disponible en téléchargement et est enrichie de spécificités essentielles de l'entreprise, y compris la classification de l'industrie, la taille de l'organisation, la localisation géographique, les tours de financement et les chiffres d'affaires, entre autres.
Entreprise | Pays | Industrie | Employés | Chiffre d'affaires |
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Avanade | États-Unis | It Services And It Consulting | 19K | $2B |
Shell | Royaume-Uni | Oil And Gas | 137K | $361B |
Version 1 | Irlande | It Services And It Consulting | 3.1K | $276M |
3Cloud | États-Unis | It Services And It Consulting | 470 | $8M |
Applied Information Sciences | États-Unis | It Services And It Consulting | 760 | $77M |
Rabobank | Pays-Bas | Banking | 49K | |
BDO | Belgique | Accounting | 66K | $12B |
UnitedHealth Group | États-Unis | Hospitals And Health Care | 380K | $336B |
CIBC | Canada | Banking | 43K | |
RSM US LLP | États-Unis | Accounting | 19K | $3.3B |
Infogain | États-Unis | It Services And It Consulting | 5.7K | $520M |
PepsiCo | États-Unis | Food And Beverage Services | 315K | $90B |
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Statistiques d'Utilisation Technologique et Part de Marché
Vous pouvez personnaliser ces données selon vos besoins en filtrant par géographie, secteur d'activité, taille de l'entreprise, revenus, utilisation de la technologie, postes de travail et plus encore. Vous pouvez télécharger les données au format Excel ou CSV.
Vous pouvez recevoir des alertes pour ces données. Vous pouvez commencer par sélectionner la technologie qui vous intéresse, puis vous recevrez des alertes dans votre boîte de réception lorsque de nouvelles entreprises utiliseront cette technologie.
Vous pouvez exporter ses données vers un fichier Excel, qui peut être importé dans votre CRM. Vous pouvez également exporter les données vers une API.
Il y a 45 alternatives à Azure Data Factory
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Questions fréquemment posées
Nos données proviennent d'offres d'emploi collectées auprès de millions d'entreprises. Nous surveillons ces offres sur les sites web des entreprises, les plateformes d'emploi et d'autres plateformes de recrutement. L'analyse des offres d'emploi constitue une méthode fiable pour comprendre les technologies utilisées par les entreprises, y compris l'utilisation de leurs outils internes.
Nous actualisons nos données quotidiennement pour vous garantir un accès à l'information la plus récente disponible. Ce processus de mise à jour fréquente assure que nos insights et notre intelligence reflètent les derniers développements et tendances au sein de l'industrie.
Azure Data Factory est un service de gestion des données en nuage qui permet aux utilisateurs de créer, d'intercaler et de gérer des pipelines de données pour déplacer et de transformer des données. Il offre une plateforme pour concevoir des solutions d'intégration des données qui peuvent ingérer des données à partir de sources variées, transformer le traitement de ces données et les déplacer jusqu'au destinataire souhaité.
Azure Data Factory tombe sous la catégorie des Outils Big Data, en particulier en se focalisant sur l'intégration et la gestion des données au sein du grand écosystème des technologies Big Data. Il permet aux organisations de construire des processus ETL (extraire, transformer, charger) et ELT (extraire, charger, transformer) pour l'ingestion, la préparation et le mouvement des données à travers les magasins de données sur site et en nuage. En offrant une plateforme échelle et sans serveur, Azure Data Factory permet aux entreprises de gérer efficacement les exigences d'intégration des données diverses.
Fondé par Microsoft en 2015, Azure Data Factory a été introduit pour répondre à la croissance de la demande d'un outil d'intégration des données robuste dans l'évolution du paysage informatique en nuage. Microsoft a cherché à fournir une solution exhaustive qui pourrait simplifier le processus d'intégration des données à partir de sources différentes, soutenant les initiatives d'analyse, de reporting et de prise de décision pour les petites et les grosses entreprises. Au fil des ans, Azure Data Factory a évolué pour offrir des fonctionnalités et des capacités améliorées, en alignant les besoins d'intégration des données modernes des entreprises.
Actuellement, Azure Data Factory détient une part significative du marché dans la catégorie des Outils Big Data, en raison de sa solide intégration avec d'autres services Azure, de sa flexibilité dans la mise en mouvement des données et de sa facilité d'échelle. Avec les améliorations continues apportées par Microsoft au fonctionnement de la plateforme, la part de marché d'Azure Data Factory est attendue grandir davantage à l'avenir. S'il s'agit que les entreprises dépendent de plus en plus de solutions de données en nuage, Azure Data Factory est en position de jouer un rôle essentiel pour permettre des processus d'intégration et de gestion des données sans faille.
L'Azure Data Factory est un outil puissant utilisé par les entreprises pour l'orchestration et la gestion accrues des pipelines de données. Ses fonctionnalités robustes en fait un choix préféré pour les organisations souhaitant fluidifier leurs processus d'intégration de données.
Intégration de Données Abordable: L'Azure Data Factory propose une solution abordable pour l'intégration de données par rapport aux solutions en ligne présentes. En utilisant efficacement les ressources cloud, les entreprises peuvent réduire substantiellement les coûts opérationnels tout en assurant l'échelle et la flexibilité dans la gestion de leurs pipelines de données.
Orchestration des Données Sérolière: Au lieu de nombreux autres technologies similaires, l'Azure Data Factory offre des capacités d'orchestration des données sans heurt qui permettent aux entreprises de déplacer et de transformer efficacement des données à travers de sources et de destinations multiples. Son interface intuitive simplifie les workflows de données complexes, permettant une productivité améliorée et une durée d'exécution des flux de données accélérée.
Mise en Service et Gestion Intègre: L'Azure Data Factory est équipée de moyens de mise en service et de gestion intégrés qui offrent une visibilité en temps réel sur les performances des pipelines de données. Cela permet d'identifier et de résoudre les problèmes avant-coup, ce qui améliore la qualité et la fiabilité des données.
Intégration avec l'Ecosystème Azure: Un des principaux avantages de l'Azure Data Factory est son intégration sans les faux avec l'écosystème Azure global, notamment les services tels que Azure Databricks et Azure Synapse Analytics. Cette intégration étroite permet aux entreprises de tirer parti d'un ensemble cohérent de capacités de traitement de données pour répondre aux besoins complets d'intégration et d'analytique des données.
Échelle et Fiabilité: L'Azure Data Factory offre une échelle et une fiabilité sans égale, permettant aux entreprises de gérer des volumes élevés de données avec facilité. Son architecture distribuée assure une haute disponibilité et une tolérance aux pannes, ce qui en fait un choix fiable pour les tâches d'intégration de données critiques.
En résumé, l'Azure Data Factory se détache dans le domaine des Outils de Données à Grand Échelle par sa fonctionnalité, son orchestration sans heurt, ses possibilités de surveillance, son intégration au système Azure et sa scalabilité, ce qui en fait un choix préféré pour les entreprises souhaitant des capacités d'intégration et de gestion de données robustes.
L'Azure Data Factory est une puissante erreur utilisée par différentes entreprises au sein de secteurs d'activité pour améliorer leurs processus d'intégration et d'orchestration des données. Voici quelques études de cas réelles montrant comment les entreprises utilisent l'Azure Data Factory pour atteindre leurs objectifs commerciaux :
Adobe : Adobe, un leader mondial dans les expériences digitales, utilise l'Azure Data Factory pour intégrer des données provenant de sources variées telles que l'Adobe Analytics et la plateforme Adobe Experience. En utilisant l'Azure Data Factory, Adobe a significativement amélioré sa vitesse de traitement des données et son efficacité, permettant des analyse réalistes du comportement et des préférences des clients. Adobe a mis en place l'Azure Data Factory en 2017, et depuis lors, elle est un composant essentiel de leur infrastructure de données.
ASOS : ASOS, un rétailleur de mode en ligne renommé, utilise l'Azure Data Factory pour automatiser les workflows de données et améliorer la qualité des données dans ses opérations. Avec l'Azure Data Factory, ASOS peut extraire, transformer et charger des données à partir de multiples sources, ce qui permet des processeaux de prise de décision plus efficaces et améliore l'efficacité opérationnelle globale. ASOS a commencé à utiliser l'Azure Data Factory en 2018, elle a joué un rôle crucial dans l'optimisation de ses pratiques de gestion des données.
Daimler AG : Daimler AG, une entreprise automobile renommée, se repose sur l'Azure Data Factory pour centraliser et automatiser ses processus d'intégration des données. En utilisant l'Azure Data Factory, Daimler AG peut extraire les données à partir de différents systèmes au sein de l'organisation, les transformer en analyses pratiques et les charger dans leur entrepôt de données pour l'analyse. Cette intégration a permis à Daimler AG d'améliorer la gouvernance des données et de fluidifier ses initiatives d'analytique. Daimler AG a adopté l'Azure Data Factory en 2016 et a vu des améliorations significatives dans la visibilité et l'accès aux données.
Ces études de cas montrent les applications diverses de l'Azure Data Factory dans les secteurs, montrant comment les compagnies leaders utilisent cette technologie pour stimuler l'innovation, améliorer les workflows de données et obtenir des compétences précieuses pour soutenir leurs objectifs commerciaux.
Vous pouvez accéder à une liste actualisée des entreprises utilisant Azure Data Factory en visitant TheirStack.com. Notre plateforme fournit une base de données complète des entreprises utilisant diverses technologies et outils internes.
À ce jour, nous disposons de données sur 13,821 entreprises qui utilisent Azure Data Factory.
Azure Data Factory est utilisé par une large gamme d'organisations dans divers secteurs, y compris "It Services And It Consulting", "Oil And Gas", "It Services And It Consulting", "It Services And It Consulting", "It Services And It Consulting", "Banking", "Accounting", "Hospitals And Health Care", "Banking", "Accounting". Pour une liste complète de tous les secteurs utilisant Azure Data Factory, veuillez visiter TheirStack.com.
Certaines des entreprises qui utilisent Azure Data Factory incluent Avanade, Shell, Version 1, 3Cloud, Applied Information Sciences, Rabobank, BDO, UnitedHealth Group, CIBC, RSM US LLP et bien d'autres encore. Vous pouvez trouver une liste complète des 13,821 entreprises qui utilisent Azure Data Factory sur TheirStack.com.
Selon nos données, Azure Data Factory est le plus populaire dans États-Unis (4,648 companies), Royaume-Uni (1,365 companies), Canada (441 companies), Inde (418 companies), France (323 companies), Australie (289 companies), Pays-Bas (285 companies), Espagne (282 companies), Allemagne (262 companies), Brésil (160 companies). Toutefois, il est utilisé par des entreprises du monde entier.
Vous pouvez trouver des entreprises utilisant Azure Data Factory en le recherchant sur TheirStack.com. Nous suivons les offres d'emploi de millions d'entreprises et les utilisons pour découvrir quelles technologies et outils internes elles emploient.
Azure Data Factory est utilisé dans 82 pays