Entreprises utilisant Bottle
It is distributed as a single file module and has no dependencies other than the Python Standard Library. It has fast and pythonic built-in template engine and support for mako, jinja2 and cheetah templates.
5,211
entreprises
Liste des entreprises utilisant Bottle
curl --request POST \
--url "https://api.theirstack.com/v1/companies/search" \
--header "Accept: application/json" \
--header "Content-Type: application/json" \
--header "Authorization: Bearer <api_key>" \
-d "{
\"company_technology_slug_or\": [
\"bottle\"
]
}"Technology
is any of
Bottle
Employés1.1kHospitalityBottleConfiance élevée
Employés9kRevenu$190MWellness and Fitness ServicesBottleConfiance élevée
Employés13kHospitalityBottleConfiance élevée
Employés501Revenu$7MEnvironmental ServicesBottleConfiance élevée
Employés61kRevenu$6.9BBiotechnology ResearchBottleConfiance élevée
Employés201Revenu$50MPlastics ManufacturingBottleConfiance élevée
Employés1kRevenu$15MHospitalityBottleConfiance élevée
Employés130Revenu$35MEnvironmental ServicesBottleConfiance élevée
Employés2kEnvironmental ServicesBottleConfiance élevée
Employés6.4kRetail GroceriesBottleConfiance élevée
Nous disposons de données sur 5,211 entreprises et utilisateurs utilisant Bottle. Notre liste d'utilisateurs et de clients de Bottle est disponible en téléchargement et est enrichie de spécificités essentielles de l'entreprise, y compris la classification industrielle, la taille de l'organisation, la localisation géographique, les tours de financement et les chiffres d'affaires, entre autres.
Statistiques d'utilisation de la technologie et part de marché
Comment cibler les utilisateurs de Bottle
- Comment personnaliser cette liste ?
Vous pouvez personnaliser ces données selon vos besoins en filtrant par géographie, industrie, taille de l'entreprise, chiffre d'affaires, utilisation de la technologie, offres d'emploi et plus encore. Vous pouvez télécharger les données au format Excel ou CSV.
- Comment être alerté lorsque des entreprises adoptent cette technologie ?
Vous pouvez recevoir des alertes pour ces données. Commencez par sélectionner la technologie qui vous intéresse et vous recevrez des alertes dans votre boîte de réception lorsque de nouvelles entreprises utilisent cette technologie.
- Comment importer ces données dans mon CRM ?
Vous pouvez exporter ces données vers un fichier Excel, qui peut être importé dans votre CRM. Vous pouvez également exporter les données vers une API.
Questions fréquentes
Nos données proviennent des offres d'emploi collectées auprès de millions d'entreprises. Nous surveillons ces offres sur les sites web des entreprises, les sites d'emploi et d'autres plateformes de recrutement. L'analyse des offres d'emploi fournit une méthode fiable pour comprendre les technologies employées par les entreprises, y compris leur utilisation d'outils internes.
Nous actualisons nos données quotidiennement pour vous assurer d'accéder aux informations les plus récentes disponibles. Ce processus de mise à jour fréquent garantit que nos insights et notre intelligence reflètent les derniers développements et tendances de l'industrie.
Le framework Bottle est un outil léger et simple pour les applications web Python conçue pour les applications de petite échelle. Il est connu pour son approche minimaliste, ce qui en fait facile à apprendre et à utiliser pour les développeurs souhaitant construire rapidement des applications web petits. Bottle suit la spécification WSGI (Web Server Gateway Interface), ce qui lui permet de fonctionner avec différents serveurs web et frameworks de manière transparente.
Dans les réseaux de backend (Microframeworks), Bottle se démarque en tant qu'outil puissant mais non compliqué pour créer des applications web sans les complexités associées aux frameworks plus larges. Il tombe dans la catégorie des frameworks qui priorisent la simplicité et l'efficacité, ce qui en fait un outil particulièrement bien adapté pour les projets qui ne nécessitent pas les fonctionnalités étendues fournies par les frameworks plus robustes.
Fondé en 2009 par Marcel Hellkamp, Bottle a été créé pour fournir aux développeurs un framework léger et simple qui puisse gérer efficacement les tâches de base applicatives web. Au fil des ans, Bottle a gagné en popularité parmi les développeurs qui apprécient sa conception minimaliste et facilité d'utilisation. Malgré la concurrence d'autres microframeworks, Bottle a maintenu une base d'utilisateurs dédiée et continue d'être un outil précieux dans l'écosystème de développement web Python.
Actuellement, Bottle détient une part de marché modeste dans la catégorie des Microframeworks, apprécié des développeurs travaillant sur des projets petits ou prototypant de nouvelles idées. Alors qu'il ne possède pas le même niveau d'adoption que certains frameworks plus larges, l'appel de niche et l'approche facile assurant sa pertinence sur le marché. À l'avenir, Bottle est attendu pourmaintenir sa position et potentiell expérimenter un accroissement de sa part de marché, comme plus de développeurs reconnaissent les avantages de sa simplicité et de sa flexibilité pour construire des microservices et des applications web petites.