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Run super-fast, SQL-like queries against terabytes of data in seconds, using the processing power of Google's infrastructure. Load data with ease. Bulk load your data using Google Cloud Storage or stream it in. Easy access. Access BigQuery by using a browser tool, a command-line tool, or by making calls to the BigQuery REST API with client libraries such as Java, PHP or Python.
6,250
entreprises
Nous disposons de données sur 6,250 entreprises qui utilisent Google BigQuery. Notre liste de clients Google BigQuery est disponible en téléchargement et est enrichie de spécificités essentielles de l'entreprise, y compris la classification de l'industrie, la taille de l'organisation, la localisation géographique, les tours de financement et les chiffres d'affaires, entre autres.
Entreprise | Pays | Industrie | Employés | Chiffre d'affaires |
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Geotab | Canada | It Services And It Consulting | 2.2K | $440M |
![]() Wayfair | États-Unis | Retail | 14K | $12B |
Home Depot / THD | États-Unis | Retail Furniture And Home Furnishings | 491K | $157B |
Ocado Group | Royaume-Uni | It Services And It Consulting | 10K | $3B |
![]() Spotify | Suède | Musicians | 15K | $14B |
Myers-Holum | États-Unis | Professional Services | 420 | $6.9M |
Palo Alto Networks | États-Unis | Computer And Network Security | 16K | $6.2B |
![]() Trustpilot | Danemark | Technology, Information And Internet | 1.1K | $62M |
Ford Motor Company | États-Unis | Motor Vehicle Manufacturing | 130K | $170B |
Voyage Privé | France | Retail | 900 | $5.8M |
The Home Depot | États-Unis | Retail | 491K | $157B |
Walmart | États-Unis | Retail | 2.3M | $611B |
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Statistiques d'Utilisation Technologique et Part de Marché
Vous pouvez personnaliser ces données selon vos besoins en filtrant par géographie, secteur d'activité, taille de l'entreprise, revenus, utilisation de la technologie, postes de travail et plus encore. Vous pouvez télécharger les données au format Excel ou CSV.
Vous pouvez recevoir des alertes pour ces données. Vous pouvez commencer par sélectionner la technologie qui vous intéresse, puis vous recevrez des alertes dans votre boîte de réception lorsque de nouvelles entreprises utiliseront cette technologie.
Vous pouvez exporter ses données vers un fichier Excel, qui peut être importé dans votre CRM. Vous pouvez également exporter les données vers une API.
Google BigQuery est utilisé dans 73 pays
Il y a 25 alternatives à Google BigQuery
Questions fréquemment posées
Nos données proviennent d'offres d'emploi collectées auprès de millions d'entreprises. Nous surveillons ces offres sur les sites web des entreprises, les plateformes d'emploi et d'autres plateformes de recrutement. L'analyse des offres d'emploi constitue une méthode fiable pour comprendre les technologies utilisées par les entreprises, y compris l'utilisation de leurs outils internes.
Nous actualisons nos données quotidiennement pour vous garantir un accès à l'information la plus récente disponible. Ce processus de mise à jour fréquente assure que nos insights et notre intelligence reflètent les derniers développements et tendances au sein de l'industrie.
Google BigQuery est une banque de données cloud renommée fournie par Google Cloud Platform, permettant aux utilisateurs d'analyser des datasets massifs rapidement en utilisant des requêtes SQL. En exploitant la puissance de l'infrastructure de Google, BigQuery peut traiter des pétaoctets de données sans nécessiter d'investissement initial en matériels. Cette solution sans serveur et hautement scalable permet aux entreprises de dériver des informations précieuses de leurs données en temps réel, facilitant la prise de décisions éclairées par les données.
BigQuery relève de la catégorie des Big Data as a Service, offrant un modèle de données cloud pour gérer et analyser efficacement de vastes quantités de données. Elle élimine la nécessité d'infrastructure en ligne pour gérer et traiter des données de grandes tailles, ce qui en fait une solution coûteuse et flexible pour les entreprises souhaitant tirer parti du pouvoir des données de grande ampleur. Facilité d'utilisation, scalabilité et capacités d'intégration avec d'autres services Google Cloud positionnent BigQuery comme choix de premier plan pour les entreprises souhaitant tirer parti des données de grande ampleur efficacement.
Google BigQuery a été fondée en 2010 par Google en réponse à la croissance de la demande pour les solutions de traitement et d'analyse de données scalaires. La motivation derrière la création de BigQuery était de fournir aux entreprises un moyen rapide et coûteux deanalyser des quantités massives de données stockées dans le cloud. Au fil des ans, Google a continué de renforcer BigQuery en ajoutant de nouvelles fonctionnalités et en intégrant la plateforme, renforçant ainsi sa position comme solution de banque de données de premier plan.
Dans le scénario actuel du marché, BigQuery de Google détient une part importante du marché dans la catégorie des Big Data as a Service. Avec l'adoption croissante des solutions d'analyse de données cloud, BigQuery est prête à poursuivre sa croissance dans l'avenir. Alors que les entreprises continuent de prioriser la prise de décisions éclairées par les données et que la demande pour les plateformes de traitement des données scalaires augmente, BigQuery est probablement destinée à préserver sa dominance du marché et à étendre sa base d'utilisateurs dans divers secteurs industriels.
Le Google BigQuery est un outil puissant dans le domaine du Big Data as a Service, offrant aux sociétés la possibilité d'analyser efficacement d'immenses jeux de données de manière échelonnée et économiquement prudente.
Le Google BigQuery se distingue par ses capacités de performance exceptionnelles. Son architecture sans serveur permet un traitement des requêtes à très grande vitesse, permettant aux utilisateurs de dériver des informations précieuses à partir de leur données à une vitesse sans précédent. En comparaison des entrepôts de données traditionnels, BigQuery excelle dans la gestion des charges de travail analytiques complexes sans nécessiter de mise à jour manuelle ou de gestion d'infrastructure.
L'un des avantages clés du Google BigQuery est sa scalabilité sans effort. Que les données soient en gigaoctets ou en pétabytes, BigQuery peut facilement s'adapter pour répondre aux besoins de tout workload. De plus, son modèle de tarification payant-sur-la-consommation assure que les sociétés ne paient que les ressources qu'elles consomment, éliminant la nécessité d'investissements initiaux en matérielle ou en licences logicielles.
Le Google BigQuery permet l'analyse des données en temps réel, fournit aux entreprises d'informations en temps réel pour prendre des décisions d'affaires éclairées à l'aide de données à jour. Cette capacité écarte BigQuery des solutions de traitement de données traditionnelles, permettant aux organisations de rester agiles et réactives dans le paysage numérique rapide actuel.
La plateforme de stockage de données cloud Google BigQuery, offerte par Google Cloud Platform, est largement utilisée en raison de ses capacités scalables, serveurless et à coût élevé pour analyser de grandes quantités de données. De nombreuses entreprises réputées de différents secteurs exploitent Google BigQuery pour débloquer des éclaircissements précieux à partir de leurs vastes jeux de données. Voici quelques études de cas montrant comment les entreprises utilisent efficacement Google BigQuery :
Spotify : Spotify, le service de streaming de musique populaire, fait appel à Google BigQuery pour analyser les données utilisateur à l'échelle. En bénéficiant des capacités de requête puissantes de Google BigQuery, Spotify peut extraire des éclaircissements précieux sur le comportement des utilisateurs, les préférences musicales et les tendances. Spotify a commencé à utiliser Google BigQuery en 2016 et a depuis optimisé les processus d'analyse de données pour améliorer l'expérience utilisateur et les recommandations.
The Home Depot : En tant que grand distributeur de matériaux de construction, The Home Depot utilise Google BigQuery pour analyser les patrouilles d'achat des clients, la gestion desstocks et l'efficacité opérationnelle. En utilisant les capacités de Google BigQuery, The Home Depot peut streamliner les processus d'établissement de décisions, optimiser la gestion de la chaîne d'approvisionnement et améliorer la prestation client. Le Home Depot utilise Google BigQuery depuis 2018 pour diriger les stratégies éduquées sur les opérations d'entreprise.
Airbnb : Airbnb, le marché en ligne de location de logements et d'experiences de tourisme, exploite Google BigQuery pour analyser de vastes quantités de données générées par les utilisateurs, telles que les tendances des réservations, les évaluations des utilisateurs et l'optimisation des prix. En utilisant les capacités d'analyse robustes de Google BigQuery, Airbnb peut obtenir des éclaircissements actionnels pour personnaliser les expériences des utilisateurs, recommander des propriétés et stimuler la croissance de l'entreprise. Airbnb a intégré Google BigQuery dans son infrastructure de données en 2017, permettant un programme de données en temps réel et décisionnel.
Vous pouvez accéder à une liste actualisée des entreprises utilisant Google BigQuery en visitant TheirStack.com. Notre plateforme fournit une base de données complète des entreprises utilisant diverses technologies et outils internes.
À ce jour, nous disposons de données sur 6,250 entreprises qui utilisent Google BigQuery.
Google BigQuery est utilisé par une large gamme d'organisations dans divers secteurs, y compris "It Services And It Consulting", "Retail", "Retail Furniture And Home Furnishings", "It Services And It Consulting", "Musicians", "Professional Services", "Computer And Network Security", "Technology, Information And Internet", "Motor Vehicle Manufacturing", "Retail". Pour une liste complète de tous les secteurs utilisant Google BigQuery, veuillez visiter TheirStack.com.
Certaines des entreprises qui utilisent Google BigQuery incluent Geotab, Wayfair, Home Depot / THD, Ocado Group, Spotify, Myers-Holum, Palo Alto Networks, Trustpilot, Ford Motor Company, Voyage Privé et bien d'autres encore. Vous pouvez trouver une liste complète des 6,250 entreprises qui utilisent Google BigQuery sur TheirStack.com.
Selon nos données, Google BigQuery est le plus populaire dans États-Unis (2,083 companies), Royaume-Uni (535 companies), Allemagne (240 companies), France (212 companies), Canada (210 companies), Espagne (164 companies), Inde (140 companies), Pays-Bas (107 companies), Brésil (105 companies), Australie (88 companies). Toutefois, il est utilisé par des entreprises du monde entier.
Vous pouvez trouver des entreprises utilisant Google BigQuery en le recherchant sur TheirStack.com. Nous suivons les offres d'emploi de millions d'entreprises et les utilisons pour découvrir quelles technologies et outils internes elles emploient.