Company | Country | Industry | Employees | Revenue |
---|---|---|---|---|
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
|
Run super-fast, SQL-like queries against terabytes of data in seconds, using the processing power of Google's infrastructure. Load data with ease. Bulk load your data using Google Cloud Storage or stream it in. Easy access. Access BigQuery by using a browser tool, a command-line tool, or by making calls to the BigQuery REST API with client libraries such as Java, PHP or Python.
7,921
entreprises
Statistiques d'Utilisation Technologique et Part de Marché
Vous pouvez personnaliser ces données selon vos besoins en filtrant par géographie, secteur d'activité, taille de l'entreprise, revenus, utilisation de la technologie, postes de travail et plus encore. Vous pouvez télécharger les données au format Excel ou CSV.
Vous pouvez recevoir des alertes pour ces données. Vous pouvez commencer par sélectionner la technologie qui vous intéresse, puis vous recevrez des alertes dans votre boîte de réception lorsque de nouvelles entreprises utiliseront cette technologie.
Vous pouvez exporter ses données vers un fichier Excel, qui peut être importé dans votre CRM. Vous pouvez également exporter les données vers une API.
Google BigQuery est utilisé dans 80 pays
Nous disposons de données sur 7,921 entreprises qui utilisent Google BigQuery. Notre liste de clients Google BigQuery est disponible en téléchargement et est enrichie de spécificités essentielles de l'entreprise, y compris la classification de l'industrie, la taille de l'organisation, la localisation géographique, les tours de financement et les chiffres d'affaires, entre autres.
Technology
is any of
Google BigQuery
Entreprise | Pays | Industrie | Employés | Chiffre d'affaires | Technologies |
---|---|---|---|---|---|
Canada | It Services And It Consulting | 2.1K | $440M | Google BigQuery | |
États-Unis | Retail | 14K | $12B | Google BigQuery | |
Business Consulting And Services | 51 |
| Google BigQuery | ||
Suède | Musicians | 15K | $14B | Google BigQuery | |
États-Unis | Retail | 491K | $157B | Google BigQuery | |
États-Unis | Computer And Network Security | 17K | $6.2B | Google BigQuery | |
Royaume-Uni | It Services And It Consulting | 10K | $3B | Google BigQuery | |
États-Unis | Professional Services | 420 | $6.9M | Google BigQuery | |
| Google BigQuery | ||||
États-Unis | Motor Vehicle Manufacturing | 135K | $170B | Google BigQuery |
Il y a 24 alternatives à Google BigQuery
27.8k
13k
4.8k
1.5k
1.2k
982
349
164
68
52
23
13
6
3
1
0
0
0
0
0
0
0
0
0
Questions fréquemment posées
Nos données proviennent d'offres d'emploi collectées auprès de millions d'entreprises. Nous surveillons ces offres sur les sites web des entreprises, les plateformes d'emploi et d'autres plateformes de recrutement. L'analyse des offres d'emploi constitue une méthode fiable pour comprendre les technologies utilisées par les entreprises, y compris l'utilisation de leurs outils internes.
Nous actualisons nos données quotidiennement pour vous garantir un accès à l'information la plus récente disponible. Ce processus de mise à jour fréquente assure que nos insights et notre intelligence reflètent les derniers développements et tendances au sein de l'industrie.
Google BigQuery est une banque de données cloud renommée fournie par Google Cloud Platform, permettant aux utilisateurs d'analyser des datasets massifs rapidement en utilisant des requêtes SQL. En exploitant la puissance de l'infrastructure de Google, BigQuery peut traiter des pétaoctets de données sans nécessiter d'investissement initial en matériels. Cette solution sans serveur et hautement scalable permet aux entreprises de dériver des informations précieuses de leurs données en temps réel, facilitant la prise de décisions éclairées par les données.
BigQuery relève de la catégorie des Big Data as a Service, offrant un modèle de données cloud pour gérer et analyser efficacement de vastes quantités de données. Elle élimine la nécessité d'infrastructure en ligne pour gérer et traiter des données de grandes tailles, ce qui en fait une solution coûteuse et flexible pour les entreprises souhaitant tirer parti du pouvoir des données de grande ampleur. Facilité d'utilisation, scalabilité et capacités d'intégration avec d'autres services Google Cloud positionnent BigQuery comme choix de premier plan pour les entreprises souhaitant tirer parti des données de grande ampleur efficacement.
Google BigQuery a été fondée en 2010 par Google en réponse à la croissance de la demande pour les solutions de traitement et d'analyse de données scalaires. La motivation derrière la création de BigQuery était de fournir aux entreprises un moyen rapide et coûteux deanalyser des quantités massives de données stockées dans le cloud. Au fil des ans, Google a continué de renforcer BigQuery en ajoutant de nouvelles fonctionnalités et en intégrant la plateforme, renforçant ainsi sa position comme solution de banque de données de premier plan.
Dans le scénario actuel du marché, BigQuery de Google détient une part importante du marché dans la catégorie des Big Data as a Service. Avec l'adoption croissante des solutions d'analyse de données cloud, BigQuery est prête à poursuivre sa croissance dans l'avenir. Alors que les entreprises continuent de prioriser la prise de décisions éclairées par les données et que la demande pour les plateformes de traitement des données scalaires augmente, BigQuery est probablement destinée à préserver sa dominance du marché et à étendre sa base d'utilisateurs dans divers secteurs industriels.
Vous pouvez accéder à une liste actualisée des entreprises utilisant Google BigQuery en visitant TheirStack.com. Notre plateforme fournit une base de données complète des entreprises utilisant diverses technologies et outils internes.
À ce jour, nous disposons de données sur 7,921 entreprises qui utilisent Google BigQuery.
Google BigQuery est utilisé par une large gamme d'organisations dans divers secteurs, y compris "It Services And It Consulting", "Retail", "Business Consulting And Services", "Musicians", "Retail", "Computer And Network Security", "It Services And It Consulting", "Professional Services", "Motor Vehicle Manufacturing". Pour une liste complète de tous les secteurs utilisant Google BigQuery, veuillez visiter TheirStack.com.
Certaines des entreprises qui utilisent Google BigQuery incluent Geotab, Wayfair, Deep Media Technologies, Spotify, The Home Depot, Palo Alto Networks, Ocado Group, Myers-Holum, Netcentric, Ford Motor Company et bien d'autres encore. Vous pouvez trouver une liste complète des 7,921 entreprises qui utilisent Google BigQuery sur TheirStack.com.
Selon nos données, Google BigQuery est le plus populaire dans États-Unis (2,416 companies), Royaume-Uni (605 companies), France (257 companies), Allemagne (234 companies), Canada (201 companies), Espagne (175 companies), Inde (161 companies), Pays-Bas (129 companies), Brésil (109 companies), Australie (99 companies). Toutefois, il est utilisé par des entreprises du monde entier.
Vous pouvez trouver des entreprises utilisant Google BigQuery en le recherchant sur TheirStack.com. Nous suivons les offres d'emploi de millions d'entreprises et les utilisons pour découvrir quelles technologies et outils internes elles emploient.