Entreprises utilisant Google BigQuery
Run super-fast, SQL-like queries against terabytes of data in seconds, using the processing power of Google's infrastructure. Load data with ease. Bulk load your data using Google Cloud Storage or stream it in. Easy access. Access BigQuery by using a browser tool, a command-line tool, or by making calls to the BigQuery REST API with client libraries such as Java, PHP or Python.
18,414
entreprises
Liste des entreprises utilisant Google BigQuery
curl --request POST \
--url "https://api.theirstack.com/v1/companies/search" \
--header "Accept: application/json" \
--header "Content-Type: application/json" \
--header "Authorization: Bearer <api_key>" \
-d "{
\"company_technology_slug_or\": [
\"google-bigquery\"
]
}"Technology
is any of
Google BigQuery
Employés3.2kRevenu$440MIT Services and IT ConsultingGoogle BigQueryConfiance élevée
Employés491kRevenu$157BRetailGoogle BigQueryConfiance élevée
Employés14kRevenu$12BRetailGoogle BigQueryConfiance élevée
Employés24kRevenu$6.2BComputer and Network SecurityGoogle BigQueryConfiance élevée
Employés738kRevenu$63BBusiness Consulting and ServicesGoogle BigQueryConfiance élevée
Employés186kRevenu$170BMotor Vehicle ManufacturingGoogle BigQueryConfiance élevée
Employés96Advertising ServicesGoogle BigQueryConfiance élevée
Employés85kRevenu$29BFinancial ServicesGoogle BigQueryConfiance élevée
Employés199kFinancial ServicesGoogle BigQueryConfiance élevée
Employés19kRevenu$5.1BFinancial ServicesGoogle BigQueryConfiance élevée
Nous disposons de données sur 18,414 entreprises et utilisateurs utilisant Google BigQuery. Notre liste d'utilisateurs et de clients de Google BigQuery est disponible en téléchargement et est enrichie de spécificités essentielles de l'entreprise, y compris la classification industrielle, la taille de l'organisation, la localisation géographique, les tours de financement et les chiffres d'affaires, entre autres.
Statistiques d'utilisation de la technologie et part de marché
Comment cibler les utilisateurs de Google BigQuery
- Comment personnaliser cette liste ?
Vous pouvez personnaliser ces données selon vos besoins en filtrant par géographie, industrie, taille de l'entreprise, chiffre d'affaires, utilisation de la technologie, offres d'emploi et plus encore. Vous pouvez télécharger les données au format Excel ou CSV.
- Comment être alerté lorsque des entreprises adoptent cette technologie ?
Vous pouvez recevoir des alertes pour ces données. Commencez par sélectionner la technologie qui vous intéresse et vous recevrez des alertes dans votre boîte de réception lorsque de nouvelles entreprises utilisent cette technologie.
- Comment importer ces données dans mon CRM ?
Vous pouvez exporter ces données vers un fichier Excel, qui peut être importé dans votre CRM. Vous pouvez également exporter les données vers une API.
Questions fréquentes
Nos données proviennent des offres d'emploi collectées auprès de millions d'entreprises. Nous surveillons ces offres sur les sites web des entreprises, les sites d'emploi et d'autres plateformes de recrutement. L'analyse des offres d'emploi fournit une méthode fiable pour comprendre les technologies employées par les entreprises, y compris leur utilisation d'outils internes.
Nous actualisons nos données quotidiennement pour vous assurer d'accéder aux informations les plus récentes disponibles. Ce processus de mise à jour fréquent garantit que nos insights et notre intelligence reflètent les derniers développements et tendances de l'industrie.
Google BigQuery est une banque de données cloud renommée fournie par Google Cloud Platform, permettant aux utilisateurs d'analyser des datasets massifs rapidement en utilisant des requêtes SQL. En exploitant la puissance de l'infrastructure de Google, BigQuery peut traiter des pétaoctets de données sans nécessiter d'investissement initial en matériels. Cette solution sans serveur et hautement scalable permet aux entreprises de dériver des informations précieuses de leurs données en temps réel, facilitant la prise de décisions éclairées par les données.
BigQuery relève de la catégorie des Big Data as a Service, offrant un modèle de données cloud pour gérer et analyser efficacement de vastes quantités de données. Elle élimine la nécessité d'infrastructure en ligne pour gérer et traiter des données de grandes tailles, ce qui en fait une solution coûteuse et flexible pour les entreprises souhaitant tirer parti du pouvoir des données de grande ampleur. Facilité d'utilisation, scalabilité et capacités d'intégration avec d'autres services Google Cloud positionnent BigQuery comme choix de premier plan pour les entreprises souhaitant tirer parti des données de grande ampleur efficacement.
Google BigQuery a été fondée en 2010 par Google en réponse à la croissance de la demande pour les solutions de traitement et d'analyse de données scalaires. La motivation derrière la création de BigQuery était de fournir aux entreprises un moyen rapide et coûteux deanalyser des quantités massives de données stockées dans le cloud. Au fil des ans, Google a continué de renforcer BigQuery en ajoutant de nouvelles fonctionnalités et en intégrant la plateforme, renforçant ainsi sa position comme solution de banque de données de premier plan.
Dans le scénario actuel du marché, BigQuery de Google détient une part importante du marché dans la catégorie des Big Data as a Service. Avec l'adoption croissante des solutions d'analyse de données cloud, BigQuery est prête à poursuivre sa croissance dans l'avenir. Alors que les entreprises continuent de prioriser la prise de décisions éclairées par les données et que la demande pour les plateformes de traitement des données scalaires augmente, BigQuery est probablement destinée à préserver sa dominance du marché et à étendre sa base d'utilisateurs dans divers secteurs industriels.