Entreprises utilisant Matplotlib
It is a Python 2D plotting library which produces publication quality figures in a variety of hardcopy formats and interactive environments across platforms. It can be used in Python scripts, the Python and IPython shells, the Jupyter notebook, web application servers, and four graphical user interface toolkits.
17,288
entreprises
Liste des entreprises utilisant Matplotlib
curl --request POST \
--url "https://api.theirstack.com/v1/companies/search" \
--header "Accept: application/json" \
--header "Content-Type: application/json" \
--header "Authorization: Bearer <api_key>" \
-d "{
\"company_technology_slug_or\": [
\"matplotlib\"
]
}"Technology
is any of
Matplotlib
Employés346kRevenu$61BIT Services and IT ConsultingMatplotlibConfiance élevée
Employés2.3MRevenu$611BRetailMatplotlibConfiance élevée
Employés93kRevenu$75BMotor Vehicle ManufacturingMatplotlibConfiance élevée
Employés7Technology, Information and InternetMatplotlibConfiance élevée
E-Learning ProvidersMatplotlibConfiance élevée
Employés166kSoftware DevelopmentMatplotlibConfiance élevée
Employés3.1kRevenu$14MFinancial ServicesMatplotlibConfiance élevée
Employés46kRevenu$13BBusiness Consulting and ServicesMatplotlibConfiance élevée
Employés30kRevenu$4.8BSoftware DevelopmentMatplotlibConfiance élevée
Employés201Business Consulting and ServicesMatplotlibConfiance élevée
Nous disposons de données sur 17,288 entreprises et utilisateurs utilisant Matplotlib. Notre liste d'utilisateurs et de clients de Matplotlib est disponible en téléchargement et est enrichie de spécificités essentielles de l'entreprise, y compris la classification industrielle, la taille de l'organisation, la localisation géographique, les tours de financement et les chiffres d'affaires, entre autres.
Statistiques d'utilisation de la technologie et part de marché
Comment cibler les utilisateurs de Matplotlib
- Comment personnaliser cette liste ?
Vous pouvez personnaliser ces données selon vos besoins en filtrant par géographie, industrie, taille de l'entreprise, chiffre d'affaires, utilisation de la technologie, offres d'emploi et plus encore. Vous pouvez télécharger les données au format Excel ou CSV.
- Comment être alerté lorsque des entreprises adoptent cette technologie ?
Vous pouvez recevoir des alertes pour ces données. Commencez par sélectionner la technologie qui vous intéresse et vous recevrez des alertes dans votre boîte de réception lorsque de nouvelles entreprises utilisent cette technologie.
- Comment importer ces données dans mon CRM ?
Vous pouvez exporter ces données vers un fichier Excel, qui peut être importé dans votre CRM. Vous pouvez également exporter les données vers une API.
Questions fréquentes
Nos données proviennent des offres d'emploi collectées auprès de millions d'entreprises. Nous surveillons ces offres sur les sites web des entreprises, les sites d'emploi et d'autres plateformes de recrutement. L'analyse des offres d'emploi fournit une méthode fiable pour comprendre les technologies employées par les entreprises, y compris leur utilisation d'outils internes.
Nous actualisons nos données quotidiennement pour vous assurer d'accéder aux informations les plus récentes disponibles. Ce processus de mise à jour fréquent garantit que nos insights et notre intelligence reflètent les derniers développements et tendances de l'industrie.
Matplotlib est une bibliothèque de visualisation de données populaire en langue de programmation python. Elle offre une vaste palette de possibilités de création de graphiques 2D de haute qualité, en la rendant une outil essentiel pour les scientifiques des données, les analystes et les chercheurs. Avec Matplotlib, les utilisateurs peuvent créer des courbes, des diagrammes en barres, des histogrammes, des diagrammes de dispersion et bien plus encore, leur permettant de communiquer efficacement les insights et les tendances de leurs données.
Les bibliothèques de charting comme Matplotlib appartiennent à la catégorie plus large des outils de visualisation des données. Ces outils sont essentiels pour métamorphoser les données brutes en représentations visuelles, ce qui facilite l'interprétation et l'analyse. Matplotlib, en particulier, se démarque par sa flexibilité et ses options de personnalisation, permettant aux utilisateurs de ajuster au fil de l'eau tout aspect de leurs graphiques pour répondre aux exigences spécifiques. Que ce soit pour créer des visualisations simples ou des figures complexes et des publications, Matplotlib excelle dans l'adaptation à une large gamme de besoins des utilisateurs dans le domaine de la visualisation des données.
Fondée en 2003 par John D. Hunter, Matplotlib originairement avait pour but de répliquer les capacités de création de graphiques de MATLAB dans Python. Hunter, neurobiologiste, a reconnu le vide dans les offres de visualisation de données de Python et a cherché à créer une bibliothèque de graphiques robuste qui faciliterait les visualisations interactives et prêtes à publication. Depuis sa création, Matplotlib a évolué pour devenir outil-clé dans l'écosystème Python.
Actuellement, Matplotlib détient une part importante du marché dans la catégorie des bibliothèques de charting, en raison de sa fonctionnalité étendue, du soutien communautaire actif et de sa mise en page fluide avec d'autres bibliothèques d'analyse de données telles que NumPy et Pandas. Alors que la demande d'insights données continue de croître dans les différents secteurs, Matplotlib est prête à maintenir et potentiellement à étendre sa part du marché à l'avenir. Sa flexibilité, sa fiabilité et son développement continu en font un choix de référence pour les professionnels cherchant à visualiser efficacement leurs données.