Entreprises utilisant MongoDB
MongoDB stores data in JSON-like documents that can vary in structure, offering a dynamic, flexible schema. MongoDB was also designed for high availability and scalability, with built-in replication and auto-sharding.
128,241
entreprises
Liste des entreprises utilisant MongoDB
curl --request POST \
--url "https://api.theirstack.com/v1/companies/search" \
--header "Accept: application/json" \
--header "Content-Type: application/json" \
--header "Authorization: Bearer <api_key>" \
-d "{
\"company_technology_slug_or\": [
\"mongodb\"
]
}"Technology
is any of
MongoDB
Employés200kRevenu$75BFinancial ServicesMongoDBConfiance élevée
Employés412kRevenu$45BProfessional ServicesMongoDBConfiance élevée
Employés730kRevenu$27BIT Services and IT ConsultingMongoDBConfiance élevée
Employés89kRevenu$9.5BIT Services and IT ConsultingMongoDBConfiance élevée
Employés346kRevenu$61BIT Services and IT ConsultingMongoDBConfiance élevée
Employés68kRevenu$4.8BIT Services and IT ConsultingMongoDBConfiance élevée
Employés374kRevenu$17BIT Services and IT ConsultingMongoDBConfiance élevée
Employés8.9kRevenu$253MIT Services and IT ConsultingMongoDBConfiance élevée
Employés67kRevenu$31BFinancial ServicesMongoDBConfiance élevée
Employés293kComputer Hardware ManufacturingMongoDBConfiance élevée
Nous disposons de données sur 128,241 entreprises et utilisateurs utilisant MongoDB. Notre liste d'utilisateurs et de clients de MongoDB est disponible en téléchargement et est enrichie de spécificités essentielles de l'entreprise, y compris la classification industrielle, la taille de l'organisation, la localisation géographique, les tours de financement et les chiffres d'affaires, entre autres.
Statistiques d'utilisation de la technologie et part de marché
Comment cibler les utilisateurs de MongoDB
- Comment personnaliser cette liste ?
Vous pouvez personnaliser ces données selon vos besoins en filtrant par géographie, industrie, taille de l'entreprise, chiffre d'affaires, utilisation de la technologie, offres d'emploi et plus encore. Vous pouvez télécharger les données au format Excel ou CSV.
- Comment être alerté lorsque des entreprises adoptent cette technologie ?
Vous pouvez recevoir des alertes pour ces données. Commencez par sélectionner la technologie qui vous intéresse et vous recevrez des alertes dans votre boîte de réception lorsque de nouvelles entreprises utilisent cette technologie.
- Comment importer ces données dans mon CRM ?
Vous pouvez exporter ces données vers un fichier Excel, qui peut être importé dans votre CRM. Vous pouvez également exporter les données vers une API.
Questions fréquentes
Nos données proviennent des offres d'emploi collectées auprès de millions d'entreprises. Nous surveillons ces offres sur les sites web des entreprises, les sites d'emploi et d'autres plateformes de recrutement. L'analyse des offres d'emploi fournit une méthode fiable pour comprendre les technologies employées par les entreprises, y compris leur utilisation d'outils internes.
Nous actualisons nos données quotidiennement pour vous assurer d'accéder aux informations les plus récentes disponibles. Ce processus de mise à jour fréquent garantit que nos insights et notre intelligence reflètent les derniers développements et tendances de l'industrie.
Le MongoDB est un programme de base de données non structurées (NoSQL) très populaire qui utilise un modèle de données document-orienté. Il est conçu pour être flexible et scalable, offrant une haute performance et une facilité de mise à l'échelle pour les applications modernes. Le MongoDB stocke les données dans des documents flexibles et semblables aux JSON, ce qui signifie que les champs peuvent varier d'un document à l'autre et que la structure des données peut être modifiée avec le temps. Cela en fait un choix parfait pour les applications qui nécessitent des exigences en évolution où un schéma fixe peut être LIMITANT.
Le MongoDB fait partie de la catégorie des bases de données, spécifiquement des bases de données NoSQL. Contrairement aux bases de données relationnelles traditionnelles, les bases de données NoSQL comme le MongoDB ne sont pas basées sur la structure tabulaire mais plutôt sur les modèles document-orientés ou de value-clé. Cela permet une flexibilité et une échelle plus grandes, ce qui en fait une option attractive pour les applications qui nécessitent des itérations rapides et peuvent gérer de grandes quantités de données non structurées ou semi-structurées.
Le MongoDB a été fondé en 2007 par Dwight Merriman, Eliot Horowitz et Kevin Ryan. La motivation derrière la création du MongoDB était de répondre aux limitations et aux complexités des bases de données relationnelles traditionnelles pour les applications modernes. Les fondateurs visaient à fournir une solution qui pourrait facilement s'échelonner et gérer les quantités croissantes de données générées par les applications web et mobiles, offrant une alternative plus agile et plus développeur-friendly.
D'après les dernières données disponibles, MongoDB détient une part significative du marché dans la catégorie des bases de données NoSQL, se concurremant avec d'autres joueurs comme Cassandra et Couchbase. Avec la demande croissante pour des solutions de bases de données flexibles et échelonnables dans l'ère des données massives et de l'informatique en nuage, MongoDB est prédit pour continuer sa trajectoire de croissance. Ses caractéristiques robustes, son soutien communautaire et sa compatibilité avec les pratiques du développement moderne font du MongoDB un acteur crucial du marché des bases de données avec un avenir prometteur à l'horizon.