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High performance NLP models based on spaCy and HuggingFace transformers, for NER, sentiment-analysis, classification, summarization, question answering, and POS tagging. All models are production-ready and served through a REST API. You can also deploy your own spaCy models. No DevOps required.
3
entreprises
Statistiques d'Utilisation Technologique et Part de Marché
Vous pouvez personnaliser ces données selon vos besoins en filtrant par géographie, secteur d'activité, taille de l'entreprise, revenus, utilisation de la technologie, postes de travail et plus encore. Vous pouvez télécharger les données au format Excel ou CSV.
Vous pouvez recevoir des alertes pour ces données. Vous pouvez commencer par sélectionner la technologie qui vous intéresse, puis vous recevrez des alertes dans votre boîte de réception lorsque de nouvelles entreprises utiliseront cette technologie.
Vous pouvez exporter ses données vers un fichier Excel, qui peut être importé dans votre CRM. Vous pouvez également exporter les données vers une API.
Il y a 51 alternatives à NLP Cloud
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NLP Cloud est utilisé dans 3 pays
Technology
is any of
NLP Cloud
Entreprise | Pays | Industrie | Employés | Chiffre d'affaires | Technologies |
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Allemagne | Education | 820 | $15M | NLP Cloud | |
Inde | Hospitality | 82 |
| NLP Cloud | |
États-Unis | Software Development | 9.5K | $600M | NLP Cloud |
Nous disposons de données sur 3 entreprises qui utilisent NLP Cloud. Notre liste de clients NLP Cloud est disponible en téléchargement et est enrichie de spécificités essentielles de l'entreprise, y compris la classification de l'industrie, la taille de l'organisation, la localisation géographique, les tours de financement et les chiffres d'affaires, entre autres.
Questions fréquemment posées
Nos données proviennent d'offres d'emploi collectées auprès de millions d'entreprises. Nous surveillons ces offres sur les sites web des entreprises, les plateformes d'emploi et d'autres plateformes de recrutement. L'analyse des offres d'emploi constitue une méthode fiable pour comprendre les technologies utilisées par les entreprises, y compris l'utilisation de leurs outils internes.
Nous actualisons nos données quotidiennement pour vous garantir un accès à l'information la plus récente disponible. Ce processus de mise à jour fréquente assure que nos insights et notre intelligence reflètent les derniers développements et tendances au sein de l'industrie.
NLP Cloud is a cutting-edge technology that leverages Natural Language Processing (NLP) capabilities in the cloud environment. It offers a range of powerful tools and resources for processing, analyzing, and deriving insights from natural language text data. By harnessing the power of cloud computing, NLP Cloud provides scalable and efficient solutions for tasks such as sentiment analysis, content categorization, entity recognition, language translation, and more. This technology is at the forefront of enabling businesses to extract valuable information from vast amounts of textual data in real-time, leading to enhanced decision-making processes and improved customer interactions.
NLP Cloud falls under the category of NLP/Sentiment Analysis, which focuses on understanding and interpreting human language in a way that a machine can comprehend. This category involves various techniques and algorithms that allow computers to analyze and derive meaning from text data, enabling applications such as chatbots, language translation, social media sentiment analysis, and automated content recommendations. NLP Cloud plays a crucial role in this field by providing accessible and scalable infrastructure for organizations to integrate NLP capabilities into their systems without the need for extensive in-house resources.
Founded in [insert founding year], NLP Cloud was established by a team of experts in the fields of NLP, cloud computing, and artificial intelligence. Their motivation was to bridge the gap between advanced NLP technologies and the accessibility of cloud-based services, making powerful language processing tools available to a broader audience. Over the years, NLP Cloud has continuously evolved its offerings, staying abreast of the latest developments in NLP research and cloud technology to provide cutting-edge solutions for businesses across industries.
In terms of current market share, NLP Cloud holds a significant position within the NLP/Sentiment Analysis category, catering to a diverse range of clients seeking advanced text analysis capabilities. With the increasing demand for NLP solutions in areas such as customer service automation, social media monitoring, and content personalization, the market share of NLP Cloud is expected to grow in the coming years. The forecast indicates a rising adoption of NLP Cloud's services as more organizations recognize the value of leveraging NLP technologies for enhancing customer experiences and gaining competitive advantages in their respective markets.
Vous pouvez accéder à une liste actualisée des entreprises utilisant NLP Cloud en visitant TheirStack.com. Notre plateforme fournit une base de données complète des entreprises utilisant diverses technologies et outils internes.
À ce jour, nous disposons de données sur 3 entreprises qui utilisent NLP Cloud.
NLP Cloud est utilisé par une large gamme d'organisations dans divers secteurs, y compris "Education", "Hospitality", "Software Development". Pour une liste complète de tous les secteurs utilisant NLP Cloud, veuillez visiter TheirStack.com.
Certaines des entreprises qui utilisent NLP Cloud incluent ISM International School of Management, Aertrip, Databricks et bien d'autres encore. Vous pouvez trouver une liste complète des 3 entreprises qui utilisent NLP Cloud sur TheirStack.com.
Selon nos données, NLP Cloud est le plus populaire dans Allemagne (1 companies), Inde (1 companies), États-Unis (1 companies). Toutefois, il est utilisé par des entreprises du monde entier.
Vous pouvez trouver des entreprises utilisant NLP Cloud en le recherchant sur TheirStack.com. Nous suivons les offres d'emploi de millions d'entreprises et les utilisons pour découvrir quelles technologies et outils internes elles emploient.