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OpenCV was designed for computational efficiency and with a strong focus on real-time applications. Written in optimized C/C++, the library can take advantage of multi-core processing. Enabled with OpenCL, it can take advantage of the hardware acceleration of the underlying heterogeneous compute platform.
5,261
entreprises
Nous disposons de données sur 5,261 entreprises qui utilisent OpenCV. Notre liste de clients OpenCV est disponible en téléchargement et est enrichie de spécificités essentielles de l'entreprise, y compris la classification de l'industrie, la taille de l'organisation, la localisation géographique, les tours de financement et les chiffres d'affaires, entre autres.
Entreprise | Pays | Industrie | Employés | Chiffre d'affaires |
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Oak Ridge National Laboratory | États-Unis | Research Services | 5.8K | $57M |
Vaarst | Royaume-Uni | Data Infrastructure And Analytics | 57 | |
Fraunhofer-Gesellschaft | Allemagne | Non-Profit Organizations | 10K | $42M |
Valeo | France | Motor Vehicle Parts Manufacturing | 115K | $22B |
Zadar Labs | États-Unis | Software Development | 18 | |
Topaz Labs | États-Unis | Software Development | 40 | $7M |
États-Unis | 3.3K | |||
AITAD GmbH | Allemagne | Professional Services | 6 | |
Continental | Allemagne | Motor Vehicle Manufacturing | 199K | $44B |
Stryker | États-Unis | Medical Equipment Manufacturing | 46K | $18B |
RFA Engineering | États-Unis | Restaurants | 420 | $5.3M |
AGCO | États-Unis | Manufacturing | 24K | $13B |
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Statistiques d'Utilisation Technologique et Part de Marché
Vous pouvez personnaliser ces données selon vos besoins en filtrant par géographie, secteur d'activité, taille de l'entreprise, revenus, utilisation de la technologie, postes de travail et plus encore. Vous pouvez télécharger les données au format Excel ou CSV.
Vous pouvez recevoir des alertes pour ces données. Vous pouvez commencer par sélectionner la technologie qui vous intéresse, puis vous recevrez des alertes dans votre boîte de réception lorsque de nouvelles entreprises utiliseront cette technologie.
Vous pouvez exporter ses données vers un fichier Excel, qui peut être importé dans votre CRM. Vous pouvez également exporter les données vers une API.
OpenCV est utilisé dans 67 pays
Il y a 34 alternatives à OpenCV
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Questions fréquemment posées
Nos données proviennent d'offres d'emploi collectées auprès de millions d'entreprises. Nous surveillons ces offres sur les sites web des entreprises, les plateformes d'emploi et d'autres plateformes de recrutement. L'analyse des offres d'emploi constitue une méthode fiable pour comprendre les technologies utilisées par les entreprises, y compris l'utilisation de leurs outils internes.
Nous actualisons nos données quotidiennement pour vous garantir un accès à l'information la plus récente disponible. Ce processus de mise à jour fréquente assure que nos insights et notre intelligence reflètent les derniers développements et tendances au sein de l'industrie.
L'OpenCV, souvent abrégé en Open Source Computer Vision Library, est une bibliothèque de logiciels d'vision par ordinateur et d'apprentissage automatique ouvertes source. Elle propose un large éventail de fonctions conçues pour aider les développeurs à créer des applications d'vision par ordinateur. L'OpenCV prend en charge divers langages de programmation, tels que le C++, le Python, le Java et plus, ce qui en fait accessible à une grande communauté de développeurs travaillant dans les champs tels que la robotique, l'augmented reality, la reconnaissance de visages et la traitement d'images.
Catégoriquement, l'OpenCV relève du domaine des technologies d'vision par ordinateur. L'vision par ordinateur est un domaine qui se concentre sur l'aide des ordinateurs à interpréter et à comprendre le monde visible. L'OpenCV joue un rôle majeur dans ce domaine en offrant des outils et des algorithmes pour des tâches telles que la détection d'objets, la segmention d'images, l'extraction de caractéristiques et plus. Sa versatilité et sa facilité d'utilisation ont rendu de l'OpenCV une choix en pointeuse pour de nombreux développeurs et chercheurs travaillant sur des projets d'vision par ordinateur.
L'OpenCV a été initialement développée par Intel en 1999 pour avancer la recherche en perception artificielle et promouvoir les applications dans divers secteurs. Au fil des ans, elle a évolué en projet collaboratif soutenu par une communauté dédiée de développeurs et de chercheurs. Son fondation sur les principes de logiciels d'open-source a contribué à sa large adoption et à son amélioration continue.
En termes de partage de marché, l'OpenCV conserve une présence significative dans le paysage de l'vision par ordinateur. Son ensemble de fonctionnalités robustes, son soutien communauté actif et sa compatibilité avec de multiples plateformes ont consolidé sa position de bibliothèque de vision par ordinateur de premier plan. Avec la prolifération des appliquons d'vision par ordinateur dans des Industries telles que la santé, l'automobile et la sécurité, la demande pour l'OpenCV est susceptible de croître davantage. Au fur et à mesure que les technologies avancent et que plus de cas d'utilisation émergent, l'OpenCV est susceptible de poursuivre son expansion de partage de marché et de maintenir sa pertinence dans le domaine de l'vision par ordinateur.
L'OpenCV, une bibliothèque de logicielle d'ouvert-source pour la vision par ordinateur et l'apprentissage automatique, est une technologie critique utilisée par des entreprises dans de différents secteurs pour ses capacités puissantes et versatilisées. En faisant appel à OpenCV, les entreprises peuvent améliorer leurs produits et services avec des fonctionnalités avancées telles que la détection d'objets, la reconnaissance faciale et le traitement d'images.
OpenCV offre un ensemble fonctionnel large et exhaustif, rendant il idéal pour une large gamme de tâches de vision par ordinateur. Comparé à d'autres technologies similaires, OpenCV se démarque par sa documentation extensive et son appui communauté active, garantissant des mises à jour et des améliorations constantes.
L'un des avantages clés d'OpenCV est sa compatibilité avec multiple plateformes et systèmes d'exploitation, permettant aux entreprises de intégrer de manière séduisante les capacités de vision par ordinateur dans leur infrastructure existante. Cette flexibilité dépasse celle de nombreux autres technologies, permettant des possibilités d'implantation plus larges.
OpenCV est réputé pour ses algorithmes d'analyse d'images de haute performance et ses techniques d'optimisation, permettant aux entreprises de réaliser un traitement de données visuelles plus rapide et plus efficace. Ces performances optimisées font d'OpenCV un choix préféré pour les applications de vision par ordinateur exigeantes.
Avec sa structure modulaire et son architecture scalable, OpenCV offre aux entreprises la flexibilité de personnaliser et d'ajuster leurs solutions de vision par ordinateur selon les besoins spécifiques. Cette échelle et cette flexibilité en font un choix préféré par rapport à d'autres alternatives qui peuvent manquer de versatilité et d'options de personnalisation.
En résumé, l'utilisation d'OpenCV permet aux entreprises de débloquer tout le potentiel de la technologie de la vision par ordinateur, leur permettant de développer des produits innovants, de créer des expériences utilisateur immersive et de gagner un avantage concurrentiel sur le marché.
OpenCV, une bibliothèque de logiciel de traitement d'images et d'apprentissage automatique ouverte, est largement adoptée par diverses entreprises de différents secteurs pour exploiter ses capacitaires dans le traitement d'images et vidéo. Voici quelques études de cas montrant des entreprises utilisant OpenCV de manière efficace :
Entreprise 1 : NVIDIA NVIDIA, une entreprise de technologie leader pour ses unite (GPU) de traitement graphique, utilise OpenCV pour développer des systèmes d'assistance automobile (ADAS) autonomes dans les véhicules automobiles. NVIDIA a intégré OpenCV à leurs projets en 2015, ce qui leur a permis d'améliorer les capacités de perception et d'auto-decision des véhicules automatisés grâce à des algorithmes de vision par ordinateur avancés.
Entreprise 2 : Amazon Amazon, géant de l'e-commerce, utilise le pouvoir d'OpenCV pour révolutionner ses opérations de centre de distribution en implémentant des systèmes d'inspection visuelle automatisée. Depuis l'intégration d'OpenCV en 2017, Amazon a grandement amélioré l'exactitude et l'efficacité des processus de contrôle qualité dans ses centres de distribution, garantissant une livraison sans souci pour millions de clients à travers le monde.
Entreprise 3 : Google Google, une multinationale de technologie, se fie à OpenCV pour améliorer les capacités de reconnaissance d'images de ses produits populaires tels que Google Photos et Google Lens. Depuis l'intégration d'OpenCV en 2016, Google a été en mesure de fournir des fonctionnalités d'analyse d'images plus précises et intelligentes, permettant aux utilisateurs de chercher, organiser et interagir avec le contenu visuel de manière innovante.
Ces études de cas montrent comment des sociétés telles que NVIDIA, Amazon et Google utilisent OpenCV pour innover, optimiser opérations et offrir des expériences d'utilisateur améliorées dans divers domaines. En exploitant le pouvoir d'OpenCV, ces entreprises ont pu rester aux avant-postes des avancées technologiques et ouvrir de nouvelles possibilités dans les applications de la vision par ordinateur.
Vous pouvez accéder à une liste actualisée des entreprises utilisant OpenCV en visitant TheirStack.com. Notre plateforme fournit une base de données complète des entreprises utilisant diverses technologies et outils internes.
À ce jour, nous disposons de données sur 5,261 entreprises qui utilisent OpenCV.
OpenCV est utilisé par une large gamme d'organisations dans divers secteurs, y compris "Research Services", "Data Infrastructure And Analytics", "Non-Profit Organizations", "Motor Vehicle Parts Manufacturing", "Software Development", "Software Development", "Professional Services", "Motor Vehicle Manufacturing", "Medical Equipment Manufacturing". Pour une liste complète de tous les secteurs utilisant OpenCV, veuillez visiter TheirStack.com.
Certaines des entreprises qui utilisent OpenCV incluent Oak Ridge National Laboratory, Vaarst, Fraunhofer-Gesellschaft, Valeo, Zadar Labs, Topaz Labs, Cruise Automation, AITAD GmbH, Continental, Stryker et bien d'autres encore. Vous pouvez trouver une liste complète des 5,261 entreprises qui utilisent OpenCV sur TheirStack.com.
Selon nos données, OpenCV est le plus populaire dans États-Unis (1,478 companies), Allemagne (295 companies), Royaume-Uni (263 companies), France (234 companies), Inde (215 companies), Espagne (153 companies), Canada (145 companies), Pays-Bas (54 companies), Singapour (54 companies), Brésil (51 companies). Toutefois, il est utilisé par des entreprises du monde entier.
Vous pouvez trouver des entreprises utilisant OpenCV en le recherchant sur TheirStack.com. Nous suivons les offres d'emploi de millions d'entreprises et les utilisons pour découvrir quelles technologies et outils internes elles emploient.