Company | Country | Industry | Employees | Revenue |
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Pig is a dataflow programming environment for processing very large files. Pig's language is called Pig Latin. A Pig Latin program consists of a directed acyclic graph where each node represents an operation that transforms data. Operations are of two flavors: (1) relational-algebra style operations such as join, filter, project; (2) functional-programming style operators such as map, reduce.
2,949
entreprises
Nous disposons de données sur 2,949 entreprises qui utilisent Pig. Notre liste de clients Pig est disponible en téléchargement et est enrichie de spécificités essentielles de l'entreprise, y compris la classification de l'industrie, la taille de l'organisation, la localisation géographique, les tours de financement et les chiffres d'affaires, entre autres.
Entreprise | Pays | Industrie | Employés | Chiffre d'affaires |
---|---|---|---|---|
Onyx Point, Inc. | États-Unis | It Services And It Consulting | 38 | $6.6M |
JSW Group | Inde | Oil And Gas | 14K | $22B |
Cymertek | États-Unis | It Services And It Consulting | 19 | $2.2M |
Clarity Innovations | États-Unis | It Services And It Consulting | 160 | $3.6M |
CyberTrend Engineering LLC | États-Unis | Computer And Network Security | 1 | |
ARSIEM | États-Unis | It Services And It Consulting | 50 | |
New Pig Corporation | États-Unis | Manufacturing | 320 | $4.4M |
Que Technology Group | États-Unis | It Services And It Consulting | 41 | $7M |
DigiFlight | États-Unis | It Services And It Consulting | 170 | $11M |
Clarity Innovations, LLC | États-Unis | It Services And It Consulting | 160 | $3.6M |
Elenchus Technologies | États-Unis | It Services And It Consulting | 11 | |
Connection | États-Unis | It Services And It Consulting | 5K | $3.1B |
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Statistiques d'Utilisation Technologique et Part de Marché
Vous pouvez personnaliser ces données selon vos besoins en filtrant par géographie, secteur d'activité, taille de l'entreprise, revenus, utilisation de la technologie, postes de travail et plus encore. Vous pouvez télécharger les données au format Excel ou CSV.
Vous pouvez recevoir des alertes pour ces données. Vous pouvez commencer par sélectionner la technologie qui vous intéresse, puis vous recevrez des alertes dans votre boîte de réception lorsque de nouvelles entreprises utiliseront cette technologie.
Vous pouvez exporter ses données vers un fichier Excel, qui peut être importé dans votre CRM. Vous pouvez également exporter les données vers une API.
Pig est utilisé dans 55 pays
Il y a 45 alternatives à Pig
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Questions fréquemment posées
Nos données proviennent d'offres d'emploi collectées auprès de millions d'entreprises. Nous surveillons ces offres sur les sites web des entreprises, les plateformes d'emploi et d'autres plateformes de recrutement. L'analyse des offres d'emploi constitue une méthode fiable pour comprendre les technologies utilisées par les entreprises, y compris l'utilisation de leurs outils internes.
Nous actualisons nos données quotidiennement pour vous garantir un accès à l'information la plus récente disponible. Ce processus de mise à jour fréquente assure que nos insights et notre intelligence reflètent les derniers développements et tendances au sein de l'industrie.
Le système d'exploitation Apache Pig est une plateforme d'ordonnance haute pour créer et exécuter des programmes qui s'exécutent sur Apache Hadoop. Il fournit un langage de flux de données à haut niveau connu sous le nom de Pig Latin, qui permet aux développeurs de réaliser des tâches MapReduce de manière facile. Apache Pig abstrait les complexités de MapReduce et permet aux utilisateurs de se concentrer plus sur l'analyse de grosses quantités de données plutôt que sur les détails intriqués du framework de traitement parallèle sous-jacent.
Dans le domaine des outils Big Data, Apache Pig tombe sous catégorie des outils de traitement et d'analyse de données. Il est notamment conçu pour gérer les tâches de traitement de grande échelle efficacement. Apache Pig est particulièrement utile pour transformer et analyser des ensembles de données complexes, ce qui en fait un outil essentiel pour les entreprises qui traitent de volumineuses quantités de données.
Apache Pig a été fondé par Yahoo ! en 2006 comme projet open-source. La motivation derrière sa création était de simplifier les tâches de traitement de données sur Hadoop, en permettant aux utilisateurs d'écrire des tâches MapReduce complexes de manière plus facile et intuitive. Au fil des ans, la communauté Apache Pig a grandi, avec des contributions de nombreux développeurs et organisations, ce qui a renforcé ses capacités et sa fonctionnalité.
En termes de part de marché actuelle, Apache Pig demeure un acteur significatif dans la catégorie des outils Big Data. Son facilité d'utilisation et ses capacités de traitement de données puissantes l'ont fait un choix populaire parmi les ingénieurs de données et les analystes. Avec l'adoption croissante des technologies de données massives dans les industries, la demande pour des outils de traitement de données efficaces comme Apache Pig est prévue augmenter. Alors que les entreprises continuent de chercher des insights de leurs vastes stocks de données, Apache Pig est susceptible de voir une augmentation continue de sa part de marché à l'avenir prévisible.
Le Pig est un outil puissant au sein du domaine des données volumineuses qui est largement utilisé par les entreprises cherchant des solutions de traitement et d'analyse de données efficaces. Sa facilité d'utilisation et sa flexibilité en font un choix populaire auprès d'organisations gérant des jeux de données importants et complexes.
Le Pig simplifie le processus du traitement des données en proposant un langage à haut niveau, Pig Latin, qui abstrait les complexités du programme de traitement MapReduce. Cette abstraction permet aux utilisateurs de se concentrer sur la logique des transformations des données plutôt que sur les détails intriqués du framework de traitement sous-jacent, ce qui en fait un outil plus utilisable que l'écriture directe de jobs de MapReduce.
Le Pig offre une excellente échelle, permettant aux organisations de gérer des quantités croissantes de données sans dégradation significative de la performance. Sa capacité à distribuer efficacement les tâches de calcul étendues à travers un large cluster de machines garantit que la vitesse de traitement demeure constante même lorsque les données ingénieux augmentent. Cet échelle démarque le Pig des outils de traitement des données traditionnels qui luttent pour maintenir la performance avec les données en volume croissant.
Le Pig s'intègre de manière fluide avec d'autres composants de l'écosystème Hadoop, tels que Hive, HBase et Spark. Cette intégration permet aux entreprises de bénéficier des forces de différents outils au sein de l'écosystème Hadoop pour répondre à leurs besoins de traitement de données. L'intégration cohérente du Pig avec ces technologies améliore l'efficacité du flux de travail et facilite l'analyse de données big data, offrant une solution plus cohérente que les outils qui dépendent de manière isolée.
Le Pig offre des techniques d'optimisation intégrées qui améliorent la performance des requêtes et réduisent le temps de traitement. Ces optimisations comprennent la reécriture de requêtes, la parallélisation automatique et l'amélioration du plan d'exécution, ce qui contribue collectivement à un traitement de données plus rapide et à une efficacité améliorée en général. Les capacités d'optimisation du Pig dépassent celles d'outils similaires en éliminant l'exécution des tâches de traitement de données et en améliorant la performance des workflows complexes.
En tirant parti des avantages du Pig, les entreprises peuvent rationaliser leurs opérations de traitement de données, améliorer l'efficacité et déchiffrer les insights valables de leurs jeux de données avec plus de facilité et de vitesse.
Ce plateau à haut niveau pour créer des programmes MapReduce est largement utilisé par les entreprises du domaine des outils de données massives. Certaines sociétés notables qui utilisent Pig dans leurs workflows de traitement de données include Yahoo, LinkedIn et Twitter.
Yahoo : Yahoo utilise Pig pour les tâches de traitement et d'analyse de données dans son ensemble varié de services. La société a commencé à utiliser Pig en 2010 pour gérer de grandes quantités de données de manière efficace. En exploitant les capacités de Pig, Yahoo a pu streamliner ses flux de données et extraire des insights précieux à partir de jeux de données massifs.
LinkedIn : LinkedIn intègre Pig dans son infrastructure de données pour faciliter les transformations de données complexes. Depuis l'adoption de Pig il y a quelques années, LinkedIn a pu optimiser ses workflows de traitement de données et améliorer l'échelle de son plateforme d'analyse. Pig joue un rôle-clé pour permettre à LinkedIn de dériver des insights actionnables à partir de ses données utilisateur.
Twitter : Twitter dépend de Pig pour gérer les tâches de traitement de données sur son plateau, y compris les opérations d'analyse en temps réel et du traitement à volume. Twitter a commencé à utiliser Pig en 2012 pour renforcer l'efficacité de ses flux de données. En exploitant les fonctionnalités de Pig, Twitter a pu analyser de grandes quantités de données à l'échelle et offrir des expériences utilisateur personnalisées efficacement.
Ces études de cas illustrent comment des sociétés prestigieuses telles que Yahoo, LinkedIn et Twitter utilisent Pig pour gérer les données efficacement dans leurs opérations de données massives. Par l'intégration de Pig dans leurs workflows de traitement de données, ces sociétés ont atteint des améliorations importantes en termes de vitesse de traitement des données, d'échelle et de capacités analytiques.
Vous pouvez accéder à une liste actualisée des entreprises utilisant Pig en visitant TheirStack.com. Notre plateforme fournit une base de données complète des entreprises utilisant diverses technologies et outils internes.
À ce jour, nous disposons de données sur 2,949 entreprises qui utilisent Pig.
Pig est utilisé par une large gamme d'organisations dans divers secteurs, y compris "It Services And It Consulting", "Oil And Gas", "It Services And It Consulting", "It Services And It Consulting", "Computer And Network Security", "It Services And It Consulting", "Manufacturing", "It Services And It Consulting", "It Services And It Consulting", "It Services And It Consulting". Pour une liste complète de tous les secteurs utilisant Pig, veuillez visiter TheirStack.com.
Certaines des entreprises qui utilisent Pig incluent Onyx Point, Inc., JSW Group, Cymertek, Clarity Innovations, CyberTrend Engineering LLC, ARSIEM, New Pig Corporation, Que Technology Group, DigiFlight, Clarity Innovations, LLC et bien d'autres encore. Vous pouvez trouver une liste complète des 2,949 entreprises qui utilisent Pig sur TheirStack.com.
Selon nos données, Pig est le plus populaire dans États-Unis (1,264 companies), Royaume-Uni (179 companies), Inde (133 companies), Canada (63 companies), France (57 companies), Australie (39 companies), Espagne (34 companies), Singapour (31 companies), Allemagne (19 companies), Pays-Bas (19 companies). Toutefois, il est utilisé par des entreprises du monde entier.
Vous pouvez trouver des entreprises utilisant Pig en le recherchant sur TheirStack.com. Nous suivons les offres d'emploi de millions d'entreprises et les utilisons pour découvrir quelles technologies et outils internes elles emploient.