Entreprises utilisant Pig
Pig is a dataflow programming environment for processing very large files. Pig's language is called Pig Latin. A Pig Latin program consists of a directed acyclic graph where each node represents an operation that transforms data. Operations are of two flavors: (1) relational-algebra style operations such as join, filter, project; (2) functional-programming style operators such as map, reduce.
4,493
entreprises
Liste des entreprises utilisant Pig
curl --request POST \
--url "https://api.theirstack.com/v1/companies/search" \
--header "Accept: application/json" \
--header "Content-Type: application/json" \
--header "Authorization: Bearer <api_key>" \
-d "{
\"company_technology_slug_or\": [
\"pig\"
]
}"Technology
is any of
Pig
Employés55IT Services and IT ConsultingPigConfiance élevée
Employés8kRevenu$3.1BIT Services and IT ConsultingPigConfiance élevée
Employés684Revenu$1.2BFood and Beverage ServicesPigConfiance élevée
Employés14kRevenu$7BIT Services and IT ConsultingPigConfiance élevée
Employés30kRevenu$22BFinancial ServicesPigConfiance élevée
Employés31IT Services and IT ConsultingPigConfiance élevée
Employés300kRevenu$331BHospitals and Health CarePigConfiance élevée
Employés330kSoftware DevelopmentPigConfiance élevée
Employés166kSoftware DevelopmentPigConfiance élevée
Employés160Revenu$3.6MIT Services and IT ConsultingPigConfiance élevée
Nous disposons de données sur 4,493 entreprises et utilisateurs utilisant Pig. Notre liste d'utilisateurs et de clients de Pig est disponible en téléchargement et est enrichie de spécificités essentielles de l'entreprise, y compris la classification industrielle, la taille de l'organisation, la localisation géographique, les tours de financement et les chiffres d'affaires, entre autres.
Statistiques d'utilisation de la technologie et part de marché
Comment cibler les utilisateurs de Pig
- Comment personnaliser cette liste ?
Vous pouvez personnaliser ces données selon vos besoins en filtrant par géographie, industrie, taille de l'entreprise, chiffre d'affaires, utilisation de la technologie, offres d'emploi et plus encore. Vous pouvez télécharger les données au format Excel ou CSV.
- Comment être alerté lorsque des entreprises adoptent cette technologie ?
Vous pouvez recevoir des alertes pour ces données. Commencez par sélectionner la technologie qui vous intéresse et vous recevrez des alertes dans votre boîte de réception lorsque de nouvelles entreprises utilisent cette technologie.
- Comment importer ces données dans mon CRM ?
Vous pouvez exporter ces données vers un fichier Excel, qui peut être importé dans votre CRM. Vous pouvez également exporter les données vers une API.
Questions fréquentes
Nos données proviennent des offres d'emploi collectées auprès de millions d'entreprises. Nous surveillons ces offres sur les sites web des entreprises, les sites d'emploi et d'autres plateformes de recrutement. L'analyse des offres d'emploi fournit une méthode fiable pour comprendre les technologies employées par les entreprises, y compris leur utilisation d'outils internes.
Nous actualisons nos données quotidiennement pour vous assurer d'accéder aux informations les plus récentes disponibles. Ce processus de mise à jour fréquent garantit que nos insights et notre intelligence reflètent les derniers développements et tendances de l'industrie.
Le système d'exploitation Apache Pig est une plateforme d'ordonnance haute pour créer et exécuter des programmes qui s'exécutent sur Apache Hadoop. Il fournit un langage de flux de données à haut niveau connu sous le nom de Pig Latin, qui permet aux développeurs de réaliser des tâches MapReduce de manière facile. Apache Pig abstrait les complexités de MapReduce et permet aux utilisateurs de se concentrer plus sur l'analyse de grosses quantités de données plutôt que sur les détails intriqués du framework de traitement parallèle sous-jacent.
Dans le domaine des outils Big Data, Apache Pig tombe sous catégorie des outils de traitement et d'analyse de données. Il est notamment conçu pour gérer les tâches de traitement de grande échelle efficacement. Apache Pig est particulièrement utile pour transformer et analyser des ensembles de données complexes, ce qui en fait un outil essentiel pour les entreprises qui traitent de volumineuses quantités de données.
Apache Pig a été fondé par Yahoo ! en 2006 comme projet open-source. La motivation derrière sa création était de simplifier les tâches de traitement de données sur Hadoop, en permettant aux utilisateurs d'écrire des tâches MapReduce complexes de manière plus facile et intuitive. Au fil des ans, la communauté Apache Pig a grandi, avec des contributions de nombreux développeurs et organisations, ce qui a renforcé ses capacités et sa fonctionnalité.
En termes de part de marché actuelle, Apache Pig demeure un acteur significatif dans la catégorie des outils Big Data. Son facilité d'utilisation et ses capacités de traitement de données puissantes l'ont fait un choix populaire parmi les ingénieurs de données et les analystes. Avec l'adoption croissante des technologies de données massives dans les industries, la demande pour des outils de traitement de données efficaces comme Apache Pig est prévue augmenter. Alors que les entreprises continuent de chercher des insights de leurs vastes stocks de données, Apache Pig est susceptible de voir une augmentation continue de sa part de marché à l'avenir prévisible.