It is a Python library for Exploratory Data Analysis with visualization. It can simplify your Jupyter Notebook data analysis and data visualization workflow, by turning your pandas dataframe into a Tableau-style User Interface for visual exploration.
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entreprises
curl --request POST \
--url "https://api.theirstack.com/v1/companies/search" \
--header "Accept: application/json" \
--header "Content-Type: application/json" \
--header "Authorization: Bearer <api_key>" \
-d "{
\"company_technology_slug_or\": [
\"pygwalker\"
]
}"Technology
is any of
PyGWalker
Nous disposons de données sur 2 entreprises et utilisateurs qui utilisent PyGWalker. Notre liste d'utilisateurs et de clients de PyGWalker est disponible en téléchargement et est enrichie avec des informations essentielles sur les entreprises, y compris la classification de l'industrie, la taille de l'organisation, l'emplacement géographique, les tours de financement, et les chiffres d'affaires, entre autres.
Statistiques d'utilisation de la technologie et part de marché
Vous pouvez personnaliser ces données selon vos besoins en filtrant par géographie, industrie, taille de l'entreprise, chiffre d'affaires, utilisation de la technologie, postes de travail et plus encore. Vous pouvez télécharger les données au format Excel ou CSV.
Vous pouvez recevoir des alertes pour ces données. Vous pouvez commencer par sélectionner la technologie qui vous intéresse, puis vous recevrez des alertes dans votre boîte de réception lorsque de nouvelles entreprises utiliseront cette technologie.
Vous pouvez exporter ses données vers un fichier Excel, qui peut être importé dans votre CRM. Vous pouvez également exporter les données vers une API.
Questions fréquemment posées
