Company | Country | Industry | Employees | Revenue |
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Sift Science catches fraud by using large-scale machine learning to identify those patterns automatically.
12
entreprises
Statistiques d'Utilisation Technologique et Part de Marché
Vous pouvez personnaliser ces données selon vos besoins en filtrant par géographie, secteur d'activité, taille de l'entreprise, revenus, utilisation de la technologie, postes de travail et plus encore. Vous pouvez télécharger les données au format Excel ou CSV.
Vous pouvez recevoir des alertes pour ces données. Vous pouvez commencer par sélectionner la technologie qui vous intéresse, puis vous recevrez des alertes dans votre boîte de réception lorsque de nouvelles entreprises utiliseront cette technologie.
Vous pouvez exporter ses données vers un fichier Excel, qui peut être importé dans votre CRM. Vous pouvez également exporter les données vers une API.
Il y a 12 alternatives à Sift Science
Sift Science est utilisé dans 2 pays
Technology
is any of
Sift Science
Entreprise | Pays | Industrie | Employés | Chiffre d'affaires | Technologies |
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États-Unis | Real Estate | 8.5K | $2.3B | Sift Science | |
États-Unis | It Services And It Consulting | 91K | $32B | Sift Science | |
États-Unis | Software Development | 301 | $21M | Sift Science | |
États-Unis | Software Development | 45 |
| Sift Science | |
États-Unis | Software Development | 882 | $100M | Sift Science | |
Indonésie | Transportation, Logistics, Supply Chain And Storage | 600 | $7M | Sift Science | |
États-Unis | Online Audio And Video Media | 410 | $120M | Sift Science | |
États-Unis | Internet Marketplace Platforms | 270 | $10M | Sift Science | |
| Sift Science | ||||
États-Unis | Food And Beverage Manufacturing | 410 |
| Sift Science |
Nous disposons de données sur 12 entreprises qui utilisent Sift Science. Notre liste de clients Sift Science est disponible en téléchargement et est enrichie de spécificités essentielles de l'entreprise, y compris la classification de l'industrie, la taille de l'organisation, la localisation géographique, les tours de financement et les chiffres d'affaires, entre autres.
Questions fréquemment posées
Nos données proviennent d'offres d'emploi collectées auprès de millions d'entreprises. Nous surveillons ces offres sur les sites web des entreprises, les plateformes d'emploi et d'autres plateformes de recrutement. L'analyse des offres d'emploi constitue une méthode fiable pour comprendre les technologies utilisées par les entreprises, y compris l'utilisation de leurs outils internes.
Nous actualisons nos données quotidiennement pour vous garantir un accès à l'information la plus récente disponible. Ce processus de mise à jour fréquente assure que nos insights et notre intelligence reflètent les derniers développements et tendances au sein de l'industrie.
Sift Science is a powerful technology that specializes in fraud detection and prevention. Leveraging cutting-edge machine learning and AI algorithms, Sift Science helps businesses identify and mitigate fraudulent activities effectively. By analyzing vast amounts of data in real-time, Sift Science can detect suspicious patterns and behaviors to protect companies from various forms of fraud, such as payment fraud, account takeovers, fake account creation, and more.
The category of Sift Science falls under Fraud Detection as a Service, offering a sophisticated solution to combat fraudulent activities online. As cyber threats continue to evolve, businesses require robust fraud detection tools to safeguard their operations and assets. Sift Science provides an advanced platform that adapts to emerging fraud trends and offers proactive measures to prevent financial losses and protect user trust.
Founded in 2011 by Jason Tan and Brandon Ballinger, Sift Science emerged with a mission to revolutionize fraud detection through innovative technology. The founders recognized the increasing sophistication of online fraudsters and aimed to empower businesses with a reliable solution to stay ahead of malicious activities. Since its inception, Sift Science has gained recognition for its effectiveness in combating fraud and has built a strong reputation in the industry.
Currently, Sift Science holds a significant market share in the Fraud Detection as a Service category, serving a diverse range of clients across various sectors. With the continuous advancement of its technology and the increasing demand for robust fraud prevention tools, Sift Science is poised for continued growth in the future. As businesses prioritize security and risk management, the adoption of solutions like Sift Science is expected to rise, further solidifying its position in the market.
Vous pouvez accéder à une liste actualisée des entreprises utilisant Sift Science en visitant TheirStack.com. Notre plateforme fournit une base de données complète des entreprises utilisant diverses technologies et outils internes.
À ce jour, nous disposons de données sur 12 entreprises qui utilisent Sift Science.
Sift Science est utilisé par une large gamme d'organisations dans divers secteurs, y compris "Real Estate", "It Services And It Consulting", "Software Development", "Software Development", "Software Development", "Transportation, Logistics, Supply Chain And Storage", "Online Audio And Video Media", "Internet Marketplace Platforms", "Food And Beverage Manufacturing". Pour une liste complète de tous les secteurs utilisant Sift Science, veuillez visiter TheirStack.com.
Certaines des entreprises qui utilisent Sift Science incluent CoStar Group, Cornershop by Uber, Teachable, Rally, Handshake, HappyFresh, Scribd, Grailed, Couchsurfing, CANDY et bien d'autres encore. Vous pouvez trouver une liste complète des 12 entreprises qui utilisent Sift Science sur TheirStack.com.
Selon nos données, Sift Science est le plus populaire dans États-Unis (10 companies), Indonésie (1 companies). Toutefois, il est utilisé par des entreprises du monde entier.
Vous pouvez trouver des entreprises utilisant Sift Science en le recherchant sur TheirStack.com. Nous suivons les offres d'emploi de millions d'entreprises et les utilisons pour découvrir quelles technologies et outils internes elles emploient.