Company | Country | Industry | Employees | Revenue |
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Spark is a fast and general processing engine compatible with Hadoop data. It can run in Hadoop clusters through YARN or Spark's standalone mode, and it can process data in HDFS, HBase, Cassandra, Hive, and any Hadoop InputFormat. It is designed to perform both batch processing (similar to MapReduce) and new workloads like streaming, interactive queries, and machine learning.
38,122
entreprises
Statistiques d'Utilisation Technologique et Part de Marché
Vous pouvez personnaliser ces données selon vos besoins en filtrant par géographie, secteur d'activité, taille de l'entreprise, revenus, utilisation de la technologie, postes de travail et plus encore. Vous pouvez télécharger les données au format Excel ou CSV.
Vous pouvez recevoir des alertes pour ces données. Vous pouvez commencer par sélectionner la technologie qui vous intéresse, puis vous recevrez des alertes dans votre boîte de réception lorsque de nouvelles entreprises utiliseront cette technologie.
Vous pouvez exporter ses données vers un fichier Excel, qui peut être importé dans votre CRM. Vous pouvez également exporter les données vers une API.
Apache Spark est utilisé dans 120 pays
Nous disposons de données sur 38,122 entreprises qui utilisent Apache Spark. Notre liste de clients Apache Spark est disponible en téléchargement et est enrichie de spécificités essentielles de l'entreprise, y compris la classification de l'industrie, la taille de l'organisation, la localisation géographique, les tours de financement et les chiffres d'affaires, entre autres.
Technology
is any of
Apache Spark
Entreprise | Pays | Industrie | Employés | Chiffre d'affaires | Technologies |
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Royaume-Uni | It Services And It Consulting | 359K | $45B | Apache Spark | |
États-Unis | Software Development | 9.7K | $600M | Apache Spark | |
États-Unis | Financial Services | 76K | $135M | Apache Spark | |
États-Unis | Retail | 10K | $50M | Apache Spark | |
États-Unis | Software Development | 848 | $12M | Apache Spark | |
États-Unis | It Services And It Consulting | 28K | $31B | Apache Spark | |
États-Unis | Financial Services | 58K | $36B | Apache Spark | |
Singapour | Software Development | 5K |
| Apache Spark | |
États-Unis | Computer Hardware Manufacturing | 293K |
| Apache Spark | |
Business Consulting And Services | 448K | $59B | Apache Spark |
Il y a 23 alternatives à Apache Spark
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Questions fréquemment posées
Nos données proviennent d'offres d'emploi collectées auprès de millions d'entreprises. Nous surveillons ces offres sur les sites web des entreprises, les plateformes d'emploi et d'autres plateformes de recrutement. L'analyse des offres d'emploi constitue une méthode fiable pour comprendre les technologies utilisées par les entreprises, y compris l'utilisation de leurs outils internes.
Nous actualisons nos données quotidiennement pour vous garantir un accès à l'information la plus récente disponible. Ce processus de mise à jour fréquente assure que nos insights et notre intelligence reflètent les derniers développements et tendances au sein de l'industrie.
Apache Spark est un puissant moteur d'analytiques unifié open-source conçu pour le traitement et l'analyse de vastes quantités de données. Il fournit un framework de traitement en cluster extrêmement rapide pour les tâches de traitement de données sur grande échelle. Spark prend en charge une variété de langages de programmation et offre des API d'appel de haut niveau en Java, Scala, Python et R. L'une des caractéristiques clés qui.distinct Apache Spark est ses capacités de traitement en mémoire vive, qui permettent le traitement des données à des vitesses éclairantes en stockant les données en mémoire vive à travers plusieurs nœuds dans un cluster.
Apache Spark relève de la catégorie des outils de Big Data, spécifiquement au sein du domaine des frameworks de traitement de données distribuées. Il excelle dans le traitement de tâches complexes de données à travers vastes quantités de données en exploitant le traitement en mémoire vive et le traitement parallèle. La faculté de Spark de s'intégrer de manière fluide avec d'autres technologies de Big Data telles que Hadoop et de supporter diverses sources de données en fait un outil versatile pour les ingénieurs et les scientifiques des données travaillant sur des projets d'analyse de données big data.
Fondé en 2009 par des chercheurs de l'UC Berkeley AMPLab, Apache Spark a été initialement motivé par les limitations du framework de MapReduce dans Hadoop pour le traitement et l'interactivité. Les créateurs ont cherché à adresser les faiblesses de MapReduce en développant un moteur de traitement de données plus rapide et plus efficace, ce qui a conduit à la naissance d'Apache Spark. Depuis sa création, Apache Spark a gagné une part significative du marché dans la catégorie des outils de Big Data, avec une tendance en crescendo attendue à l'avenir. Plus les entreprises reconnaissent l'importance du traitement et de l'analyse en temps réel des données, plus l'intérêt pour des outils de traitement de données robustes comme Apache Spark est projeté d'augmenter.
Vous pouvez accéder à une liste actualisée des entreprises utilisant Apache Spark en visitant TheirStack.com. Notre plateforme fournit une base de données complète des entreprises utilisant diverses technologies et outils internes.
À ce jour, nous disposons de données sur 38,122 entreprises qui utilisent Apache Spark.
Apache Spark est utilisé par une large gamme d'organisations dans divers secteurs, y compris "It Services And It Consulting", "Software Development", "Financial Services", "Retail", "Software Development", "It Services And It Consulting", "Financial Services", "Software Development", "Computer Hardware Manufacturing", "Business Consulting And Services". Pour une liste complète de tous les secteurs utilisant Apache Spark, veuillez visiter TheirStack.com.
Certaines des entreprises qui utilisent Apache Spark incluent EY, Databricks, JPMorgan Chase Bank, N.A., Amazon.com, Dice, Visa, Capital One, Agoda, Apple, Deloitte et bien d'autres encore. Vous pouvez trouver une liste complète des 38,122 entreprises qui utilisent Apache Spark sur TheirStack.com.
Selon nos données, Apache Spark est le plus populaire dans États-Unis (10,871 companies), Royaume-Uni (2,093 companies), Inde (1,048 companies), France (965 companies), Espagne (711 companies), Allemagne (687 companies), Canada (676 companies), Brésil (457 companies), Pays-Bas (422 companies), Australie (384 companies). Toutefois, il est utilisé par des entreprises du monde entier.
Vous pouvez trouver des entreprises utilisant Apache Spark en le recherchant sur TheirStack.com. Nous suivons les offres d'emploi de millions d'entreprises et les utilisons pour découvrir quelles technologies et outils internes elles emploient.