Company | Country | Industry | Employees | Revenue |
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Apache Flink is an open source system for fast and versatile data analytics in clusters. Flink supports batch and streaming analytics, in one system. Analytical programs can be written in concise and elegant APIs in Java and Scala.
2,078
entreprises
Nous disposons de données sur 2,078 entreprises qui utilisent Apache Flink. Notre liste de clients Apache Flink est disponible en téléchargement et est enrichie de spécificités essentielles de l'entreprise, y compris la classification de l'industrie, la taille de l'organisation, la localisation géographique, les tours de financement et les chiffres d'affaires, entre autres.
Entreprise | Pays | Industrie | Employés | Chiffre d'affaires |
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![]() Lookout | États-Unis | Computer And Network Security | 830 | $60M |
Epro Infosystems, LLC | États-Unis | It Services And It Consulting | 5 | $17M |
Extreme Networks | États-Unis | Software Development | 3.8K | $1.2B |
Geotab | Canada | It Services And It Consulting | 2.2K | $440M |
![]() Aiven | Finlande | Software Development | 525 | $10M |
![]() Wise | Royaume-Uni | Financial Services | 5.9K | $387M |
LYTT | Royaume-Uni | Software Development | 67 | |
![]() Billie | Allemagne | Financial Services | 200 | $12M |
![]() Dojo | Royaume-Uni | Financial Services | 1.5K | |
REA Group | Australie | It Services And It Consulting | 2.9K | $563M |
![]() Gorgias | États-Unis | Software Development | 403 | $10M |
SaleCycle | Royaume-Uni | Software Development | 150 | $21M |
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Statistiques d'Utilisation Technologique et Part de Marché
Vous pouvez personnaliser ces données selon vos besoins en filtrant par géographie, secteur d'activité, taille de l'entreprise, revenus, utilisation de la technologie, postes de travail et plus encore. Vous pouvez télécharger les données au format Excel ou CSV.
Vous pouvez recevoir des alertes pour ces données. Vous pouvez commencer par sélectionner la technologie qui vous intéresse, puis vous recevrez des alertes dans votre boîte de réception lorsque de nouvelles entreprises utiliseront cette technologie.
Vous pouvez exporter ses données vers un fichier Excel, qui peut être importé dans votre CRM. Vous pouvez également exporter les données vers une API.
Apache Flink est utilisé dans 52 pays
Il y a 45 alternatives à Apache Flink
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Questions fréquemment posées
Nos données proviennent d'offres d'emploi collectées auprès de millions d'entreprises. Nous surveillons ces offres sur les sites web des entreprises, les plateformes d'emploi et d'autres plateformes de recrutement. L'analyse des offres d'emploi constitue une méthode fiable pour comprendre les technologies utilisées par les entreprises, y compris l'utilisation de leurs outils internes.
Nous actualisons nos données quotidiennement pour vous garantir un accès à l'information la plus récente disponible. Ce processus de mise à jour fréquente assure que nos insights et notre intelligence reflètent les derniers développements et tendances au sein de l'industrie.
Apache Flink est un puissant cadre de traitement de flux de données distribué reconnu pour ses hautement performances et faibles coûts de traitement en temps réel. Il s'agit d'une plateforme open source conçue pour traiter en temps réel de vastes quantités de données en flux, ce qui en fait un choix populaire pour les applications qui nécessitent un traitement continu des données et des analyses.
Dans le domaine des outils de Big Data, Apache Flink entre dans la catégorie des cadres de traitement de flux. Les cadres de traitement de flux sont des composants essentiels de l'écosystème des données Big Data, permettant aux organisations de gérer et d'analyser en continu des flux de données tandis qu'ils sont générés. Apache Flink se démarque par sa capacité de soutenir à la fois le traitement en lot et le traitement en flux, ce qui en fait une outil polyvalent pour les besoins de traitement de données variés.
Apache Flink a été fondé en 2014 par la Fondation Apache Software avec l'objectif de fournir un cadre de traitement de flux haute-fréquence et faible coût pour les applications de Big Data. Le projet a été motivé par la nécessité d'un système capable de traiter les données en temps réel efficacement, notamment dans les scénarios où le traitement en lot traditionnel ne suffisait pas.
En termes de part de marché, Apache Flink a connu un gain d'importance ces dernières années, car les organisations reconnaissent de plus en plus l'importance des analyses en temps réel. Il détient actuellement une part significative du marché des cadres de traitement de flux, avec une prévision indiquant une croissance encore plus importante à l'avenir. La demande de capacités de traitement en temps réel est attendue pour poursuivre l'adoption d'Apache Flink dans diverses industries, renforçant ainsi sa position dans les outils de Big Data.
Apache Flumen est un puissant framework de traitement de flux qui a gagné en popularité auprès des entreprises pour ses fonctionnalités robustes et ses capacités dans le traitement de données en temps réel.
Throughput élevé et basse latence : Apache Flink offre des performances supérieures en termes de flux et de latence par rapport à d'autres technologies similaires telles que Apache Spark. Son modèle d'exécution en pipelines et son gestion intelligent d'état permettent de traiter de grandes quantités de données avec retard mimimal, ce qui en fait un choix idéal pour les applications nécessitant des intuitions en temps réel.
Sémantiques très spécifiques : L'un des avantages clés d'Apache Flink est son support pour des sémantiques de traitement spécifiques, garantissant que chaque enregistrement est traité et que les résultats sont cohérents sous toutes les circonstances. Cette caractéristique met Apache Flink à part des autres frameworks de traitement de flux, qui peuvent peut-être lutter pour fournir le même niveau de fiabilité dans le traitement des données.
Échelle dynamique : Apache Flink permet de faire varier les ressources en fonction du workload, ce qui permet aux entreprises d'utiliser efficacement leur infrastructure et d'optimiser les coûts. Contrairement aux systèmes de traitement de données par lots traditionnels, Apache Flink peut adapter à des travailleurs variés en temps réel, ce qui garantit une performance optime en tout temps.
API riches et bibliothèques : Apache Flink fournit un ensemble riche d'API et de bibliothèques pour les développeurs quiuent construire des pipelines de traitement de données complexes avec facilité. Son support pour plusieurs langages de programmation et des bibliothèques exhaustives simplifie le processus de développement et accélère le temps à marché par rapport à d'autres frameworks qui peuvent avoir des fonctionnalités limitées.
Le framework d'processing en temps réel Apache Flink est un outil puissant et open-source utilisé par de nombreux entreprises mondiales pour traiter de vastes streams de données en temps réel. Certaines entreprises connues qui utilisent Apache Flink dans leur stack technique incluent Alibaba, Uber et Netflix, entre autres entreprises.
Alibaba, la congruégale chinoise multinationale spécialisée dans le commerce électronique, le calcul en nuage et l'intelligence artificielle, emploie Apache Flink pour le traitement et l'analyse des données en temps réel. Ils ont commencé à utiliser Apache Flink en 2017 pour gérer les volumes massifs de données générées sur leurs plates-formes, leur permettant d'exikler des insights précieux en temps réel.
Uber, la société de location de voitures et de livraison de nourriture mondiale, relève sur Apache Flink pour ses capacités de processing en temps réel pour améliorer le traitement des données en temps temps pour divers services. Uber a intégré Apache Flink dans son infrastructure en 2015, permettant de optimiser les itinéraires des conducteurs, d'améliorer les prédictions ETAs et d'optimiser l'efficacité opératoire.
Netflix, le service d'abonnement mondial de streaming de contenu en ligne, utilise Apache Flink pour les applications de processing en temps réel pour améliorer les algorithmes de recommandation personnalisés. Netflix a intégré Apache Flink dans son pipeline de traitement des données en 2018, leur permettant de livrer des recommandations de contenu personnalisées aux utilisateurs en temps réel en fonction de leurs préférences de visualisation.
Ces études de cas mettent en avant les applications diverses d'Apache Flink dans des scenaris mondiaux réels à travers différents secteurs d'industrie, montrant sa versatility pour permettre aux entreprises de tirer parti du traitement des données en temps réel pour améliorer l'efficacité opératoire et l'expérience client.
Vous pouvez accéder à une liste actualisée des entreprises utilisant Apache Flink en visitant TheirStack.com. Notre plateforme fournit une base de données complète des entreprises utilisant diverses technologies et outils internes.
À ce jour, nous disposons de données sur 2,078 entreprises qui utilisent Apache Flink.
Apache Flink est utilisé par une large gamme d'organisations dans divers secteurs, y compris "Computer And Network Security", "It Services And It Consulting", "Software Development", "It Services And It Consulting", "Software Development", "Financial Services", "Software Development", "Financial Services", "Financial Services", "It Services And It Consulting". Pour une liste complète de tous les secteurs utilisant Apache Flink, veuillez visiter TheirStack.com.
Certaines des entreprises qui utilisent Apache Flink incluent Lookout, Epro Infosystems, LLC, Extreme Networks, Geotab, Aiven, Wise, LYTT, Billie, Dojo, REA Group et bien d'autres encore. Vous pouvez trouver une liste complète des 2,078 entreprises qui utilisent Apache Flink sur TheirStack.com.
Selon nos données, Apache Flink est le plus populaire dans États-Unis (909 companies), Royaume-Uni (136 companies), Inde (81 companies), Espagne (68 companies), Allemagne (59 companies), France (44 companies), Canada (42 companies), Pays-Bas (23 companies), Singapour (22 companies), Australie (20 companies). Toutefois, il est utilisé par des entreprises du monde entier.
Vous pouvez trouver des entreprises utilisant Apache Flink en le recherchant sur TheirStack.com. Nous suivons les offres d'emploi de millions d'entreprises et les utilisons pour découvrir quelles technologies et outils internes elles emploient.