Entreprises utilisant Kapacitor
It is a native data processing engine for InfluxDB 1.x and is an integrated component in the InfluxDB 2.0 platform. It can process both stream and batch data from InfluxDB, acting on this data in real-time via its programming language TICKscript.
108
entreprises
Liste des entreprises utilisant Kapacitor
curl --request POST \
--url "https://api.theirstack.com/v1/companies/search" \
--header "Accept: application/json" \
--header "Content-Type: application/json" \
--header "Authorization: Bearer <api_key>" \
-d "{
\"company_technology_slug_or\": [
\"kapacitor\"
]
}"Technology
is any of
Kapacitor
Employés31kRevenu$1.1MArmed ForcesKapacitorConfiance élevée
Employés5kRevenu$3BDefense and Space ManufacturingKapacitorConfiance élevée
Employés210Revenu$25MSoftware DevelopmentKapacitorConfiance élevée- Employés160Revenu$41MIT Services and IT ConsultingKapacitorConfiance élevée
Employés5.7kRevenu$2BInsuranceKapacitorConfiance élevée
Employés3kRevenu$1.4BIT Services and IT ConsultingKapacitorConfiance moyenne
Employés75IT Services and IT ConsultingKapacitorConfiance moyenne
Employés27IT Services and IT ConsultingKapacitorConfiance moyenne
Employés21IT Services and IT ConsultingKapacitorConfiance moyenne
Employés231Business Consulting and ServicesKapacitorConfiance moyenne
Nous disposons de données sur 108 entreprises et utilisateurs utilisant Kapacitor. Notre liste d'utilisateurs et de clients de Kapacitor est disponible en téléchargement et est enrichie de spécificités essentielles de l'entreprise, y compris la classification industrielle, la taille de l'organisation, la localisation géographique, les tours de financement et les chiffres d'affaires, entre autres.
Statistiques d'utilisation de la technologie et part de marché
Comment cibler les utilisateurs de Kapacitor
- Comment personnaliser cette liste ?
Vous pouvez personnaliser ces données selon vos besoins en filtrant par géographie, industrie, taille de l'entreprise, chiffre d'affaires, utilisation de la technologie, offres d'emploi et plus encore. Vous pouvez télécharger les données au format Excel ou CSV.
- Comment être alerté lorsque des entreprises adoptent cette technologie ?
Vous pouvez recevoir des alertes pour ces données. Commencez par sélectionner la technologie qui vous intéresse et vous recevrez des alertes dans votre boîte de réception lorsque de nouvelles entreprises utilisent cette technologie.
- Comment importer ces données dans mon CRM ?
Vous pouvez exporter ces données vers un fichier Excel, qui peut être importé dans votre CRM. Vous pouvez également exporter les données vers une API.
Questions fréquentes
Nos données proviennent des offres d'emploi collectées auprès de millions d'entreprises. Nous surveillons ces offres sur les sites web des entreprises, les sites d'emploi et d'autres plateformes de recrutement. L'analyse des offres d'emploi fournit une méthode fiable pour comprendre les technologies employées par les entreprises, y compris leur utilisation d'outils internes.
Nous actualisons nos données quotidiennement pour vous assurer d'accéder aux informations les plus récentes disponibles. Ce processus de mise à jour fréquent garantit que nos insights et notre intelligence reflètent les derniers développements et tendances de l'industrie.
Kapacitor is an open-source data processing framework that is designed to work hand-in-hand with InfluxData's other products, specifically InfluxDB, to handle large amounts of time-stamped data. As part of the TICK stack (Telegraf, InfluxDB, Chronograf, Kapacitor), Kapacitor plays a crucial role in processing, monitoring, and alerting on time-series data. It offers functionalities for real-time streaming data processing, anomaly detection, and alerting that enable users to derive meaningful insights from their data in real-time.
Stream Processing, the category to which Kapacitor belongs, involves the continuous processing of data while it is in motion. Kapacitor fits into this category by providing a platform for processing and analyzing streaming data in real-time. By incorporating functionalities such as stream processing, windowing, and batch processing, Kapacitor facilitates the efficient handling of time-series data and enables users to perform complex data processing tasks seamlessly.
Kapacitor was founded in 2015 by InfluxData, with the aim of enhancing the capabilities of their existing time-series database solution, InfluxDB. The motivation behind Kapacitor's creation was to address the growing demand for real-time data processing and analysis in industries such as finance, IoT, and DevOps. Since its inception, Kapacitor has gained popularity in the data processing landscape, with a steady increase in users leveraging its capabilities.
Currently, Kapacitor holds a significant market share within the stream processing category, owing to its robust feature set and seamless integration with the InfluxData ecosystem. As organizations continue to prioritize real-time data analytics and monitoring, the demand for efficient stream processing solutions like Kapacitor is expected to grow. With its established presence in the market and continuous development efforts, Kapacitor is poised to further solidify its position and witness a rise in market share in the foreseeable future.