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It is a client library for building applications and microservices, where the input and output data are stored in Kafka clusters. It combines the simplicity of writing and deploying standard Java and Scala applications on the client side with the benefits of Kafka's server-side cluster technology.
1,476
entreprises
Nous disposons de données sur 1,476 entreprises qui utilisent Kafka Streams. Notre liste de clients Kafka Streams est disponible en téléchargement et est enrichie de spécificités essentielles de l'entreprise, y compris la classification de l'industrie, la taille de l'organisation, la localisation géographique, les tours de financement et les chiffres d'affaires, entre autres.
Entreprise | Pays | Industrie | Employés | Chiffre d'affaires |
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Purple Drive Technologies | États-Unis | It Services And It Consulting | 120 | |
Vectron Systems AG | Allemagne | It Services And It Consulting | 76 | $30M |
Options Clearing Corporation | États-Unis | Financial Services | 2.3K | $577M |
APPIC Solutions LLC | États-Unis | It Services And It Consulting | 20 | |
inserve GmbH | Venezuela | It Services And It Consulting | 180 | |
![]() DoubleVerify | États-Unis | Advertising Services | 1.2K | |
Dice | États-Unis | Software Development | 736 | $12M |
Standard Chartered | Royaume-Uni | Banking | 85K | $16B |
Experian | États-Unis | Information Services | 23K | |
Optum | États-Unis | Hospitals And Health Care | 83K | |
Visa | États-Unis | It Services And It Consulting | 26K | $31B |
Adevinta Group | Espagne | Online Audio And Video Media | 5K | $932M |
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Statistiques d'Utilisation Technologique et Part de Marché
Vous pouvez personnaliser ces données selon vos besoins en filtrant par géographie, secteur d'activité, taille de l'entreprise, revenus, utilisation de la technologie, postes de travail et plus encore. Vous pouvez télécharger les données au format Excel ou CSV.
Vous pouvez recevoir des alertes pour ces données. Vous pouvez commencer par sélectionner la technologie qui vous intéresse, puis vous recevrez des alertes dans votre boîte de réception lorsque de nouvelles entreprises utiliseront cette technologie.
Vous pouvez exporter ses données vers un fichier Excel, qui peut être importé dans votre CRM. Vous pouvez également exporter les données vers une API.
Kafka Streams est utilisé dans 48 pays
Il y a 8 alternatives à Kafka Streams
Questions fréquemment posées
Nos données proviennent d'offres d'emploi collectées auprès de millions d'entreprises. Nous surveillons ces offres sur les sites web des entreprises, les plateformes d'emploi et d'autres plateformes de recrutement. L'analyse des offres d'emploi constitue une méthode fiable pour comprendre les technologies utilisées par les entreprises, y compris l'utilisation de leurs outils internes.
Nous actualisons nos données quotidiennement pour vous garantir un accès à l'information la plus récente disponible. Ce processus de mise à jour fréquente assure que nos insights et notre intelligence reflètent les derniers développements et tendances au sein de l'industrie.
Le flux Kafka Streams est une technologie puissante qui permet aux développeurs de construire des applications et des microservices personnalisés avec des capacités de traitement de données en temps réel. C'est une bibliothèque de traitement de flux de données open-source faisant partie du projet Apache Kafka. Avec Kafka Streams, les développeurs peuvent facilement transformer et manipuler des flux de données en temps réel, ce qui permet un traitement efficace et échelle de données à l'intérieur de leurs applications.
Le traitement de flux est la catégorie à laquelle Kafka Streams appartient, se concentrant sur le traitement et l'analyse de données en flux continu. En essence, le traitement de flux implique la gestion des données dès lors qu'elles sont générées, ce qui permet aux entreprises de réagir rapidement aux données changeantes et de prendre des décisions éclairées en temps réel. Kafka Streams spécifiquement permet aux utilisateurs de réaliser des tâches telles que le filtration, l'agrégation et la jointure à travers divers flux, tout en assurant la tolérance aux fautes et une échelle.
Kafka Streams a été fondé en 2016 dans le cadre du projet Apache Kafka, motivé par la nécessité d'une solution de traitement de flux de haute performance et tolérante aux fautes qui seconde sans dépendance externe. Son invention visait à permettre aux développeurs de tirer parti du pouvoir de Kafka pour construire des applications de traitement de flux robustes sans nécessiter des dépendances externes. Depuis lors, Kafka Streams a acquis une importante présence sur le marché du traitement de données, devenant le choix préféré des entreprises cherchant des capacités de traitement de données en temps réel.
Actuellement, Kafka Streams occupe une part substantielle du marché dans la catégorie du traitement de flux, avec de nombreuses organisations l'adoptant pour leurs besoins de traitement de données en temps réel. La technologie intégrée sans heurt avec Apache Kafka, ajoutée à son jeu de fonctionnalités robuste et à son échelle, place Kafka Streams pour une expansion continue à l'avenir. Vu l'augmentation de la demande de solutions de traitement de données en temps réel dans divers secteurs, il est probable que Kafka Streams poursuive son expansion du marché et consolide sa présence comme technologie de traitement de flux leader.
Processeur de flux en temps réel a révolutionné la façon dont les entreprises gèrent les données en temps réel, et les flots de Streams Kafka se démarquent comme un joueur éminent dans ce domaine. Les entreprises exploitent les flots de Streams Kafka en raison de ses capacités robustes pour mixer et analyser efficacement les flux de données continuels. La technologie offre un large éventail de avantages qui la distinguent des technologies similaires.
Traitement des données en temps réel : Les flots de Streams Kafka excèlent dans le traitement des données en temps réel, permettant aux entreprises de analyser et de réagir aux données tout en cours d'écoulement du système. Alors que les technologies de traitement batch, les flots de Streams Kafka proposent des informations instantanées, permettant aux entreprises de prendre des décisions éclairées en fonction de l'information à jour.
Échelle et tolérance aux erreurs : Les flots de Streams Kafka offrent une échelle et une tolérance aux erreurs sans faille, ce qui garantit que le traitement des données se poursuit sans interruption même en présence d'erreurs ou d'augmentation du volume des données. Cette tolérance aux erreurs rend les flots de Streams Kafka un choix préféré pour les entreprises qui cherchent à maintenir une performance constante sous différentscenarias.
Intégration aisée : Les flots de Streams Kafka s'intègrent sans effort avec les autres composants de l'écosystème Kafka, ce qui permet aux entreprises de construire des pipelines de traitement de données sans erreur, sans compatibility. Cela simplifie le processus de développement et accélère le temps à marché pour les nouvelles applications de données.
Gestion d'état : Les flots de Streams Kafka proposent un support intégré pour la gestion d'état, ce qui permet aux entreprises de maintenir et de consulter les données d'état dans l'application de traitement de flux elle-même. Cela élimine la nécessité de bases de données externes, ce qui réduit la complexité et améliore l'efficacité globale du traitement des données.
Support communauté et écosystème : Les flots de Streams Kafka bénéficient d'un soutien communautaire vibrant et d'un écosystème riche de bibliothèques et d'outils, ce qui fournit aux entreprises des ressources pour résoudre les problèmes, explorer de nouvelles fonctionnalités et étendre les capacités de leurs systèmes de traitement de données. Ce réseau de soutien robuste garantit que les entreprises peuvent exploiter pleinement les flots de Streams Kafka.
Kafka Streams est une technologie de traitement de flux en temps réel très populaire utilisée par diverses entreprises du secteur industriel pour analyser les données en temps réel et optimiser leurs opérations. Quelques compagnies connues qui utilisent Kafka Streams dans leur jeu d'outils technique incluent LinkedIn, Netflix et Uber.
LinkedIn : LinkedIn, la plateforme de réseau professionnel mondiale la plus grande, utilise Kafka Streams pour analyser et traiter les interactions utilisateur en temps réel. En implémentant Kafka Streams, LinkedIn peut améliorer son système de recommandation, personnaliser l'expérience utilisateur et améliorer l'expérience globale sur la plateforme. LinkedIn a commencé à utiliser Kafka Streams en 2016 dans le cadre de ses efforts pour optimiser les pipelines de traitement de données et délivrer une expérience plus personnalisée aux utilisateurs.
Netflix : Netflix, un fournisseur de services de streaming global, dépend de Kafka Streams pour le traitement de données en temps réel pour améliorer les algorithmes de recommandation de contenu et améliorer la qualité de streaming pour son public global. En utilisant Kafka Streams, Netflix peut ajuster dynamiquement les recommandations de contenu en fonction du comportement et des préférences des utilisateurs,-ce qui mène à une satisfaction plus élevée et à des taux d'abonnement plus élevés. Netflix a intégré Kafka Streams dans son infrastructure technique en 2017 pour gérer les quantités énormes de données de streaming générées chaque jour et assurer des expériences de visionnaires sans fautes.
Uber : Uber, une compagnie pionnière de transport en commun, utilise Kafka Streams pour l'analyse en temps réel et le traitement des données pour améliorer ses services de transport et l'expérience utilisateur. Par l'intermédiaire de Kafka Streams, Uber peut traiter les données de localisation, gérer les demandes de transport et ajuster dynamiquement les algorithmes de tarification pour répondre à la demande dans les régions différentes. Uber a adopté Kafka Streams en 2015 pour gérer les quantités croissantes de données en temps réel générées par des millions d'utilisateurs mondiaux et améliorer la réactivité de sa plateforme.
Ces études de cas mettent en avant comment les compagnies établies comme LinkedIn, Netflix et Uber ont réussi à intégrer Kafka Streams dans leur infrastructure technique pour promouvoir l'innovation, améliorer l'efficacité opérationnelle et offrir des expériences personnalisées aux utilisateurs. En exploitant le pouvoir de Kafka Streams pour le traitement de flux, ces compagnies ont pu rester à la pointe dans leurs secteurs respectifs et utiliser les indications de données en temps réel pour prendre des décisions d'affaires éclairées.
Vous pouvez accéder à une liste actualisée des entreprises utilisant Kafka Streams en visitant TheirStack.com. Notre plateforme fournit une base de données complète des entreprises utilisant diverses technologies et outils internes.
À ce jour, nous disposons de données sur 1,476 entreprises qui utilisent Kafka Streams.
Kafka Streams est utilisé par une large gamme d'organisations dans divers secteurs, y compris "It Services And It Consulting", "It Services And It Consulting", "Financial Services", "It Services And It Consulting", "It Services And It Consulting", "Advertising Services", "Software Development", "Banking", "Information Services", "Hospitals And Health Care". Pour une liste complète de tous les secteurs utilisant Kafka Streams, veuillez visiter TheirStack.com.
Certaines des entreprises qui utilisent Kafka Streams incluent Purple Drive Technologies, Vectron Systems AG, Options Clearing Corporation, APPIC Solutions LLC, inserve GmbH, DoubleVerify, Dice, Standard Chartered, Experian, Optum et bien d'autres encore. Vous pouvez trouver une liste complète des 1,476 entreprises qui utilisent Kafka Streams sur TheirStack.com.
Selon nos données, Kafka Streams est le plus populaire dans États-Unis (595 companies), Royaume-Uni (110 companies), Inde (70 companies), Espagne (66 companies), Allemagne (46 companies), France (36 companies), Canada (29 companies), Pays-Bas (23 companies), Brésil (16 companies), Suisse (13 companies). Toutefois, il est utilisé par des entreprises du monde entier.
Vous pouvez trouver des entreprises utilisant Kafka Streams en le recherchant sur TheirStack.com. Nous suivons les offres d'emploi de millions d'entreprises et les utilisons pour découvrir quelles technologies et outils internes elles emploient.