Entreprises utilisant Kafka Streams
It is a client library for building applications and microservices, where the input and output data are stored in Kafka clusters. It combines the simplicity of writing and deploying standard Java and Scala applications on the client side with the benefits of Kafka's server-side cluster technology.
3,706
entreprises
Liste des entreprises utilisant Kafka Streams
curl --request POST \
--url "https://api.theirstack.com/v1/companies/search" \
--header "Accept: application/json" \
--header "Content-Type: application/json" \
--header "Authorization: Bearer <api_key>" \
-d "{
\"company_technology_slug_or\": [
\"kafka-streams\"
]
}"Technology
is any of
Kafka Streams
Employés370Marketing ServicesKafka StreamsConfiance élevée
Employés1.1kRevenu$256MSoftware DevelopmentKafka StreamsConfiance élevée
Employés355Software DevelopmentKafka StreamsConfiance élevée
Employés107Revenu$30MSoftware DevelopmentKafka StreamsConfiance élevée
Employés619Software DevelopmentKafka StreamsConfiance élevée
Employés180ConstructionKafka StreamsConfiance élevée
Employés231Revenu$3.5MSoftware DevelopmentKafka StreamsConfiance élevée
Employés8.5kRevenu$71MInsuranceKafka StreamsConfiance élevée
Employés169Technology, Information and InternetKafka StreamsConfiance élevée
Employés1.8kRevenu$32MSoftware DevelopmentKafka StreamsConfiance élevée
Nous disposons de données sur 3,706 entreprises et utilisateurs utilisant Kafka Streams. Notre liste d'utilisateurs et de clients de Kafka Streams est disponible en téléchargement et est enrichie de spécificités essentielles de l'entreprise, y compris la classification industrielle, la taille de l'organisation, la localisation géographique, les tours de financement et les chiffres d'affaires, entre autres.
Statistiques d'utilisation de la technologie et part de marché
Comment cibler les utilisateurs de Kafka Streams
- Comment personnaliser cette liste ?
Vous pouvez personnaliser ces données selon vos besoins en filtrant par géographie, industrie, taille de l'entreprise, chiffre d'affaires, utilisation de la technologie, offres d'emploi et plus encore. Vous pouvez télécharger les données au format Excel ou CSV.
- Comment être alerté lorsque des entreprises adoptent cette technologie ?
Vous pouvez recevoir des alertes pour ces données. Commencez par sélectionner la technologie qui vous intéresse et vous recevrez des alertes dans votre boîte de réception lorsque de nouvelles entreprises utilisent cette technologie.
- Comment importer ces données dans mon CRM ?
Vous pouvez exporter ces données vers un fichier Excel, qui peut être importé dans votre CRM. Vous pouvez également exporter les données vers une API.
Questions fréquentes
Nos données proviennent des offres d'emploi collectées auprès de millions d'entreprises. Nous surveillons ces offres sur les sites web des entreprises, les sites d'emploi et d'autres plateformes de recrutement. L'analyse des offres d'emploi fournit une méthode fiable pour comprendre les technologies employées par les entreprises, y compris leur utilisation d'outils internes.
Nous actualisons nos données quotidiennement pour vous assurer d'accéder aux informations les plus récentes disponibles. Ce processus de mise à jour fréquent garantit que nos insights et notre intelligence reflètent les derniers développements et tendances de l'industrie.
Le flux Kafka Streams est une technologie puissante qui permet aux développeurs de construire des applications et des microservices personnalisés avec des capacités de traitement de données en temps réel. C'est une bibliothèque de traitement de flux de données open-source faisant partie du projet Apache Kafka. Avec Kafka Streams, les développeurs peuvent facilement transformer et manipuler des flux de données en temps réel, ce qui permet un traitement efficace et échelle de données à l'intérieur de leurs applications.
Le traitement de flux est la catégorie à laquelle Kafka Streams appartient, se concentrant sur le traitement et l'analyse de données en flux continu. En essence, le traitement de flux implique la gestion des données dès lors qu'elles sont générées, ce qui permet aux entreprises de réagir rapidement aux données changeantes et de prendre des décisions éclairées en temps réel. Kafka Streams spécifiquement permet aux utilisateurs de réaliser des tâches telles que le filtration, l'agrégation et la jointure à travers divers flux, tout en assurant la tolérance aux fautes et une échelle.
Kafka Streams a été fondé en 2016 dans le cadre du projet Apache Kafka, motivé par la nécessité d'une solution de traitement de flux de haute performance et tolérante aux fautes qui seconde sans dépendance externe. Son invention visait à permettre aux développeurs de tirer parti du pouvoir de Kafka pour construire des applications de traitement de flux robustes sans nécessiter des dépendances externes. Depuis lors, Kafka Streams a acquis une importante présence sur le marché du traitement de données, devenant le choix préféré des entreprises cherchant des capacités de traitement de données en temps réel.
Actuellement, Kafka Streams occupe une part substantielle du marché dans la catégorie du traitement de flux, avec de nombreuses organisations l'adoptant pour leurs besoins de traitement de données en temps réel. La technologie intégrée sans heurt avec Apache Kafka, ajoutée à son jeu de fonctionnalités robuste et à son échelle, place Kafka Streams pour une expansion continue à l'avenir. Vu l'augmentation de la demande de solutions de traitement de données en temps réel dans divers secteurs, il est probable que Kafka Streams poursuive son expansion du marché et consolide sa présence comme technologie de traitement de flux leader.