Company | Country | Industry | Employees | Revenue |
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With Redshift Spectrum, you can extend the analytic power of Amazon Redshift beyond data stored on local disks in your data warehouse to query vast amounts of unstructured data in your Amazon S3 “data lake” -- without having to load or transform any data.
221
कंपनियाँ
टेक्नोलॉजी उपयोग सांख्यिकी और बाजार हिस्सेदारी
आप इस डेटा को अपनी आवश्यकताओं के अनुसार फिल्टर करके अनुकूलित कर सकते हैं, जैसे भूगोल, उद्योग, कंपनी का आकार, राजस्व, तकनीक का उपयोग, नौकरी पद और अधिक। आप डेटा को Excel या CSV प्रारूप में डाउनलोड कर सकते हैं।
आप इस डेटा के लिए अलर्ट प्राप्त कर सकते हैं। आप उस तकनीक का चयन करके शुरुआत कर सकते हैं जिसमें आप रुचि रखते हैं और फिर आपको अपने इनबॉक्स में अलर्ट प्राप्त होंगे जब नई कंपनियां उस तकनीक का उपयोग कर रही होंगी।
आप Theirstack के डेटा को एक Excel फ़ाइल में निर्यात कर सकते हैं, जिसे आपके CRM में आयात किया जा सकता है। आप डेटा को एक API में भी निर्यात कर सकते हैं।
78 विकल्प Amazon Redshift Spectrum के हैं
11.3k
10.9k
9.9k
8.5k
4.4k
3.6k
3.6k
3.5k
3.4k
3.3k
2.4k
2.1k
1.5k
1.3k
662
604
487
346
321
256
243
241
224
220
216
190
150
109
98
84
83
69
64
56
39
39
39
35
30
25
22
22
22
21
21
20
19
11
11
8
Amazon Redshift Spectrum का उपयोग 17 देशों में किया जाता है
Technology
is any of
Amazon Redshift Spectrum
कंपनी | देश | उद्योग | कर्मचारी | राजस्व | प्रौद्योगिकियां |
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Computer Games |
| Amazon Redshift Spectrum | |||
| Amazon Redshift Spectrum | ||||
It Services And It Consulting | 92 | $5M | Amazon Redshift Spectrum | ||
Software Development | 42 |
| Amazon Redshift Spectrum | ||
Insurance | 1.7K | $7.5B | Amazon Redshift Spectrum | ||
It Services And It Consulting | 390 | $2.2M | Amazon Redshift Spectrum | ||
Retail | 13K | $2.3B | Amazon Redshift Spectrum | ||
It Services And It Consulting | 1K |
| Amazon Redshift Spectrum | ||
It Services And It Consulting | 190 |
| Amazon Redshift Spectrum | ||
Manufacturing | 51 | $20M | Amazon Redshift Spectrum |
हमारे पास 221 कंपनियों के डेटा हैं जो Amazon Redshift Spectrum का उपयोग करती हैं। यह क्यूरेटेड सूची डाउनलोड के लिए उपलब्ध है और इसमें उद्योग वर्गीकरण, संगठन का आकार, भौगोलिक स्थान, फंडिंग राउंड्स, और राजस्व आंकड़ों सहित महत्वपूर्ण कंपनी विवरण शामिल हैं।
अक्सर पूछे जाने वाले सवाल
हमारा डेटा लाखों कंपनियों से एकत्रित नौकरी पोस्टिंग से प्राप्त होता है। हम इन पोस्टिंग को कंपनी वेबसाइटों, नौकरी बोर्डों, और अन्य भर्ती प्लेटफार्मों पर निगरानी करते हैं। नौकरी पोस्टिंग का विश्लेषण करने से कंपनियों द्वारा उपयोग की जा रही तकनीकों को समझने के लिए एक विश्वसनीय विधि मिलती है, जिसमें उनके आंतरिक उपकरणों का उपयोग भी शामिल है।
हम अपने डेटा को दैनिक रूप से ताज़ा करते हैं ताकि यह सुनिश्चित किया जा सके कि आप सबसे अद्यतित जानकारी तक पहुँच रहे हैं। यह बार-बार अद्यतन प्रक्रिया यह गारंटी देती है कि हमारे अंतर्दृष्टि और बुद्धिमत्ता उद्योग के नवीनतम विकास और रुझानों को दर्शाती हैं।
Amazon Redshift Spectrum is a powerful data warehouse technology provided by Amazon Web Services (AWS). It allows users to run complex queries on data stored in Amazon S3 without the need to load or transform the data. This feature enables users to seamlessly query and analyze vast amounts of data across a data lake and a data warehouse.
Amazon Redshift Spectrum falls under the category of Big Data Tools. It is specifically designed to handle large-scale data analytics and processing tasks, making it a valuable tool for organizations dealing with massive volumes of data. With Redshift Spectrum, users can extend their on-premises data warehouse to analyze exabytes of data in S3, enhancing their analytical capabilities and gaining deeper insights from their data.
Amazon Redshift Spectrum was introduced by AWS in 2017 to address the increasing demand for scalable and cost-effective data warehousing solutions. It was developed in response to the growing need for companies to analyze data from multiple sources quickly and efficiently. By leveraging the power of Amazon Redshift and integrating it with Amazon S3, Redshift Spectrum offers a seamless and flexible solution for analyzing data across different storage platforms.
In terms of market share, Amazon Redshift Spectrum continues to be a dominant player in the Big Data Tools category. With AWS's strong presence in the cloud computing market and the increasing adoption of data analytics solutions, Redshift Spectrum is expected to maintain and even expand its market share in the future. The scalability, performance, and cost-effectiveness of Redshift Spectrum make it a preferred choice for organizations looking to leverage big data analytics for informed decision-making.
आप TheirStack.com पर जाकर Amazon Redshift Spectrum का उपयोग करने वाली कंपनियों की अद्यतन सूची प्राप्त कर सकते हैं। हमारा प्लेटफ़ॉर्म विभिन्न तकनीकों और आंतरिक उपकरणों का उपयोग करने वाली कंपनियों का एक व्यापक डेटाबेस प्रदान करता है।
अभी तक, हमारे पास 221 कंपनियों के बारे में डेटा है जो Amazon Redshift Spectrum का उपयोग करती हैं।
Amazon Redshift Spectrum का उपयोग विभिन्न उद्योगों सहित "Computer Games", "It Services And It Consulting", "Software Development", "Insurance", "It Services And It Consulting", "Retail", "It Services And It Consulting", "It Services And It Consulting", "Manufacturing" में कई संगठनों द्वारा किया जाता है। Amazon Redshift Spectrum का उपयोग करने वाले सभी उद्योगों की विस्तृत सूची के लिए, कृपया TheirStack.com पर जाएं।
कुछ कंपनियाँ जो Amazon Redshift Spectrum का उपयोग करती हैं, उनमें STATS Perform, Amazon Development Center DEU, Koneksa, Pirical, Global Atlantic Financial Group, Steampunk, Guitar Center, Cognosante, Index Analytics LLC, GLO और कई अन्य शामिल हैं। आप TheirStack.com पर Amazon Redshift Spectrum का उपयोग करने वाली 221 कंपनियों की पूरी सूची पा सकते हैं।
हमारे डेटा के आधार पर, Amazon Redshift Spectrum (103 companies), (12 companies), (10 companies), (4 companies), (4 companies), (3 companies), (3 companies), (2 companies), (2 companies), (2 companies) में सबसे लोकप्रिय है। हालांकि, इसे दुनिया भर की कंपनियों द्वारा उपयोग किया जाता है।
आप TheirStack.com पर Amazon Redshift Spectrum का उपयोग करने वाली कंपनियों को खोजकर पा सकते हैं, हम लाखों कंपनियों की नौकरी पोस्टिंग को ट्रैक करते हैं और इसका उपयोग करके पता लगाते हैं कि वे कौन सी तकनीक और आंतरिक टूल का उपयोग कर रहे हैं।