Delta Lake का उपयोग करने वाली कंपनियाँ

अक्सर पूछे जाने वाले सवाल

इस डेटा का स्रोत क्या है?

हमारा डेटा लाखों कंपनियों से एकत्रित नौकरी पोस्टिंग से प्राप्त होता है। हम इन पोस्टिंग को कंपनी वेबसाइटों, नौकरी बोर्डों, और अन्य भर्ती प्लेटफार्मों पर निगरानी करते हैं। नौकरी पोस्टिंग का विश्लेषण करने से कंपनियों द्वारा उपयोग की जा रही तकनीकों को समझने के लिए एक विश्वसनीय विधि मिलती है, जिसमें उनके आंतरिक उपकरणों का उपयोग भी शामिल है।

डेटा कितनी बार अपडेट किया जाता है?

हम अपने डेटा को दैनिक रूप से ताज़ा करते हैं ताकि यह सुनिश्चित किया जा सके कि आप सबसे अद्यतित जानकारी तक पहुँच रहे हैं। यह बार-बार अद्यतन प्रक्रिया यह गारंटी देती है कि हमारे अंतर्दृष्टि और बुद्धिमत्ता उद्योग के नवीनतम विकास और रुझानों को दर्शाती हैं।

Delta Lake क्या है?

Delta Lake is a powerful technology that falls under the category of Big Data Tools. It is an open-source storage layer that brings reliability to data lakes. Delta Lake provides ACID transactions, scalable metadata handling, and unifies streaming and batch data processing. This innovative technology is designed to address the challenges of data lakes by enabling companies to build robust data pipelines for their analytics and machine learning workloads.

Founded by Databricks in 2017, Delta Lake emerged as a response to the need for a reliable and scalable storage solution for big data environments. The motivation behind the creation of Delta Lake was to bring ACID transactions to Apache Spark and big data workloads, ensuring data integrity and consistency at scale. Since its inception, Delta Lake has gained significant traction in the industry, becoming a go-to storage layer for organizations dealing with vast amounts of data.

As of the latest market data, Delta Lake holds a considerable market share within the realm of Big Data Tools. Its robust capabilities and seamless integration with popular data processing frameworks have contributed to its growing adoption among enterprises worldwide. With the increasing demand for reliable data management solutions in the era of big data, Delta Lake is poised to continue expanding its market share and solidify its position as a leading technology in the field of data lakes. The forecast indicates a promising outlook for Delta Lake, with a projected growth trajectory in the foreseeable future.

कैसे उन कंपनियों की अपडेटेड सूची प्राप्त करें जो Delta Lake का उपयोग करती हैं?

आप TheirStack.com पर जाकर Delta Lake का उपयोग करने वाली कंपनियों की अद्यतन सूची प्राप्त कर सकते हैं। हमारा प्लेटफ़ॉर्म विभिन्न तकनीकों और आंतरिक उपकरणों का उपयोग करने वाली कंपनियों का एक व्यापक डेटाबेस प्रदान करता है।

Delta Lake के कितने ग्राहक हैं?

अभी तक, हमारे पास 3,606 कंपनियों के बारे में डेटा है जो Delta Lake का उपयोग करती हैं।

Delta Lake का उपयोग कौन करता है?

Delta Lake का उपयोग विभिन्न उद्योगों सहित "Truck Transportation", "Software Development", "Software Development", "Financial Services", "Insurance", "It Services And It Consulting", "Aviation And Aerospace Component Manufacturing", "Hospitals And Health Care", "Financial Services", "Manufacturing" में कई संगठनों द्वारा किया जाता है। Delta Lake का उपयोग करने वाले सभी उद्योगों की विस्तृत सूची के लिए, कृपया TheirStack.com पर जाएं।

कौनसी कंपनियाँ Delta Lake का उपयोग करती हैं?

कुछ कंपनियाँ जो Delta Lake का उपयोग करती हैं, उनमें Ninja Van, Databricks, Veeva Systems, UBS, GEICO, Intellibus, SpaceX, Optum, State Street, Mars और कई अन्य शामिल हैं। आप TheirStack.com पर Delta Lake का उपयोग करने वाली 3,606 कंपनियों की पूरी सूची पा सकते हैं।

किस देशों में Delta Lake का सबसे अधिक उपयोग किया जाता है?

हमारे डेटा के आधार पर, Delta Lake (1,320 companies), (260 companies), (116 companies), (88 companies), (81 companies), (68 companies), (64 companies), (59 companies), (49 companies), (47 companies) में सबसे लोकप्रिय है। हालांकि, इसे दुनिया भर की कंपनियों द्वारा उपयोग किया जाता है।

कंपनियों को कैसे खोजें जो Delta Lake का उपयोग करती हैं?

आप TheirStack.com पर Delta Lake का उपयोग करने वाली कंपनियों को खोजकर पा सकते हैं, हम लाखों कंपनियों की नौकरी पोस्टिंग को ट्रैक करते हैं और इसका उपयोग करके पता लगाते हैं कि वे कौन सी तकनीक और आंतरिक टूल का उपयोग कर रहे हैं।