कंपनियाँ जो Azure Databricks का उपयोग करती हैं
Accelerate big data analytics and artificial intelligence (AI) solutions with Azure Databricks, a fast, easy and collaborative Apache Spark–based analytics service.
55,781
कंपनियाँ
Azure Databricks का उपयोग करने वाली कंपनियों की सूची
curl --request POST \
--url "https://api.theirstack.com/v1/companies/search" \
--header "Accept: application/json" \
--header "Content-Type: application/json" \
--header "Authorization: Bearer <api_key>" \
-d "{
\"company_technology_slug_or\": [
\"azure-databricks\"
]
}"Technology
is any of
Azure Databricks
कर्मचारी412kराजस्व$45BProfessional ServicesAzure Databricksउच्च विश्वसनीयता
कर्मचारी244kFinancial ServicesAzure Databricksउच्च विश्वसनीयता
कर्मचारी328kराजस्व$50BProfessional ServicesAzure Databricksउच्च विश्वसनीयता
कर्मचारी731kराजस्व$27BIT Services and IT ConsultingAzure Databricksउच्च विश्वसनीयता
कर्मचारी68kराजस्व$4.8BIT Services and IT ConsultingAzure Databricksउच्च विश्वसनीयता
कर्मचारी40kराजस्व$8.1BIT Services and IT ConsultingAzure Databricksउच्च विश्वसनीयता
कर्मचारी115kHospitals and Health CareAzure Databricksउच्च विश्वसनीयता
कर्मचारी89kराजस्व$9.5BIT Services and IT ConsultingAzure Databricksउच्च विश्वसनीयता
कर्मचारी738kराजस्व$63BBusiness Consulting and ServicesAzure Databricksउच्च विश्वसनीयता
कर्मचारी42kराजस्व$26BBiotechnology ResearchAzure Databricksउच्च विश्वसनीयता
हमारे पास Azure Databricks का उपयोग करने वाली 55,781 कंपनियों और उपयोगकर्ताओं का डेटा है। हमारा Azure Databricks उपयोगकर्ता और ग्राहक सूची डाउनलोड के लिए उपलब्ध है और इसमें उद्योग वर्गीकरण, संगठनात्मक आकार, भौगोलिक स्थान, फंडिंग राउंड, और राजस्व आंकड़ों सहित महत्वपूर्ण कंपनी विशिष्टताओं के साथ समृद्ध है।
प्रौद्योगिकी उपयोग सांख्यिकी और बाजार हिस्सेदारी
Azure Databricks उपयोगकर्ताओं को लक्षित कैसे करें
- इस सूची को कैसे अनुकूलित करें?
आप इस डेटा को अपनी आवश्यकताओं के अनुसार अनुकूलित कर सकते हैं, जैसे भौगोलिक क्षेत्र, उद्योग, कंपनी का आकार, राजस्व, प्रौद्योगिकी उपयोग, नौकरी पोस्टिंग और अधिक के लिए फ़िल्टर करके। आप डेटा को Excel या CSV प्रारूप में डाउनलोड कर सकते हैं।
- जब कंपनियाँ इस प्रौद्योगिकी को अपनाती हैं तो कैसे सूचित रहें?
आप इस डेटा के लिए अलर्ट प्राप्त कर सकते हैं। आप जिस प्रौद्योगिकी में रुचि रखते हैं उसे चुनकर शुरू कर सकते हैं और फिर जब नई कंपनियाँ उस प्रौद्योगिकी का उपयोग करती हैं तो आपको अपने इनबॉक्स में अलर्ट प्राप्त होंगे।
- इस डेटा को अपने CRM में कैसे आयात करें?
आप इस डेटा को Excel फ़ाइल में निर्यात कर सकते हैं, जिसे आपके CRM में आयात किया जा सकता है। आप डेटा को API में भी निर्यात कर सकते हैं।
अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
हमारा डेटा नौकरी पोस्टिंग से प्राप्त होता है जो लाखों कंपनियों से एकत्र किया जाता है। हम इन पोस्टिंग को कंपनी वेबसाइटों, जॉब बोर्ड्स, और अन्य भर्ती प्लेटफार्मों पर मॉनिटर करते हैं। नौकरी पोस्टिंग का विश्लेषण कंपनियों द्वारा उपयोग की जा रही तकनीकों को समझने का एक विश्वसनीय तरीका प्रदान करता है, जिसमें उनके आंतरिक उपकरणों का उपयोग भी शामिल है।
हम अपने डेटा को दैनिक रूप से ताज़ा करते हैं ताकि आप सबसे वर्तमान जानकारी तक पहुँच सकें। यह बार-बार अपडेट करने की प्रक्रिया सुनिश्चित करती है कि हमारी अंतर्दृष्टि और बुद्धिमत्ता उद्योग के नवीनतम विकास और रुझानों को दर्शाती है।
Azure डाटा ब्रिक्स एक यूनिफाइड एनालिटिक्स प्लेटफॉर्म है जिसको apache स्पार्क के ऊपर निर्मित किया गया है, जिसका_use_users_collaborative_डेटा सायंस और इंजीनियरिंग के लिए एक स्थान प्रदान करता है। यह _runtime और नोटबुक्स का संयोजन से _big_data और _artificial_intelligence के लिए _power और _azur/cloud/_services के साथ _seamless इंटеграшंस द्वारा _users के साथ प्रосेस _massive_अमOUNTS है। _Databricks_runtime की शक्ति और _collaborative फिचर्स ने _users को _machine_learning _models Builds and _valuable_इन्साइट्स प्रदान करता है उसके डेटासेट्स से _efficiently।
तTechlogie/ Azure Databricks जेनरल एनालिटिक्स टेक्नोलॉजी के तहत आता है जिसका focus प्रोसेसिंग_डेटा और _artifacts_hypothesis के निर्माण पर है। यह Techlogie प्लेटफॉर्म _wide रेंज के टूल्स और प्लेटफॉर्म्स के तहत आता है जिससे Organizations से _raw_डेटा प्लानिंग, operational _improvements, और _competitive advantage प्राप्त करते हैं। Azure Databricks प्लेटफॉर्म की वजह से power_full_डेटा प्रोसेसिंग capabilities और _collaborative फिचर्स का workflow को streamline करता है।
एरिज़्यूज़ डाटा ब्रिक्स की नींव 2013 में _apache स्पार्क के संस्थापकों द्वारा रखी गई थी जिसका _vision _big_डेटा और _AI को org के लिए más accessible करने का था। _Combining स्पार्क की क्षमता के साथ एक intuitive _interface के साथ _cloud_integration, Azure Databricks इंटरनेशनल _player के रूप में उत्पन्न हुआ।
वर्षो में _significant टraction _ Azure Databricks ने _enterpriseshospital _analytics के लिए _scaling _capabilities और _accelerating _innovations में _gain_kar लिया है। _MarketShare में Azure Databricks _substantial _position का _holds within General Analytics technology category में।_Azure Databricks _growing डेमंड _fro advances _data_processing _tools के साथ _increasing _adoption _cloud-based _analytics _solutions के _result में _poseed _growth में _likely है। _Org हैं जो _unlock_डेटा _assets और _digital _transformation _initiatives के लिए _drive _digital _transformation में _likely हैं।