Databricks Unified Analytics Platform, from the original creators of Apache Spark™, unifies data science and engineering across the Machine Learning lifecycle from data preparation to experimentation and deployment of ML applications.
800
कंपनियाँ
curl --request POST \
--url "https://api.theirstack.com/v1/companies/search" \
--header "Accept: application/json" \
--header "Content-Type: application/json" \
--header "Authorization: Bearer <api_key>" \
-d "{
\"company_technology_slug_or\": [
\"databricks\"
],
\"company_country_code_or\": [
\"M-MIKTA\"
]
}"Technology
is any of
Databricks
Country
is any of
M MIKTA
| कंपनी | देश | उद्योग | कर्मचारी | राजस्व | प्रौद्योगिकियाँ |
|---|---|---|---|---|---|
 Australia | Financial Services | 980 | $696M | Databricks | |
Australia | Banking | 34k | $12B | Databricks | |
Australia | Staffing and Recruiting | 48 | Databricks | ||
Australia | Insurance | 1.1k | Databricks | ||
 Mexico | Human Resources Services | 9 | Databricks | ||
Australia | Insurance | 13k | $24B | Databricks | |
Mexico | IT Services and IT Consulting | 15k | $580M | Databricks | |
Mexico | IT Services and IT Consulting | 910 | Databricks | ||
Australia | Staffing and Recruiting | 230 | $4.4M | Databricks | |
Australia | Staffing and Recruiting | 472 | $7.8M | Databricks |
800 कंपनियों की सूची डाउनलोड करें जो M MIKTA में Databricks का उपयोग कर रही हैं। यह चयनित सूची डाउनलोड के लिए उपलब्ध है और इसमें महत्वपूर्ण कंपनी विशेषताएँ शामिल हैं, जैसे कि उद्योग वर्गीकरण, संगठनात्मक आकार, भौगोलिक स्थान, फंडिंग राउंड, और राजस्व आंकड़े, अन्य के साथ।
प्रौद्योगिकी उपयोग सांख्यिकी और बाजार हिस्सेदारी
आप भूगोल, उद्योग, कंपनी का आकार, राजस्व, प्रौद्योगिकी उपयोग, नौकरी की स्थिति और अन्य कारकों के लिए छंटाई करके इस डेटा को अपनी आवश्यकताओं के अनुसार अनुकूलित कर सकते हैं। आप इस डेटा को Excel या CSV प्रारूप में डाउनलोड कर सकते हैं।
आप इस डेटा के लिए अलर्ट प्राप्त कर सकते हैं। आप जिस तकनीक में रुचि रखते हैं, उसे चुनकर शुरुआत कर सकते हैं और फिर जब नई कंपनियाँ उस तकनीक का उपयोग करती हैं, तो आपको अपने इनबॉक्स में अलर्ट प्राप्त होंगे।
आप इस डेटा को एक Excel फ़ाइल में निर्यात कर सकते हैं, जिसे आपके CRM में आयात किया जा सकता है। आप इस डेटा को एक API में भी निर्यात कर सकते हैं।
