It is a JUnit extension (also usable with Ant) targeted at database-driven projects that, among other things, puts your database into a known state between test runs. This is an excellent way to avoid the myriad of problems that can occur when one test case corrupts the database and causes subsequent tests to fail or exacerbate the damage.
312
कंपनियाँ
Technology
is any of
DbUnit
| कंपनी | देश | उद्योग | कर्मचारी | राजस्व | प्रौद्योगिकियाँ |
|---|---|---|---|---|---|
 | IT Services and IT Consulting | 207k | $50B | DbUnit | |
 | IT Services and IT Consulting | 300 | DbUnit | ||
 | Business Consulting and Services | 10k | $934M | DbUnit | |
 | IT Services and IT Consulting | 40 | DbUnit | ||
 | Staffing and Recruiting | 25 | DbUnit | ||
| Banking | 103k | DbUnit | ||
| IT Services and IT Consulting | 90k | $19B | DbUnit | |
 | Banking | 4.9k | DbUnit | ||
| Software Development | 430 | $6.6M | DbUnit | |
| Medical Practices | DbUnit |
हमारे पास 312 कंपनियों का डेटा है जो DbUnit का उपयोग करती हैं। हमारे DbUnit ग्राहकों की सूची डाउनलोड के लिए उपलब्ध है और इसमें महत्वपूर्ण कंपनी विशिष्टताओं के साथ समृद्ध है, जिसमें उद्योग वर्गीकरण, संगठनात्मक आकार, भौगोलिक स्थान, फंडिंग चरण, और राजस्व आंकड़े शामिल हैं।
DbUnit का उपयोग 195 देशों में किया जाता है।
DbUnit के 32k विकल्प हैं।
38.7k
25.9k
18.1k
16.9k
14.2k
9.7k
9.7k
9.2k
8.5k
7.1k
4.9k
4.2k
4k
4k
3.6k
2.8k
1.5k
1.5k
1.5k
1.5k
1k
1k
1k
864
807
649
615
546
441
436
410
377
315
285
282
262
249
207
183
182
174
173
163
163
146
134
69
58
47
46
प्रौद्योगिकी उपयोग सांख्यिकी और बाजार हिस्सेदारी
आप भूगोल, उद्योग, कंपनी का आकार, राजस्व, प्रौद्योगिकी उपयोग, नौकरी की स्थिति और अन्य कारकों के लिए छंटाई करके इस डेटा को अपनी आवश्यकताओं के अनुसार अनुकूलित कर सकते हैं। आप इस डेटा को Excel या CSV प्रारूप में डाउनलोड कर सकते हैं।
आप इस डेटा के लिए अलर्ट प्राप्त कर सकते हैं। आप जिस तकनीक में रुचि रखते हैं, उसे चुनकर शुरुआत कर सकते हैं और फिर जब नई कंपनियाँ उस तकनीक का उपयोग करती हैं, तो आपको अपने इनबॉक्स में अलर्ट प्राप्त होंगे।
आप इस डेटा को एक Excel फ़ाइल में निर्यात कर सकते हैं, जिसे आपके CRM में आयात किया जा सकता है। आप इस डेटा को एक API में भी निर्यात कर सकते हैं।
अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
