
A framework makes it easy to write small tests, yet scales to support complex functional testing for applications and libraries. It is a mature full-featured Python testing tool.
16,896
कंपनियाँ
Technology
is any of
pytest
| कंपनी | देश | उद्योग | कर्मचारी | राजस्व | प्रौद्योगिकियाँ |
|---|---|---|---|---|---|
IT Services and IT Consulting | 16k | ![]() pytest | |||
IT Services and IT Consulting | 357k | $24B | ![]() pytest | ||
Computer and Network Security | 19k | $6.2B | ![]() pytest | ||
Software Development | 35k | $1.5B | ![]() pytest | ||
IT Services and IT Consulting | 344k | $61B | ![]() pytest | ||
Software Development | 98k | $52B | ![]() pytest | ||
IT Services and IT Consulting | 365k | $17B | ![]() pytest | ||
IT Services and IT Consulting | 89k | $9.5B | ![]() pytest | ||
Financial Services | 244k | ![]() pytest | |||
Software Development | 1.3k | ![]() pytest |
हमारे पास 16,896 कंपनियों का डेटा है जो pytest का उपयोग करती हैं। हमारे pytest ग्राहकों की सूची डाउनलोड के लिए उपलब्ध है और इसमें महत्वपूर्ण कंपनी विशिष्टताओं के साथ समृद्ध है, जिसमें उद्योग वर्गीकरण, संगठनात्मक आकार, भौगोलिक स्थान, फंडिंग चरण, और राजस्व आंकड़े शामिल हैं।
pytest का उपयोग 195 देशों में किया जाता है।
pytest के 32k विकल्प हैं।

38.7k

25.9k

18.1k

14.2k

9.7k

9.7k

9.2k

8.5k

7.1k

4.9k

4.2k

4k

4k

3.6k

2.8k

1.5k

1.5k

1.5k

1.5k

1k

1k

1k

864

807

649

615

546

441

436

410

377

315

312

285

282

262

249

207

183

182

174

173

163

163

146

134

69

58

47

46
प्रौद्योगिकी उपयोग सांख्यिकी और बाजार हिस्सेदारी
आप भूगोल, उद्योग, कंपनी का आकार, राजस्व, प्रौद्योगिकी उपयोग, नौकरी की स्थिति और अन्य कारकों के लिए छंटाई करके इस डेटा को अपनी आवश्यकताओं के अनुसार अनुकूलित कर सकते हैं। आप इस डेटा को Excel या CSV प्रारूप में डाउनलोड कर सकते हैं।
आप इस डेटा के लिए अलर्ट प्राप्त कर सकते हैं। आप जिस तकनीक में रुचि रखते हैं, उसे चुनकर शुरुआत कर सकते हैं और फिर जब नई कंपनियाँ उस तकनीक का उपयोग करती हैं, तो आपको अपने इनबॉक्स में अलर्ट प्राप्त होंगे।
आप इस डेटा को एक Excel फ़ाइल में निर्यात कर सकते हैं, जिसे आपके CRM में आयात किया जा सकता है। आप इस डेटा को एक API में भी निर्यात कर सकते हैं।
अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न