Apache Flink is an open source system for fast and versatile data analytics in clusters. Flink supports batch and streaming analytics, in one system. Analytical programs can be written in concise and elegant APIs in Java and Scala.
5,552
कंपनियाँ
Technology
is any of
Apache Flink
| कंपनी | देश | उद्योग | कर्मचारी | राजस्व | प्रौद्योगिकियाँ |
|---|---|---|---|---|---|
 | IT Services and IT Consulting | 512 | Apache Flink | ||
| Computer Hardware Manufacturing | 293k | Apache Flink | ||
| Software Development | 3.7k | $634M | Apache Flink | |
| IT Services and IT Consulting | 155k | Apache Flink | ||
 | Technology, Information and Internet | 224 | Apache Flink | ||
| Internet Marketplace Platforms | 145k | $17B | Apache Flink | |
 | IT Services and IT Consulting | 366k | $17B | Apache Flink | |
 | Technology, Information and Internet | 29 | Apache Flink | ||
| Data Infrastructure and Analytics | 14 | Apache Flink | ||
| IT Services and IT Consulting | 5 | $17M | Apache Flink |
हमारे पास 5,552 कंपनियों का डेटा है जो Apache Flink का उपयोग करती हैं। हमारे Apache Flink ग्राहकों की सूची डाउनलोड के लिए उपलब्ध है और इसमें महत्वपूर्ण कंपनी विशिष्टताओं के साथ समृद्ध है, जिसमें उद्योग वर्गीकरण, संगठनात्मक आकार, भौगोलिक स्थान, फंडिंग चरण, और राजस्व आंकड़े शामिल हैं।
Apache Flink का उपयोग 195 देशों में किया जाता है।
Apache Flink के 32k विकल्प हैं।
67.6k
5.7k
3.6k
2.4k
2k
1.3k
1.1k
1k
893
547
488
263
126
112
49
29
17
9
8
4
2
0
0
प्रौद्योगिकी उपयोग सांख्यिकी और बाजार हिस्सेदारी
आप भूगोल, उद्योग, कंपनी का आकार, राजस्व, प्रौद्योगिकी उपयोग, नौकरी की स्थिति और अन्य कारकों के लिए छंटाई करके इस डेटा को अपनी आवश्यकताओं के अनुसार अनुकूलित कर सकते हैं। आप इस डेटा को Excel या CSV प्रारूप में डाउनलोड कर सकते हैं।
आप इस डेटा के लिए अलर्ट प्राप्त कर सकते हैं। आप जिस तकनीक में रुचि रखते हैं, उसे चुनकर शुरुआत कर सकते हैं और फिर जब नई कंपनियाँ उस तकनीक का उपयोग करती हैं, तो आपको अपने इनबॉक्स में अलर्ट प्राप्त होंगे।
आप इस डेटा को एक Excel फ़ाइल में निर्यात कर सकते हैं, जिसे आपके CRM में आयात किया जा सकता है। आप इस डेटा को एक API में भी निर्यात कर सकते हैं।
अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
