210
कंपनियाँ
FRITES में Lever का उपयोग करने वाली कंपनियों की सूची
curl --request POST \
--url "https://api.theirstack.com/v1/companies/search" \
--header "Accept: application/json" \
--header "Content-Type: application/json" \
--header "Authorization: Bearer <api_key>" \
-d "{
\"company_technology_slug_or\": [
\"lever\"
],
\"company_country_code_or\": [
\"FRITES\"
]
}"Technology
is any of
Lever
Country
is any of
FRITES
| कंपनी | देश | उद्योग | कर्मचारी | राजस्व | प्रौद्योगिकियाँ |
|---|---|---|---|---|---|
 France | Retail | 7.6k | $3.5B | Lever | |
France | Financial Services | 2.3k | $43M | Lever | |
France | Technology, Information and Internet | 611 | $8M | Lever | |
France | Software Development | 1.9k | $125M | Lever | |
France | Software Development | 656 | Lever | ||
France | Motor Vehicle Parts Manufacturing | 931 | $3M | Lever | |
France | Technology, Information and Internet | 846 | Lever | ||
France | Engineering Services | 245 | Lever | ||
France | Accounting | 1k | $2.5M | Lever | |
France | Software Development | 1k | $2.2M | Lever |
210 कंपनियों की सूची डाउनलोड करें जो FRITES में Lever का उपयोग कर रही हैं। यह चयनित सूची डाउनलोड के लिए उपलब्ध है और इसमें महत्वपूर्ण कंपनी विशेषताएँ शामिल हैं, जैसे कि उद्योग वर्गीकरण, संगठनात्मक आकार, भौगोलिक स्थान, फंडिंग राउंड, और राजस्व आंकड़े, अन्य के साथ।
प्रौद्योगिकी उपयोग सांख्यिकी और बाजार हिस्सेदारी
Lever उपयोगकर्ताओं को लक्षित कैसे करें
- इस सूची को कैसे अनुकूलित करें?
आप भूगोल, उद्योग, कंपनी का आकार, राजस्व, प्रौद्योगिकी उपयोग, नौकरी की स्थिति और अन्य कारकों के लिए छंटाई करके इस डेटा को अपनी आवश्यकताओं के अनुसार अनुकूलित कर सकते हैं। आप इस डेटा को Excel या CSV प्रारूप में डाउनलोड कर सकते हैं।
- जब कंपनियाँ इस तकनीक को अपनाती हैं तो कैसे सतर्क रहें?
आप इस डेटा के लिए अलर्ट प्राप्त कर सकते हैं। आप जिस तकनीक में रुचि रखते हैं, उसे चुनकर शुरुआत कर सकते हैं और फिर जब नई कंपनियाँ उस तकनीक का उपयोग करती हैं, तो आपको अपने इनबॉक्स में अलर्ट प्राप्त होंगे।
- इस डेटा को मेरे सीआरएम में कैसे आयात करें?
आप इस डेटा को एक Excel फ़ाइल में निर्यात कर सकते हैं, जिसे आपके CRM में आयात किया जा सकता है। आप इस डेटा को एक API में भी निर्यात कर सकते हैं।