It is a single executable and runs on Windows, macOS and Linux. It spawns lightweight processes from WebAssembly modules that have their own heap/stack. These processes are preemptively scheduled on a multi-threaded executor.
29
कंपनियाँ
Technology
is any of
Lunatic
| कंपनी | देश | उद्योग | कर्मचारी | राजस्व | प्रौद्योगिकियाँ |
|---|---|---|---|---|---|
 | Food and Beverage Services | 1k | $5M | Lunatic | |
 | Advertising Services | 283 |
| Lunatic | |
| Biotechnology Research | 251 | $60M | Lunatic | |
 | Animation and Post-production | 7 |
| Lunatic | |
| Biotechnology | 340 | $85M | Lunatic | |
| Internet News | 147 | $150M | Lunatic | |
 | Research Services | 130k | $44B | Lunatic | |
| Pharmaceutical Manufacturing | 103k | $100B | Lunatic | |
| Biotechnology Research | 1.4k | $50M | Lunatic | |
 | Pharmaceutical Manufacturing | 37k | $31B | Lunatic |
हमारे पास 29 कंपनियों का डेटा है जो Lunatic का उपयोग करती हैं। हमारे Lunatic ग्राहकों की सूची डाउनलोड के लिए उपलब्ध है और इसमें महत्वपूर्ण कंपनी विशिष्टताओं के साथ समृद्ध है, जिसमें उद्योग वर्गीकरण, संगठनात्मक आकार, भौगोलिक स्थान, फंडिंग चरण, और राजस्व आंकड़े शामिल हैं।
Lunatic का उपयोग 195 देशों में किया जाता है।
Lunatic के 32k विकल्प हैं।
455.1k
427.8k
289.9k
287.2k
214.9k
203.5k
176.2k
147.3k
138.4k
111.5k
110.6k
99.2k
80.8k
66.8k
58.9k
56.8k
55.2k
49.4k
43.3k
39.2k
39.1k
30.8k
26.6k
24.6k
23.8k
22.2k
21.4k
18.7k
18.6k
14.6k
13.5k
10.1k
9k
7.3k
6.6k
6.2k
5.6k
5.2k
5.2k
4.7k
4.6k
4.5k
4.3k
3.9k
3.9k
3.8k
2.9k
2.9k
2.8k
2.5k
प्रौद्योगिकी उपयोग सांख्यिकी और बाजार हिस्सेदारी
आप भूगोल, उद्योग, कंपनी का आकार, राजस्व, प्रौद्योगिकी उपयोग, नौकरी की स्थिति और अन्य कारकों के लिए छंटाई करके इस डेटा को अपनी आवश्यकताओं के अनुसार अनुकूलित कर सकते हैं। आप इस डेटा को Excel या CSV प्रारूप में डाउनलोड कर सकते हैं।
आप इस डेटा के लिए अलर्ट प्राप्त कर सकते हैं। आप जिस तकनीक में रुचि रखते हैं, उसे चुनकर शुरुआत कर सकते हैं और फिर जब नई कंपनियाँ उस तकनीक का उपयोग करती हैं, तो आपको अपने इनबॉक्स में अलर्ट प्राप्त होंगे।
आप इस डेटा को एक Excel फ़ाइल में निर्यात कर सकते हैं, जिसे आपके CRM में आयात किया जा सकता है। आप इस डेटा को एक API में भी निर्यात कर सकते हैं।
अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
