Company | Country | Industry | Employees | Revenue |
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It lets you write simple, fast and quality type safe code while leveraging both the JavaScript & OCaml ecosystems.It is powerful, safe type inference means you rarely have to annotate types, but everything gets checked for you.
63
कंपनियाँ
टेक्नोलॉजी उपयोग सांख्यिकी और बाजार हिस्सेदारी
आप इस डेटा को अपनी आवश्यकताओं के अनुसार फिल्टर करके अनुकूलित कर सकते हैं, जैसे भूगोल, उद्योग, कंपनी का आकार, राजस्व, तकनीक का उपयोग, नौकरी पद और अधिक। आप डेटा को Excel या CSV प्रारूप में डाउनलोड कर सकते हैं।
आप इस डेटा के लिए अलर्ट प्राप्त कर सकते हैं। आप उस तकनीक का चयन करके शुरुआत कर सकते हैं जिसमें आप रुचि रखते हैं और फिर आपको अपने इनबॉक्स में अलर्ट प्राप्त होंगे जब नई कंपनियां उस तकनीक का उपयोग कर रही होंगी।
आप Theirstack के डेटा को एक Excel फ़ाइल में निर्यात कर सकते हैं, जिसे आपके CRM में आयात किया जा सकता है। आप डेटा को एक API में भी निर्यात कर सकते हैं।
ReasonML का उपयोग 12 देशों में किया जाता है
हमारे पास 63 कंपनियों के डेटा हैं जो ReasonML का उपयोग करती हैं। यह क्यूरेटेड सूची डाउनलोड के लिए उपलब्ध है और इसमें उद्योग वर्गीकरण, संगठन का आकार, भौगोलिक स्थान, फंडिंग राउंड्स, और राजस्व आंकड़ों सहित महत्वपूर्ण कंपनी विवरण शामिल हैं।
Technology
is any of
ReasonML
कंपनी | देश | उद्योग | कर्मचारी | राजस्व | प्रौद्योगिकियां |
---|---|---|---|---|---|
| ReasonML | ||||
Software Development | 25 |
| ReasonML | ||
Software Development | 50 |
| ReasonML | ||
Technology, Information And Internet | 5 |
| ReasonML | ||
Software Development | 562 | $150M | ReasonML | ||
Technology, Information And Internet | 202 | $66M | ReasonML | ||
Staffing And Recruiting | 11 |
| ReasonML | ||
| ReasonML | ||||
Hospitality | 201 |
| ReasonML | ||
It Services And It Consulting | 500 | $70M | ReasonML |
123 विकल्प ReasonML के हैं
257.8k
232k
180.2k
156.7k
140k
133.7k
96.2k
89.9k
88.8k
72.6k
65.6k
58.1k
52.5k
40.9k
35.1k
32.9k
32.2k
30.4k
27.9k
25.1k
22.4k
19.2k
16.2k
14.3k
13.5k
12.4k
10.7k
10.6k
9.5k
9.2k
8.6k
6.5k
4.9k
4.3k
4.2k
2.8k
2.8k
2.7k
2.7k
2.7k
2.6k
2.4k
2.3k
2.1k
2.1k
2k
1.7k
1.6k
1.5k
1.5k
अक्सर पूछे जाने वाले सवाल
हमारा डेटा लाखों कंपनियों से एकत्रित नौकरी पोस्टिंग से प्राप्त होता है। हम इन पोस्टिंग को कंपनी वेबसाइटों, नौकरी बोर्डों, और अन्य भर्ती प्लेटफार्मों पर निगरानी करते हैं। नौकरी पोस्टिंग का विश्लेषण करने से कंपनियों द्वारा उपयोग की जा रही तकनीकों को समझने के लिए एक विश्वसनीय विधि मिलती है, जिसमें उनके आंतरिक उपकरणों का उपयोग भी शामिल है।
हम अपने डेटा को दैनिक रूप से ताज़ा करते हैं ताकि यह सुनिश्चित किया जा सके कि आप सबसे अद्यतित जानकारी तक पहुँच रहे हैं। यह बार-बार अद्यतन प्रक्रिया यह गारंटी देती है कि हमारे अंतर्दृष्टि और बुद्धिमत्ता उद्योग के नवीनतम विकास और रुझानों को दर्शाती हैं।
ReasonML is a statically typed programming language that is known for its strong type inference system and functional programming features. It is often used for building complex and high-performance web applications, leveraging the type safety of OCaml and the familiarity of JavaScript syntax. ReasonML offers developers the benefits of a compiled language while still allowing for a smooth integration with existing JavaScript codebases. Its ecosystem includes tools like BuckleScript, which compiles ReasonML code to highly optimized JavaScript.
In the category of Languages, ReasonML stands out as a language that combines the power of functional programming with the flexibility of a modern, JavaScript-like syntax. It aims to offer developers a smooth transition into the world of statically typed languages, making it easier to catch bugs at compile time and write more reliable code. ReasonML's emphasis on immutability and type safety helps developers build scalable and maintainable applications, especially in the context of complex web development projects.
ReasonML was created by Jordan Walke, a software engineer at Facebook, with the initial release in 2017. The motivation behind ReasonML was to provide developers with a language that could seamlessly integrate with both JavaScript and OCaml, offering a pragmatic approach to functional programming in the web development space. Since its inception, ReasonML has gained a dedicated community of developers who appreciate its robust type system and performance benefits.
In terms of market share, ReasonML has a niche but growing presence in the development community. While it may not have the widespread adoption of mainstream languages like JavaScript or Python, ReasonML's unique features and focus on type safety have garnered interest from developers looking for a more secure and reliable alternative. With the increasing demand for scalable and maintainable web applications, ReasonML is positioned to see steady growth in the future as more developers recognize the benefits it offers in terms of productivity and code quality.
आप TheirStack.com पर जाकर ReasonML का उपयोग करने वाली कंपनियों की अद्यतन सूची प्राप्त कर सकते हैं। हमारा प्लेटफ़ॉर्म विभिन्न तकनीकों और आंतरिक उपकरणों का उपयोग करने वाली कंपनियों का एक व्यापक डेटाबेस प्रदान करता है।
अभी तक, हमारे पास 63 कंपनियों के बारे में डेटा है जो ReasonML का उपयोग करती हैं।
ReasonML का उपयोग विभिन्न उद्योगों सहित "Software Development", "Software Development", "Technology, Information And Internet", "Software Development", "Technology, Information And Internet", "Staffing And Recruiting", "Hospitality", "It Services And It Consulting" में कई संगठनों द्वारा किया जाता है। ReasonML का उपयोग करने वाले सभी उद्योगों की विस्तृत सूची के लिए, कृपया TheirStack.com पर जाएं।
कुछ कंपनियाँ जो ReasonML का उपयोग करती हैं, उनमें Spork Labs Solutions Private Limited, Imandra, GitStart, Smartcuts, Signifyd, Ahrefs, Kold+Partners, AHREFS PTE. LTD., Qwick, Sauce Labs Inc. और कई अन्य शामिल हैं। आप TheirStack.com पर ReasonML का उपयोग करने वाली 63 कंपनियों की पूरी सूची पा सकते हैं।
हमारे डेटा के आधार पर, ReasonML (18 companies), (4 companies), (4 companies), (2 companies), (2 companies), (2 companies), (2 companies), (2 companies), (1 companies), (1 companies) में सबसे लोकप्रिय है। हालांकि, इसे दुनिया भर की कंपनियों द्वारा उपयोग किया जाता है।
आप TheirStack.com पर ReasonML का उपयोग करने वाली कंपनियों को खोजकर पा सकते हैं, हम लाखों कंपनियों की नौकरी पोस्टिंग को ट्रैक करते हैं और इसका उपयोग करके पता लगाते हैं कि वे कौन सी तकनीक और आंतरिक टूल का उपयोग कर रहे हैं।