Neo4j stores data in nodes connected by directed, typed relationships with properties on both, also known as a Property Graph. It is a high performance graph store with all the features expected of a mature and robust database, like a friendly query language and ACID transactions.
8,949
कंपनियाँ
Technology
is any of
Neo4j
| कंपनी | देश | उद्योग | कर्मचारी | राजस्व | प्रौद्योगिकियाँ |
|---|---|---|---|---|---|
 | Professional Services | 395k | $45B | Neo4j | |
 | IT Services and IT Consulting | 357k | $24B | Neo4j | |
 | Defense and Space Manufacturing | 50 | $5M | Neo4j | |
| Defense and Space Manufacturing | 85k | $35B | Neo4j | |
| Hospitals and Health Care | 46k | $262B | Neo4j | |
 | Technology, Information and Internet | 2.4k | Neo4j | ||
| Research Services | 10k | $1.9B | Neo4j | |
| Financial Services | 18k | $5.1B | Neo4j | |
| Financial Services | 244k | Neo4j | ||
| Software Development | 271 | Neo4j |
हमारे पास 8,949 कंपनियों का डेटा है जो Neo4j का उपयोग करती हैं। हमारे Neo4j ग्राहकों की सूची डाउनलोड के लिए उपलब्ध है और इसमें महत्वपूर्ण कंपनी विशिष्टताओं के साथ समृद्ध है, जिसमें उद्योग वर्गीकरण, संगठनात्मक आकार, भौगोलिक स्थान, फंडिंग चरण, और राजस्व आंकड़े शामिल हैं।
Neo4j का उपयोग 195 देशों में किया जाता है।
Neo4j के 32k विकल्प हैं।
65.3k
63.3k
50.9k
38.3k
29.7k
27k
26.9k
7.6k
7.4k
6.9k
4.5k
4.4k
4.1k
3.7k
3.4k
3.3k
3.2k
2.6k
2.5k
2.2k
2.1k
2k
1.8k
1.7k
1.6k
1.1k
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954
915
856
848
650
610
579
577
530
480
474
414
410
396
367
321
308
283
282
263
262
239
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प्रौद्योगिकी उपयोग सांख्यिकी और बाजार हिस्सेदारी
आप भूगोल, उद्योग, कंपनी का आकार, राजस्व, प्रौद्योगिकी उपयोग, नौकरी की स्थिति और अन्य कारकों के लिए छंटाई करके इस डेटा को अपनी आवश्यकताओं के अनुसार अनुकूलित कर सकते हैं। आप इस डेटा को Excel या CSV प्रारूप में डाउनलोड कर सकते हैं।
आप इस डेटा के लिए अलर्ट प्राप्त कर सकते हैं। आप जिस तकनीक में रुचि रखते हैं, उसे चुनकर शुरुआत कर सकते हैं और फिर जब नई कंपनियाँ उस तकनीक का उपयोग करती हैं, तो आपको अपने इनबॉक्स में अलर्ट प्राप्त होंगे।
आप इस डेटा को एक Excel फ़ाइल में निर्यात कर सकते हैं, जिसे आपके CRM में आयात किया जा सकता है। आप इस डेटा को एक API में भी निर्यात कर सकते हैं।
अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
