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Elasticsearch is a distributed, RESTful search and analytics engine capable of storing data and searching it in near real time. Elasticsearch, Kibana, Beats and Logstash are the Elastic Stack (sometimes called the ELK Stack).
23,500
aziende
Abbiamo dati su 23,500 aziende che usano Elasticsearch. La nostra lista di clienti Elasticsearch è disponibile per il download ed è arricchita con specifiche vitali dell'azienda, incluse classificazione industriale, dimensioni organizzative, posizione geografica, round di finanziamenti e cifre di ricavi, tra gli altri.
Azienda | Paese | Settore | Dipendenti | Entrate |
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![]() CrowdStrike | Stati Uniti | Computer And Network Security | 8.8K | $2.2B |
![]() Elastic | Stati Uniti | Software Development | 4.1K | $1B |
JPMorgan Chase Bank, N.A. | Stati Uniti | Financial Services | 76K | $135M |
IBM | Stati Uniti | It Services And It Consulting | 309K | $61B |
Peraton | Stati Uniti | It Services And It Consulting | 13K | $7B |
Booz Allen Hamilton | Stati Uniti | It Services And It Consulting | 39K | $8.1B |
Leidos | Stati Uniti | It Services And It Consulting | 33K | $14B |
EY | Regno Unito | Professional Services | 357K | $45B |
Palo Alto Networks | Stati Uniti | Computer And Network Security | 16K | $6.2B |
Dice | Stati Uniti | Software Development | 736 | $12M |
EPAM Systems | Stati Uniti | It Services And It Consulting | 61K | $4.8B |
Blue Yonder | Stati Uniti | Software Development | 10K | $125M |
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Statistiche sull'Uso delle Tecnologie e Quota di Mercato
Puoi personalizzare questi dati secondo le tue necessità, filtrando per geografia, settore, dimensione dell'azienda, fatturato, uso della tecnologia, posizioni lavorative e altro ancora. Puoi scaricare i dati in formato Excel o CSV.
Puoi ricevere avvisi per questi dati. Puoi iniziare selezionando la tecnologia che ti interessa e poi riceverai avvisi nella tua casella di posta quando ci sono nuove aziende che utilizzano quella tecnologia.
Puoi esportare i suoi dati in un file Excel, che può essere importato nel tuo CRM. Puoi anche esportare i dati in un'API.
Elasticsearch è utilizzata in 100 paesi
Ci sono 15 alternative a Elasticsearch
Domande frequenti
I nostri dati provengono da offerte di lavoro raccolte da milioni di aziende. Monitoriamo queste offerte sui siti web delle aziende, sui portali di lavoro e su altre piattaforme di reclutamento. Analizzare le offerte di lavoro offre un metodo affidabile per comprendere le tecnologie impiegate dalle aziende, inclusi i loro strumenti interni.
Aggiorniamo i nostri dati quotidianamente per garantire che tu abbia accesso alle informazioni più aggiornate disponibili. Questo processo di aggiornamento frequente garantisce che le nostre intuizioni e intelligenze riflettano gli ultimi sviluppi e tendenze all'interno dell'industria.
Elasticsearch è un motore di ricerca e di analisi potente e scalabile open-source fondato sulla piattaforma Apache Lucene. Consente di effettuare ricerche in tempo reale, monitorare e analizzare volumi di dati enormi velocemente e quasi in tempo reale. L'Elasticsearch è largamente utilizzato per varie finalità, incluse la ricerca negli applicativi, la ricerca sul sito web, gli ultimi eventi, l'analisi dei log e altro ancora. Il suo insieme di funzionalità robusto, compreso il multi-tenant, le funzionalità di sicurezza e l'integrazione semplificata con altri strumenti, la rende una scelta popolare tra i sviluppatori e le organizzazioni per costruire funzionalità di ricerca efficienti.
Nel category di Search as a Service, l'Elasticsearch gioca un ruolo cruciale nell'abilitare le imprese ad implementare capacità di ricerca sofisticate senza dover mantenere una complessa infrastruttura. Offrendo un motore di ricerca e di analisi distribuito e RESTful, l'Elasticsearch semplifica il processo di indettaglio, ricerca e analisi dei dati a scala. Questa categoria si concentra su fornire funzionalità di ricerca come servizio in cloud, permettendo alle imprese di sfruttare il potere delle funzionalità di ricerca avanzate senza il carico delle prestazioni di gestione del loro insieme di ricerca.
L'Elasticsearch è stato fondato nel 2010 da Shay Banon con la visione di creare un motore di ricerca e di analisi distribuito che potesse fornire dati real-time sugli enormi volumi di dati. Originariamente sviluppato come soluzione flessibile e scalabile per la ricerca testo integrale, l'Elasticsearch si è evoluto in un tool di analisi dati di ampia portata utilizzato dalle organizzazioni in tutto il mondo. La sua rapida adozione e lo sviluppo continuo hanno solidificato la sua posizione come motore di ricerca leader nell'industria.
Attualmente, l'Elasticsearch detiene una quota di mercato significativa nella categoria di Search as a Service, con una forte presenza in industrie come il commercio elettronico, la sicurezza informatica e l'analisi dei dati. La crescente domanda di capacità di ricerca e di analisi in tempo reale è prevista che la fa crescere ulteriormente la quota di mercato dell'Elasticsearch in futuro. Mentre le imprese continuano a priorizzare la presa di decisioni basata sugli dati e esperienze di ricerca lisce, l'Elasticsearch è pronto a vedere un aumento di crescita e adozione in settori diversi.
Il tecnologia Elasticsearch è una tecnologia potente che le aziende utilizzano per migliorare le loro capacità di ricerca, streamlinare la gestione dei dati e migliorare l'efficienza operativa generale. Utilizzando Elasticsearch, le aziende possono beneficiarsi di una vasta gamma di benefici che la distinguono dalle altre tecnologie simili nella categoria Search as a Service.
Elasticsearch offrega una funzionalità di ricerca robusta, consentendo alle aziende di eseguire query di ricerca complesse, supportare più lingue e fornire risultati di ricerca in tempo reale in modo efficiente. Rispetto agli standard di ricerca tradizionali, l'architettura distribuita di Elasticsearch assicura alta scalabilità, resistenza ai errori e velocità di ricerca più rapide, rendendo ideale per il trattamento di grandi volumi di dati.
Con Elasticsearch, le aziende possono scalare facilmente la loro infrastruttura di ricerca in base alle loro esigenze evolutive. La sua natura distribuita consente una scalabilità orizzontale senza problemi, consentendo alle aziende di gestire insiemi crescenti di dati senza compromettere le prestazioni. Inoltre, il progetto schema flessibile di Elasticsearch può accogliere vari tipi di dati e strutture, fornendo agilità nei processi di indexing e recupero dei dati.
Uno dei principali vantaggi di Elasticsearch è la sua capacitá di eseguire analisi dei dati in tempo reale, consentendo alle aziende di ottenere informazioni preziose dai dati immediatamente. Sosteggiando aggregazioni complesse, query geospaziali e indexing in tempo reale, Elasticsearch facilita le decisioni rapide e guida strategie basate sui dati efficacemente.
Elasticsearch dispone di un ecosistema ricco di integrazioni, plugin e strumenti che estendono la sua funzionalità e consentono l'integrazione senza fili con altre tecnologie. Inoltre, la sua comunità attiva garantisce il continuo sviluppo, il supporto e la documentazione, offrendo alle aziende una piattaforma affidabile per l'implementazione di soluzioni di ricerca avanzate e restare avanti nella curva.
In sintesi, Elasticsearch si distingue come scelta top per le aziende che cercano di elevare le loro capacità di ricerca, estrarre informazioni preziose dai dati in tempo reale e guidare il dinamismo della crescita aziendale attraverso soluzioni di gestione dei dati scalabile e efficienti.
Questi aziende notevoli che utilizzano Elasticsearch per le loro esigenze di ricerca e analisi dei dati includono Netflix, Uber e LinkedIn. Questi giganti dell'industria utilizzano Elasticsearch per potenziare le loro funzionalità di ricerca, migliorare l'esplorazione dei dati e migliorare l'esperienza utente generale.
Netflix: Netflix utilizza Elasticsearch per migliorare l'ingegnere delle sue raccomandazioni di film. Indicizzando ampi dati di interazione utente, Netflix può fornire raccomandazioni personalizzate ai suoi abbonati sulla base della storia di visionamento, preferenze e tendenze. Il gigante del streaming iniziò a utilizzare Elasticsearch nel 2012 per semplificare le query di ricerca e migliorare la scoperta del contenuto per i suoi utenti.
Uber: Uber si appoggia su Elasticsearch per il processing e l'analisi dei dati in tempo reale per ottimizzare la sua piattaforma di share di taxi. Utilizzando le capacità di ricerca e di analisi distribuite di Elasticsearch, Uber può gestire e analizzare efficacemente i grandi volumi di dati generati durante i periodi di punta. La società ha integrato Elasticsearch nel suo stack tecnologico nel 2014, permettendo tempi di recupero più rapidi e insights azionabili per la presa di decisioni operative.
LinkedIn: LinkedIn utilizza Elasticsearch per le sue funzionalità di ricerca e raccomandazioni lavorative, consentendo agli utenti di scoprire annunci di lavoro e opportunità professionali rilevanti. Utilizzando le capacità di ricerca potente di Elasticsearch, LinkedIn fornisce risultati di ricerca accurati e migliora l'engagement utente sulla sua piattaforma. Il sito di rete professionale ha implementato Elasticsearch nel 2013 per gestire l'aumento dei post di lavoro e migliorare la rilevanza della ricerca per gli utenti.
Questi studî di caso dimostrano come Elasticsearch giochi un ruolo fondamentale nell'empowerment di compagnie all'interno di vari settori per offrire esperienze personalizzate, ottimizzare le operazioni e stimolare il miglioramento aziendale grazie alla ricerca e all'analisi dei dati efficienti.
Puoi accedere a un elenco aggiornato di aziende che utilizzano Elasticsearch visitando TheirStack.com. La nostra piattaforma fornisce un database completo di aziende che utilizzano varie tecnologie e strumenti interni.
Fino ad ora, abbiamo dati su 23,500 aziende che utilizzano Elasticsearch.
Elasticsearch è utilizzato da una vasta gamma di organizzazioni in vari settori, inclusi "Computer And Network Security", "Software Development", "Financial Services", "It Services And It Consulting", "It Services And It Consulting", "It Services And It Consulting", "It Services And It Consulting", "Professional Services", "Computer And Network Security", "Software Development". Per un elenco completo di tutti i settori che utilizzano Elasticsearch, si prega di visitare TheirStack.com.
Alcune delle aziende che utilizzano Elasticsearch includono CrowdStrike, Elastic, JPMorgan Chase Bank, N.A., IBM, Peraton, Booz Allen Hamilton, Leidos, EY, Palo Alto Networks, Dice e molte altre. Puoi trovare un elenco completo di 23,500 aziende che utilizzano Elasticsearch su TheirStack.com.
Secondo i nostri dati, Elasticsearch è più popolare in Stati Uniti (7,101 companies), Regno Unito (1,386 companies), Francia (1,261 companies), Germania (993 companies), Spagna (735 companies), India (638 companies), Canada (547 companies), Brasile (426 companies), Paesi Bassi (333 companies), Australia (228 companies). Tuttavia, è utilizzato da aziende in tutto il mondo.
Puoi trovare aziende che utilizzano Elasticsearch cercandolo su TheirStack.com. Tracciamo le offerte di lavoro di milioni di aziende e le utilizziamo per scoprire quali tecnologie e strumenti interni stanno utilizzando.