Aziende che usano Infer
Facebook Infer is a static analysis tool - if you give Infer some Objective-C, Java, or C code, it produces a list of potential bugs. Anyone can use Infer to intercept critical bugs before they have shipped to people's phones, and help prevent crashes or poor performance.
3,530
aziende
Elenco delle aziende che utilizzano Infer
curl --request POST \
--url "https://api.theirstack.com/v1/companies/search" \
--header "Accept: application/json" \
--header "Content-Type: application/json" \
--header "Authorization: Bearer <api_key>" \
-d "{
\"company_technology_slug_or\": [
\"infer\"
]
}"Technology
is any of
Infer
Dipendenti19kHospitalityInferAffidabilità alta
Dipendenti100kFatturato$10MGovernment AdministrationInferAffidabilità alta
Dipendenti103Fatturato$3.1MGovernment AdministrationInferAffidabilità alta
Dipendenti107Primary and Secondary EducationInferAffidabilità alta- Dipendenti8Fatturato$3.3MLaw EnforcementInferAffidabilità alta
Dipendenti2.7kFatturato$4.8MHigher EducationInferAffidabilità alta
Dipendenti66Non-profit OrganizationsInferAffidabilità alta
Dipendenti270Law EnforcementInferAffidabilità alta
Dipendenti60kFatturato$16BManufacturingInferAffidabilità alta
Dipendenti42kFatturato$308kBankingInferAffidabilità alta
Abbiamo dati su 3,530 aziende e utenti che utilizzano Infer. Il nostro elenco di utenti e clienti di Infer è disponibile per il download e viene arricchito con specifiche aziendali essenziali, tra cui classificazione del settore, dimensione organizzativa, posizione geografica, round di finanziamento e cifre di fatturato, tra gli altri.
Statistiche sull'Uso della Tecnologia e Quota di Mercato
Come mirare agli utenti di Infer
- Come personalizzare questo elenco?
Puoi personalizzare questi dati in base alle tue esigenze filtrando per geografia, settore, dimensione aziendale, fatturato, uso della tecnologia, offerte di lavoro e altro ancora. Puoi scaricare i dati in formato Excel o CSV.
- Come essere avvisati quando le aziende adottano questa tecnologia?
Puoi ricevere avvisi per questi dati. Puoi iniziare selezionando la tecnologia di tuo interesse e riceverai avvisi nella tua casella di posta quando ci sono nuove aziende che utilizzano quella tecnologia.
- Come importare questi dati nel mio CRM?
Puoi esportare questi dati in un file Excel, che può essere importato nel tuo CRM. Puoi anche esportare i dati in un'API.
Domande frequenti
I nostri dati provengono da offerte di lavoro raccolte da milioni di aziende. Monitoriamo queste offerte sui siti web aziendali, bacheche di lavoro e altre piattaforme di reclutamento. Analizzare le offerte di lavoro fornisce un metodo affidabile per comprendere le tecnologie che le aziende stanno impiegando, incluso il loro uso di strumenti interni.
Aggiorniamo i nostri dati quotidianamente per garantire che tu abbia accesso alle informazioni più attuali disponibili. Questo processo di aggiornamento frequente assicura che i nostri approfondimenti e la nostra intelligenza riflettano gli ultimi sviluppi e tendenze all'interno del settore.
Infer is a robust technology utilized in the realm of Code Review, offering automated static code analysis tools to enhance the quality and security of software development. By leveraging sophisticated algorithms and machine learning capabilities, Infer allows developers to detect potential bugs, errors, and vulnerabilities in their codebase efficiently. This aids in accelerating the debugging process and ultimately leads to the production of more reliable and secure software products.
The category of Infer falls under Code Review tools, which are instrumental in scrutinizing codebases to ensure adherence to coding standards, identify possible bugs, and enhance overall code quality. In the context of software development, Code Review tools like Infer play a pivotal role in streamlining the development process and minimizing the occurrence of errors that could potentially impact the performance and security of the software.
Infer was founded in 2013 by a group of researchers from the University of Cambridge, led by Professor Margo Seltzer. The motivation behind the creation of Infer stemmed from the need to address the challenges associated with manual code reviews and the inherent limitations in detecting complex programming errors. Since its inception, Infer has garnered significant recognition in the software development community for its cutting-edge approach to static code analysis.
Currently, Infer holds a notable market share within the Code Review tools segment, owing to its advanced capabilities and proven track record in enhancing code quality. With the increasing emphasis on software security and reliability, the demand for tools like Infer is expected to grow significantly in the coming years. As organizations prioritize error-free code and efficient development processes, the market share of Infer is projected to exhibit a positive trajectory, indicating potential growth opportunities in the competitive landscape of Code Review technologies.