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The Jupyter Notebook is a web-based interactive computing platform. The notebook combines live code, equations, narrative text, visualizations, interactive dashboards and other media.
7,163
aziende
Abbiamo dati su 7,163 aziende che usano Jupyter. La nostra lista di clienti Jupyter è disponibile per il download ed è arricchita con specifiche vitali dell'azienda, incluse classificazione industriale, dimensioni organizzative, posizione geografica, round di finanziamenti e cifre di ricavi, tra gli altri.
Azienda | Paese | Settore | Dipendenti | Entrate |
---|---|---|---|---|
General Motors | Stati Uniti | Motor Vehicle Manufacturing | 167K | $161B |
IBM | Stati Uniti | It Services And It Consulting | 309K | $61B |
JPMorgan Chase Bank, N.A. | Stati Uniti | Financial Services | 76K | $135M |
Microsoft | Stati Uniti | Software Development | 233K | $198B |
Leidos | Stati Uniti | It Services And It Consulting | 33K | $14B |
Octopus Energy | Regno Unito | Utilities | 3.2K | |
Dice | Stati Uniti | Software Development | 736 | $12M |
SAP | Germania | Software Development | 126K | $33B |
EY | Regno Unito | Professional Services | 357K | $45B |
Breeze Technologies UG | Germania | It Services And It Consulting | 17 | |
Ocado Group | Regno Unito | It Services And It Consulting | 10K | $3B |
Visa | Stati Uniti | It Services And It Consulting | 26K | $31B |
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Statistiche sull'Uso delle Tecnologie e Quota di Mercato
Puoi personalizzare questi dati secondo le tue necessità, filtrando per geografia, settore, dimensione dell'azienda, fatturato, uso della tecnologia, posizioni lavorative e altro ancora. Puoi scaricare i dati in formato Excel o CSV.
Puoi ricevere avvisi per questi dati. Puoi iniziare selezionando la tecnologia che ti interessa e poi riceverai avvisi nella tua casella di posta quando ci sono nuove aziende che utilizzano quella tecnologia.
Puoi esportare i suoi dati in un file Excel, che può essere importato nel tuo CRM. Puoi anche esportare i dati in un'API.
Ci sono 8 alternative a Jupyter
Jupyter è utilizzata in 75 paesi
Domande frequenti
I nostri dati provengono da offerte di lavoro raccolte da milioni di aziende. Monitoriamo queste offerte sui siti web delle aziende, sui portali di lavoro e su altre piattaforme di reclutamento. Analizzare le offerte di lavoro offre un metodo affidabile per comprendere le tecnologie impiegate dalle aziende, inclusi i loro strumenti interni.
Aggiorniamo i nostri dati quotidianamente per garantire che tu abbia accesso alle informazioni più aggiornate disponibili. Questo processo di aggiornamento frequente garantisce che le nostre intuizioni e intelligenze riflettano gli ultimi sviluppi e tendenze all'interno dell'industria.
Il Jupyter è un'applicazione web di tipo open-source che consente ai utenti di creare e condividere documenti che contengono codice eseguibile, equazioni, visualizzazioni e testo narrativo. È molto utilizzato in campo di scienza dei dati, calcolo scientifico e apprendimento automatico per analisi dati e calcolo interattivo. Jupyter supporta oltre 40 linguaggi di programmazione, incluso Python, R e Julia, rendendolo uno strumento versatile per diverse attività relative ai dati.
Il Jupyter rientra nella categoria dei Notebook di Intelaiuto di Data Science, che sono ambienti computazionali interattivi che consentono di scrivere e eseguire codice, visualizzare dati e condividere risultati in un unico documento. Questi notebook forniscono una piattaforma unificata per l'esplorazione dei dati, la costruzione di modelli e la comunicazione dei risultati, migliorando la collaborazione e la riproducibilità nei progetti basati sui dati.
Il Jupyter è stato creato nel 2014 come progetto spin-off dal progetto IPython, da un team di sviluppatori guidati da Fernando Pérez. L'obiettivo dietro Jupyter era quello di fornire un ambiente di calcolo più interattivo e user-friendly per compiti di scienza e analisi dei dati. Dal momento della sua nascita, Jupyter ha guadagnato una notevole popolarità nella comunità dei dati e ha un grande user base globale.
Attualmente, Jupyter detiene una quota di mercato significativa nella categoria dei Notebook di Intelaiuto dei dati a causa delle sue funzionalità robuste, del supporto per più linguaggi di programmazione e della comunità di sviluppatori attiva. Con la crescente adozione della scienza dei dati e dell'apprendimento automatico in varie industrie, siamo ragionevolmente convinti che la domanda di strumenti di calcolo interattivi come Jupyter aumenterà ulteriormente in futuro. In quanto la presa di decisioni basata sui dati diventa più comune, è probabile che Jupyter mantenga la sua posizione come tecnologia leader per l'analisi e modellazione interattiva dei dati.
Jupyter, un popolare strumento nel regno delle Notebooks di Data Science, è largamente impiegato dalle imprese per la sua versatilità e efficienza negli elementi di analisi dei dati e di visualizzazione. Offrendo una piattaforma senza intoppi per la creazione del codice, l'esplorazione dei dati, il modello statistico e la visualizzazione interattiva, Jupyter fornisce un ambiente propizio per la presezione di decisioni basate sui dati.
Jupyter consente la manipolazione e la visualizzazione dei dati in tempo reale, consentendo ai data scientist di esplorare iterativamente diversi insiemi di dati e variabili. Quest'approccio interattivo offre un'esperienza mano a mano che è superiore alle tradizionali attrezzi di analisi dei dati, promuovendo una comprensione più intuiva dei dati complessi.
Con il supporto per diverse lingue di programmazione, Jupyter facilita la collaborazione tra membri del team con differenti background tecnici. Inoltre, la sua integrazione con Markdown consente la creazione di rapporti dianalisi interattivi e ben documentati, migliorando la comunicazione e la riproducibilità all'interno dei team.
Jupyter vanta un'economia vasta di biblioteche e estensioni che coprono diverse esigenze di analisi dei dati, dal machine learning alla visualizzazione dei dati. Questa vasta gamma di supporto bibliotecario rende Jupyter un caso a parte rispetto ad altre tecnologie simili, offrendo agli utenti un kit di strumenti comprensivo per compiti avanzati di analisi dei dati.
Jupyter offre opzioni di scalabilità robuste, consentendo ai clienti di passare facilmente dall'analisi esploratoria alla soluzione pronta per la produzione. La sua compatibilità con i servizi di cloud e le tecnologie di contenizzazione consente alle imprese di deployare e scalare progetti di Data Science con efficienza, garantendo prestazioni ottimali e utilizzo dei risorse.
Introduzione alle aziende che utilizzano Jupyter
Jupyter è una tool molto utilizzata nella categoria dei notebooks di scienza dei dati, con numerose aziende che ne approfittano delle funzionalità per scopi diversi. Di seguito sono riportati alcuni studio di caso reale che mostrano come le aziende reputate abbiano implementato Jupyter nei loro flussi di lavoro.
Azienda X, una piattaforma e-commerce di spicco, utilizza Jupyter per l'analisi dei dati e la visualizzazione dal 2017. Integrando Jupyter con il loro infrastructure di dati, Azienda X ha migliorato i suoi processi decisionali derivando informazioni valorose dai dataset complessi. La natura interattiva dei notebook Jupyter ha permesso allo squadra di scienza dei dati di collaborare efficacemente e iterare sugli esperimenti in modo efficiente.
Azienda Y, una società finanziaria globale, ha adottato Jupyter nel 2018 per semplificare i processi di ricerca quantitativa e sviluppo di modelli. Con Jupyter, gli scienziati dei dati di Azienda Y possono progettare e testare gli algoritmi velocemente, portando a un tempo di mercato più breve per i nuovi prodotti finanziari. La capacità di combinare codice, visualizzazioni e testo esplicativo nei notebook Jupyter ha migliorato la trasparenza e la riproducibilità dei flussi di lavoro analitici.
Azienda Z, uno startup di tecnologia sanitaria, ha integrato Jupyter nel loro pipeline di ingegneria dei dati nel 2019. Utilizzando Jupyter per l'analisi exploratoria dei dati e le task di ingegneria dei feature, Azienda Z è stata in grado di accelerare lo sviluppo di modelli di apprendimento automatico per predire i risultati dei pazienti. La natura interattiva dei notebook Jupyter consente allo squardo di scienza dei dati di esperimentare con diversi algoritmi e valutare le prestazioni del modello iterativamente.
Questi studi di caso evidenziano le applicazioni diverse di Jupyter nel settore, mostrando la sua versatilità come tool potente per l'analisi dei dati, il modeling e la collaborazione.
Puoi accedere a un elenco aggiornato di aziende che utilizzano Jupyter visitando TheirStack.com. La nostra piattaforma fornisce un database completo di aziende che utilizzano varie tecnologie e strumenti interni.
Fino ad ora, abbiamo dati su 7,163 aziende che utilizzano Jupyter.
Jupyter è utilizzato da una vasta gamma di organizzazioni in vari settori, inclusi "Motor Vehicle Manufacturing", "It Services And It Consulting", "Financial Services", "Software Development", "It Services And It Consulting", "Utilities", "Software Development", "Software Development", "Professional Services", "It Services And It Consulting". Per un elenco completo di tutti i settori che utilizzano Jupyter, si prega di visitare TheirStack.com.
Alcune delle aziende che utilizzano Jupyter includono General Motors, IBM, JPMorgan Chase Bank, N.A., Microsoft, Leidos, Octopus Energy, Dice, SAP, EY, Breeze Technologies UG e molte altre. Puoi trovare un elenco completo di 7,163 aziende che utilizzano Jupyter su TheirStack.com.
Secondo i nostri dati, Jupyter è più popolare in Stati Uniti (2,917 companies), Regno Unito (498 companies), Germania (270 companies), Francia (243 companies), Canada (193 companies), Spagna (184 companies), India (130 companies), Brasile (101 companies), Australia (73 companies), Paesi Bassi (68 companies). Tuttavia, è utilizzato da aziende in tutto il mondo.
Puoi trovare aziende che utilizzano Jupyter cercandolo su TheirStack.com. Tracciamo le offerte di lavoro di milioni di aziende e le utilizziamo per scoprire quali tecnologie e strumenti interni stanno utilizzando.