Company | Country | Industry | Employees | Revenue |
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The Jupyter Notebook is a web-based interactive computing platform. The notebook combines live code, equations, narrative text, visualizations, interactive dashboards and other media.
8,356
aziende
Statistiche sull'Uso delle Tecnologie e Quota di Mercato
Puoi personalizzare questi dati secondo le tue necessità, filtrando per geografia, settore, dimensione dell'azienda, fatturato, uso della tecnologia, posizioni lavorative e altro ancora. Puoi scaricare i dati in formato Excel o CSV.
Puoi ricevere avvisi per questi dati. Puoi iniziare selezionando la tecnologia che ti interessa e poi riceverai avvisi nella tua casella di posta quando ci sono nuove aziende che utilizzano quella tecnologia.
Puoi esportare i suoi dati in un file Excel, che può essere importato nel tuo CRM. Puoi anche esportare i dati in un'API.
Jupyter è utilizzata in 78 paesi
Abbiamo dati su 8,356 aziende che usano Jupyter. La nostra lista di clienti Jupyter è disponibile per il download ed è arricchita con specifiche vitali dell'azienda, incluse classificazione industriale, dimensioni organizzative, posizione geografica, round di finanziamenti e cifre di ricavi, tra gli altri.
Technology
is any of
Jupyter
Azienda | Paese | Settore | Dipendenti | Entrate | Tecnologie |
---|---|---|---|---|---|
Regno Unito | Utilities | 1K |
| Jupyter | |
Spagna | Consumer Services | 8.3K | $422M | Jupyter | |
Germania | It Services And It Consulting | 38 | $260K | Jupyter | |
Regno Unito | It Services And It Consulting | 10K | $3B | Jupyter | |
Germania | It Services And It Consulting | 17 |
| Jupyter | |
Stati Uniti | Research Services | 5.9K | $57M | Jupyter | |
| Jupyter | ||||
Stati Uniti | Financial Services | 5.2K | $7.2B | Jupyter | |
Stati Uniti | Software Development | 28K |
| Jupyter | |
Stati Uniti | Financial Services | 13K | $1.9B | Jupyter |
Ci sono 45 alternative a Jupyter
26.5k
22.6k
22.5k
8.4k
3.6k
1.9k
1.7k
1.3k
703
581
514
510
477
262
242
234
150
118
89
84
78
65
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Domande frequenti
I nostri dati provengono da offerte di lavoro raccolte da milioni di aziende. Monitoriamo queste offerte sui siti web delle aziende, sui portali di lavoro e su altre piattaforme di reclutamento. Analizzare le offerte di lavoro offre un metodo affidabile per comprendere le tecnologie impiegate dalle aziende, inclusi i loro strumenti interni.
Aggiorniamo i nostri dati quotidianamente per garantire che tu abbia accesso alle informazioni più aggiornate disponibili. Questo processo di aggiornamento frequente garantisce che le nostre intuizioni e intelligenze riflettano gli ultimi sviluppi e tendenze all'interno dell'industria.
Il Jupyter è un'applicazione web di tipo open-source che consente ai utenti di creare e condividere documenti che contengono codice eseguibile, equazioni, visualizzazioni e testo narrativo. È molto utilizzato in campo di scienza dei dati, calcolo scientifico e apprendimento automatico per analisi dati e calcolo interattivo. Jupyter supporta oltre 40 linguaggi di programmazione, incluso Python, R e Julia, rendendolo uno strumento versatile per diverse attività relative ai dati.
Il Jupyter rientra nella categoria dei Notebook di Intelaiuto di Data Science, che sono ambienti computazionali interattivi che consentono di scrivere e eseguire codice, visualizzare dati e condividere risultati in un unico documento. Questi notebook forniscono una piattaforma unificata per l'esplorazione dei dati, la costruzione di modelli e la comunicazione dei risultati, migliorando la collaborazione e la riproducibilità nei progetti basati sui dati.
Il Jupyter è stato creato nel 2014 come progetto spin-off dal progetto IPython, da un team di sviluppatori guidati da Fernando Pérez. L'obiettivo dietro Jupyter era quello di fornire un ambiente di calcolo più interattivo e user-friendly per compiti di scienza e analisi dei dati. Dal momento della sua nascita, Jupyter ha guadagnato una notevole popolarità nella comunità dei dati e ha un grande user base globale.
Attualmente, Jupyter detiene una quota di mercato significativa nella categoria dei Notebook di Intelaiuto dei dati a causa delle sue funzionalità robuste, del supporto per più linguaggi di programmazione e della comunità di sviluppatori attiva. Con la crescente adozione della scienza dei dati e dell'apprendimento automatico in varie industrie, siamo ragionevolmente convinti che la domanda di strumenti di calcolo interattivi come Jupyter aumenterà ulteriormente in futuro. In quanto la presa di decisioni basata sui dati diventa più comune, è probabile che Jupyter mantenga la sua posizione come tecnologia leader per l'analisi e modellazione interattiva dei dati.
Puoi accedere a un elenco aggiornato di aziende che utilizzano Jupyter visitando TheirStack.com. La nostra piattaforma fornisce un database completo di aziende che utilizzano varie tecnologie e strumenti interni.
Fino ad ora, abbiamo dati su 8,356 aziende che utilizzano Jupyter.
Jupyter è utilizzato da una vasta gamma di organizzazioni in vari settori, inclusi "Utilities", "Consumer Services", "It Services And It Consulting", "It Services And It Consulting", "It Services And It Consulting", "Research Services", "Financial Services", "Software Development", "Financial Services". Per un elenco completo di tutti i settori che utilizzano Jupyter, si prega di visitare TheirStack.com.
Alcune delle aziende che utilizzano Jupyter includono Octopus Energy, Glovo, GreenPocket GmbH, Ocado Group, Breeze Technologies UG, Oak Ridge National Laboratory, Tenica, Coinbase, Nielsen, Morningstar e molte altre. Puoi trovare un elenco completo di 8,356 aziende che utilizzano Jupyter su TheirStack.com.
Secondo i nostri dati, Jupyter è più popolare in Stati Uniti (2,958 companies), Regno Unito (546 companies), Francia (258 companies), Germania (246 companies), Canada (182 companies), Spagna (169 companies), India (149 companies), Brasile (103 companies), Paesi Bassi (85 companies), Australia (71 companies). Tuttavia, è utilizzato da aziende in tutto il mondo.
Puoi trovare aziende che utilizzano Jupyter cercandolo su TheirStack.com. Tracciamo le offerte di lavoro di milioni di aziende e le utilizziamo per scoprire quali tecnologie e strumenti interni stanno utilizzando.