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It is a Python 2D plotting library which produces publication quality figures in a variety of hardcopy formats and interactive environments across platforms. It can be used in Python scripts, the Python and IPython shells, the Jupyter notebook, web application servers, and four graphical user interface toolkits.
7,274
aziende
Statistiche sull'Uso delle Tecnologie e Quota di Mercato
Puoi personalizzare questi dati secondo le tue necessità, filtrando per geografia, settore, dimensione dell'azienda, fatturato, uso della tecnologia, posizioni lavorative e altro ancora. Puoi scaricare i dati in formato Excel o CSV.
Puoi ricevere avvisi per questi dati. Puoi iniziare selezionando la tecnologia che ti interessa e poi riceverai avvisi nella tua casella di posta quando ci sono nuove aziende che utilizzano quella tecnologia.
Puoi esportare i suoi dati in un file Excel, che può essere importato nel tuo CRM. Puoi anche esportare i dati in un'API.
Matplotlib è utilizzata in 84 paesi
Abbiamo dati su 7,274 aziende che usano Matplotlib. La nostra lista di clienti Matplotlib è disponibile per il download ed è arricchita con specifiche vitali dell'azienda, incluse classificazione industriale, dimensioni organizzative, posizione geografica, round di finanziamenti e cifre di ricavi, tra gli altri.
Technology
is any of
Matplotlib
Azienda | Paese | Settore | Dipendenti | Entrate | Tecnologie |
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| Matplotlib | ||||
| Matplotlib | ||||
Stati Uniti | Retail | 2.3M | $611B | Matplotlib | |
Stati Uniti | Motor Vehicle Manufacturing | 66K | $75B | Matplotlib | |
Canada | Software Development | 21K | $4.8B | Matplotlib | |
Stati Uniti | Financial Services | 22K | $6.9B | Matplotlib | |
Telecommunications |
| Matplotlib | |||
| Matplotlib | ||||
Stati Uniti | Software Development | 119K |
| Matplotlib | |
It Services And It Consulting |
| Matplotlib |
Ci sono 65 alternative a Matplotlib
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Domande frequenti
I nostri dati provengono da offerte di lavoro raccolte da milioni di aziende. Monitoriamo queste offerte sui siti web delle aziende, sui portali di lavoro e su altre piattaforme di reclutamento. Analizzare le offerte di lavoro offre un metodo affidabile per comprendere le tecnologie impiegate dalle aziende, inclusi i loro strumenti interni.
Aggiorniamo i nostri dati quotidianamente per garantire che tu abbia accesso alle informazioni più aggiornate disponibili. Questo processo di aggiornamento frequente garantisce che le nostre intuizioni e intelligenze riflettano gli ultimi sviluppi e tendenze all'interno dell'industria.
Matplotlib is a popular data visualization library in the Python programming language. It provides a wide variety of high-quality 2D plotting capabilities, making it an essential tool for data scientists, analysts, and researchers. With Matplotlib, users can create line plots, bar plots, histograms, scatter plots, and much more, allowing them to effectively communicate insights and trends within their data.
Charting Libraries like Matplotlib belong to the broader category of data visualization tools. These tools are crucial for transforming raw data into visual representations, enabling easier interpretation and analysis. Matplotlib, specifically, stands out for its flexibility and customization options, allowing users to fine-tune every aspect of their plots to meet specific requirements. Whether it's creating simple visualizations or complex, publication-quality figures, Matplotlib excels in catering to a wide range of user needs within the data visualization domain.
Founded in 2003 by John D. Hunter, Matplotlib initially stemmed from the desire to replicate the plotting capabilities of MATLAB in Python. Hunter, a neurobiologist, recognized the gap in Python's data visualization offerings and sought to create a robust plotting library that would facilitate interactive and publication-ready visualizations. Since its inception, Matplotlib has evolved into a cornerstone tool within the Python ecosystem.
Currently, Matplotlib holds a significant market share within the Charting Libraries category, owing to its extensive functionality, active community support, and seamless integration with other data analysis libraries like NumPy and Pandas. As the demand for data-driven insights continues to grow across industries, Matplotlib is poised to maintain and potentially expand its market share in the future. Its adaptability, reliability, and continuous development make it a go-to choice for professionals looking to visualize their data effectively.
Puoi accedere a un elenco aggiornato di aziende che utilizzano Matplotlib visitando TheirStack.com. La nostra piattaforma fornisce un database completo di aziende che utilizzano varie tecnologie e strumenti interni.
Fino ad ora, abbiamo dati su 7,274 aziende che utilizzano Matplotlib.
Matplotlib è utilizzato da una vasta gamma di organizzazioni in vari settori, inclusi "Retail", "Motor Vehicle Manufacturing", "Software Development", "Financial Services", "Telecommunications", "Software Development", "It Services And It Consulting". Per un elenco completo di tutti i settori che utilizzano Matplotlib, si prega di visitare TheirStack.com.
Alcune delle aziende che utilizzano Matplotlib includono edX Boot Camps, 2U Bootcamps, Walmart, Tesla, Shopify, Navy Federal Credit Union, GTA (Global Technology Associates), 2U Bootcamps Instructional Engagement, Meta, Metiora e molte altre. Puoi trovare un elenco completo di 7,274 aziende che utilizzano Matplotlib su TheirStack.com.
Secondo i nostri dati, Matplotlib è più popolare in Stati Uniti (2,182 companies), Regno Unito (404 companies), India (271 companies), Francia (201 companies), Germania (173 companies), Canada (163 companies), Spagna (141 companies), Brasile (126 companies), Paesi Bassi (75 companies), Svizzera (55 companies). Tuttavia, è utilizzato da aziende in tutto il mondo.
Puoi trovare aziende che utilizzano Matplotlib cercandolo su TheirStack.com. Tracciamo le offerte di lavoro di milioni di aziende e le utilizziamo per scoprire quali tecnologie e strumenti interni stanno utilizzando.