Aziende che usano Numba
It translates Python functions to optimized machine code at runtime using the industry-standard LLVM compiler library. It offers a range of options for parallelising Python code for CPUs and GPUs, often with only minor code changes.
427
aziende
Elenco delle aziende che utilizzano Numba
curl --request POST \
--url "https://api.theirstack.com/v1/companies/search" \
--header "Accept: application/json" \
--header "Content-Type: application/json" \
--header "Authorization: Bearer <api_key>" \
-d "{
\"company_technology_slug_or\": [
\"numba\"
]
}"Technology
is any of
Numba
Dipendenti1.5kFinancial ServicesNumbaAffidabilità alta
Dipendenti27Computers and Electronics ManufacturingNumbaAffidabilità alta
Dipendenti52Transportation, Logistics, Supply Chain and StorageNumbaAffidabilità alta
Dipendenti51Fatturato$1MSoftware DevelopmentNumbaAffidabilità alta
Dipendenti103IT Services and IT ConsultingNumbaAffidabilità alta
Dipendenti48Medical Equipment ManufacturingNumbaAffidabilità media
Dipendenti53kFatturato$27BComputer Hardware ManufacturingNumbaAffidabilità media
Dipendenti100kFatturato$33BRetailNumbaAffidabilità media
Dipendenti23kIT Services and IT ConsultingNumbaAffidabilità media
Dipendenti200Fatturato$3MSoftware DevelopmentNumbaAffidabilità media
Abbiamo dati su 427 aziende e utenti che utilizzano Numba. Il nostro elenco di utenti e clienti di Numba è disponibile per il download e viene arricchito con specifiche aziendali essenziali, tra cui classificazione del settore, dimensione organizzativa, posizione geografica, round di finanziamento e cifre di fatturato, tra gli altri.
Statistiche sull'Uso della Tecnologia e Quota di Mercato
Come mirare agli utenti di Numba
- Come personalizzare questo elenco?
Puoi personalizzare questi dati in base alle tue esigenze filtrando per geografia, settore, dimensione aziendale, fatturato, uso della tecnologia, offerte di lavoro e altro ancora. Puoi scaricare i dati in formato Excel o CSV.
- Come essere avvisati quando le aziende adottano questa tecnologia?
Puoi ricevere avvisi per questi dati. Puoi iniziare selezionando la tecnologia di tuo interesse e riceverai avvisi nella tua casella di posta quando ci sono nuove aziende che utilizzano quella tecnologia.
- Come importare questi dati nel mio CRM?
Puoi esportare questi dati in un file Excel, che può essere importato nel tuo CRM. Puoi anche esportare i dati in un'API.
Domande frequenti
I nostri dati provengono da offerte di lavoro raccolte da milioni di aziende. Monitoriamo queste offerte sui siti web aziendali, bacheche di lavoro e altre piattaforme di reclutamento. Analizzare le offerte di lavoro fornisce un metodo affidabile per comprendere le tecnologie che le aziende stanno impiegando, incluso il loro uso di strumenti interni.
Aggiorniamo i nostri dati quotidianamente per garantire che tu abbia accesso alle informazioni più attuali disponibili. Questo processo di aggiornamento frequente assicura che i nostri approfondimenti e la nostra intelligenza riflettano gli ultimi sviluppi e tendenze all'interno del settore.
Numba is a high-performance open-source just-in-time (JIT) compiler that translates Python functions to machine code at runtime, enabling significant speedups for numerical computations. Developed with a focus on numerical and scientific computing, Numba allows users to accelerate their Python code without having to switch to a lower-level language like C or C++. By leveraging LLVM compiler infrastructure, Numba optimizes the execution of numerical algorithms, making it a valuable tool for data scientists, researchers, and developers working in the domain of machine learning and scientific computing.
Numba falls under the category of Machine Learning Tools, offering a crucial capability for enhancing the performance of machine learning algorithms and data processing tasks implemented in Python. With its ability to generate optimized machine code dynamically, Numba allows users to achieve near-C speeds for their numerical computations while still enjoying the flexibility and ease of Python programming. This makes it an essential tool for streamlining complex machine learning workflows and improving overall computational efficiency in the field of data science.
Founded in 2012 by Anaconda, Inc., the motivation behind Numba's development was to address the performance limitations of Python when handling computationally intensive tasks. Anaconda recognized the growing need for a solution that could bridge the gap between Python's high-level syntax and the demand for faster numerical computations in scientific computing and machine learning applications. Since its inception, Numba has evolved to become a prominent player in the realm of accelerating Python code, attracting a dedicated user base seeking to optimize performance without sacrificing the productivity benefits of Python programming.
As of the latest data, Numba commands a notable share of the market within the Machine Learning Tools category, providing users with a powerful tool for boosting the speed and efficiency of numerical operations in Python. With the increasing adoption of machine learning techniques and the emphasis on performance optimization in data science workflows, Numba is poised to witness continued growth in its market share. As organizations and individuals increasingly prioritize performance enhancements in their Python-based applications, Numba is expected to play a crucial role in driving efficiency and speed in numerical computing tasks, thus solidifying its position as a leading tool in the machine learning and scientific computing domains.