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Read and process data from cloud storage sources such as Amazon S3, Rackspace Cloud Files and IBM SoftLayer Object Storage. Once done processing, Xplenty allows you to connect with Amazon Redshift, SAP HANA and Google BigQuery. You can also store processed data back in your favorite relational database, cloud storage or key-value store.
71
aziende
Statistiche sull'Uso delle Tecnologie e Quota di Mercato
Puoi personalizzare questi dati secondo le tue necessità, filtrando per geografia, settore, dimensione dell'azienda, fatturato, uso della tecnologia, posizioni lavorative e altro ancora. Puoi scaricare i dati in formato Excel o CSV.
Puoi ricevere avvisi per questi dati. Puoi iniziare selezionando la tecnologia che ti interessa e poi riceverai avvisi nella tua casella di posta quando ci sono nuove aziende che utilizzano quella tecnologia.
Puoi esportare i suoi dati in un file Excel, che può essere importato nel tuo CRM. Puoi anche esportare i dati in un'API.
Ci sono 62 alternative a Xplenty
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Xplenty è utilizzata in 14 paesi
Technology
is any of
Xplenty
Azienda | Paese | Settore | Dipendenti | Entrate | Tecnologie |
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Stati Uniti | Software Development | 4.5K | $1B | Xplenty | |
Stati Uniti | Consumer Services |
| Xplenty | ||
Stati Uniti | Financial Services | 1.4K | $902M | Xplenty | |
Stati Uniti | It Services And It Consulting |
| Xplenty | ||
Stati Uniti | Staffing And Recruiting | 1.6K |
| Xplenty | |
It Services And It Consulting |
| Xplenty | |||
Stati Uniti | Utilities | 10K | $13B | Xplenty | |
Stati Uniti | Research Services | 1.3K | $182M | Xplenty | |
Stati Uniti | Software Development | 220 | $15M | Xplenty | |
Stati Uniti | It Services And It Consulting | 5K | $375M | Xplenty |
Abbiamo dati su 71 aziende che usano Xplenty. La nostra lista di clienti Xplenty è disponibile per il download ed è arricchita con specifiche vitali dell'azienda, incluse classificazione industriale, dimensioni organizzative, posizione geografica, round di finanziamenti e cifre di ricavi, tra gli altri.
Domande frequenti
I nostri dati provengono da offerte di lavoro raccolte da milioni di aziende. Monitoriamo queste offerte sui siti web delle aziende, sui portali di lavoro e su altre piattaforme di reclutamento. Analizzare le offerte di lavoro offre un metodo affidabile per comprendere le tecnologie impiegate dalle aziende, inclusi i loro strumenti interni.
Aggiorniamo i nostri dati quotidianamente per garantire che tu abbia accesso alle informazioni più aggiornate disponibili. Questo processo di aggiornamento frequente garantisce che le nostre intuizioni e intelligenze riflettano gli ultimi sviluppi e tendenze all'interno dell'industria.
Xplenty is a powerful data integration platform that facilitates the process of ETL (extract, transform, load) for businesses dealing with large volumes of data. This cloud-based solution simplifies the task of moving and processing data from various sources to data warehouses or storage solutions. Xplenty offers a user-friendly interface and a range of tools to manipulate data, apply transformations, and ensure smooth data integration workflows.
In the realm of Big Data as a Service, Xplenty stands out as a leading player in providing efficient and scalable data integration solutions to businesses across industries. By offering a comprehensive platform that caters to the diverse needs of data integration, Xplenty enables organizations to streamline their data processing tasks and derive valuable insights from their data assets.
Founded in 2012 by Yaniv Mor and Saggi Neumann, Xplenty emerged with the vision of simplifying data integration for companies grappling with complex data landscapes. The founders recognized the growing need for a more accessible and efficient ETL solution in an era where data-driven insights were becoming increasingly crucial for business success. Since its inception, Xplenty has been dedicated to providing a robust data integration platform that empowers organizations to harness the full potential of their data resources.
As for the current market share, Xplenty has established a solid presence in the Big Data as a Service sector, garnering a notable share of the market. With the increasing demand for streamlined data integration solutions and the continued growth of data-driven decision-making in businesses, Xplenty is poised to experience further expansion in its market share. The forecast suggests that Xplenty is likely to witness growth in the future as more companies recognize the importance of efficient data integration processes in maximizing the value of their data assets.
Puoi accedere a un elenco aggiornato di aziende che utilizzano Xplenty visitando TheirStack.com. La nostra piattaforma fornisce un database completo di aziende che utilizzano varie tecnologie e strumenti interni.
Fino ad ora, abbiamo dati su 71 aziende che utilizzano Xplenty.
Xplenty è utilizzato da una vasta gamma di organizzazioni in vari settori, inclusi "Software Development", "Consumer Services", "Financial Services", "It Services And It Consulting", "Staffing And Recruiting", "It Services And It Consulting", "Utilities", "Research Services", "Software Development", "It Services And It Consulting". Per un elenco completo di tutti i settori che utilizzano Xplenty, si prega di visitare TheirStack.com.
Alcune delle aziende che utilizzano Xplenty includono Dynatrace, Oncourse Home Solutions, LendingTree, Nexwave, Infotree Global Solutions, Azka IT Consulting, The AES Corporation, Salk Institute for Biological Studies, Tomorrow.io, Kaseya Careers e molte altre. Puoi trovare un elenco completo di 71 aziende che utilizzano Xplenty su TheirStack.com.
Secondo i nostri dati, Xplenty è più popolare in Stati Uniti (32 companies), Regno Unito (7 companies), India (5 companies), Spagna (3 companies), Australia (2 companies), Paesi Bassi (2 companies), Brasile (1 companies), Canada (1 companies), Finlandia (1 companies), Francia (1 companies). Tuttavia, è utilizzato da aziende in tutto il mondo.
Puoi trovare aziende che utilizzano Xplenty cercandolo su TheirStack.com. Tracciamo le offerte di lavoro di milioni di aziende e le utilizziamo per scoprire quali tecnologie e strumenti interni stanno utilizzando.