Besides its obvious scientific uses, NumPy can also be used as an efficient multi-dimensional container of generic data. Arbitrary data-types can be defined. This allows NumPy to seamlessly and speedily integrate with a wide variety of databases.
テクノロジー利用統計と市場シェア
地域、業界、企業規模、売上高、テクノロジーの利用状況、募集職種などでフィルタリングして、ニーズに合わせてデータをカスタマイズできます。データはExcelまたはCSV形式でダウンロードできます。
このデータに関するアラートを受け取れます。興味のあるテクノロジーを選択して開始すると、そのテクノロジーを使用している新しい企業が見つかったときに、受信トレイにアラートが届きます。
データをExcelファイルとしてエクスポートでき、そのファイルはお使いのCRMにインポートできます。データをAPIにもエクスポートできます。