It is an open source deep learning framework written purely in Python on top of Numpy and CuPy Python libraries aiming at flexibility. It supports CUDA computation. It only requires a few lines of code to leverage a GPU. It also runs on multiple GPUs with little effort.
Technology
is any of
Chainer
| 회사 | 국가 | 산업 | 직원 | 수익 | 기술 |
|---|---|---|---|---|---|
 사우디아라비아 | Transportation, Logistics, Supply Chain and Storage | 78 | Chainer | ||
 미국 | Mining | 68 | $3.2M | Chainer | |
 일본 | Motor Vehicle Manufacturing | 23k | Chainer | ||
 벨기에 | Construction | 7 | Chainer | ||
 프랑스 | Transportation, Logistics, Supply Chain and Storage | 1k | Chainer | ||
 인도 | Appliances, Electrical, and Electronics Manufacturing | 2.2k | $600M | Chainer | |
프랑스 | Staffing and Recruiting | 110 | Chainer | ||
프랑스 | Technology, Information and Internet | Chainer | |||
미국 | Software Development | 87k | $32B | Chainer | |
 싱가포르 | Appliances, Electrical, and Electronics Manufacturing | 14k | $7.8B | Chainer |
우리는 Chainer을(를) 사용하는 107개의 회사에 대한 데이터를 보유하고 있습니다. 우리의 Chainer 고객 목록은 다운로드 가능하며, 산업 분류, 조직 규모, 지리적 위치, 자금 조달 라운드, 수익 수치 등을 포함한 주요 회사 세부 정보로 풍부하게 구성되어 있습니다.
Chainer는 195개국에서 사용됩니다.
Chainer에 대한 32k개의 대안이 있습니다.
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기술 사용 통계 및 시장 점유율
귀하는 지리, 산업, 회사 규모, 수익, 기술 사용, 직무 포지션 등을 필터링하여 필요에 맞게 이 데이터를 사용자 정의할 수 있습니다. 데이터를 Excel 또는 CSV 형식으로 다운로드할 수 있습니다.
이 데이터를 위한 알림을 받을 수 있습니다. 관심 있는 기술을 선택하여 시작할 수 있으며, 해당 기술을 사용하는 새로운 회사가 있을 때 받은 편지함에서 알림을 받게 됩니다.
그의 데이터를 Excel 파일로 내보낼 수 있으며, 이는 귀하의 CRM에 가져올 수 있습니다. 또한 데이터를 API로 내보낼 수도 있습니다.
자주 묻는 질문
