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It is an open source deep learning framework written purely in Python on top of Numpy and CuPy Python libraries aiming at flexibility. It supports CUDA computation. It only requires a few lines of code to leverage a GPU. It also runs on multiple GPUs with little effort.
1개의 회사가 오스트레일리아에서 Chainer를 사용하는 목록을 다운로드하십시오. 목록에는 업종, 규모, 위치, 자금, 수익 등이 포함되어 있습니다.
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기술 사용 통계 및 시장 점유율
이 데이터를 지리, 산업, 회사 규모, 수익, 기술 사용, 직무 및 기타 조건으로 필터링하여 필요에 맞게 맞춤화할 수 있습니다. 데이터를 Excel 또는 CSV 형식으로 다운로드할 수 있습니다.
이 데이터를 위한 알림을 받을 수 있습니다. 관심 있는 기술을 선택하면, 그 기술을 사용하는 새로운 회사가 있을 때 받은 편지함에서 알림을 받게 됩니다.
데이터를 Excel 파일로 내보낼 수 있으며, 이를 CRM에 가져올 수 있습니다. 또한 데이터를 API로 내보낼 수도 있습니다.
Chainer는 12 국가에서 사용되고 있습니다.
Chainer 대안이 76가지 있습니다
21,7k
19,6k
6k
3,7k
3,3k
2,4k
2,3k
2k
1,9k
1,6k
1,3k
1,2k
1,1k
902
850
780
759
687
582
557
545
514
485
465
306
256
247
220
207
144
144
144
131
125
109
106
91
73
68
50
50
44
37
30
24
19
19
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15
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