Bedrijven die Hadoop gebruiken
The Apache Hadoop software library is a framework that allows for the distributed processing of large data sets across clusters of computers using simple programming models. It is designed to scale up from single servers to thousands of machines, each offering local computation and storage.
39,740
bedrijven
Lijst van bedrijven die Hadoop gebruiken
curl --request POST \
--url "https://api.theirstack.com/v1/companies/search" \
--header "Accept: application/json" \
--header "Content-Type: application/json" \
--header "Authorization: Bearer <api_key>" \
-d "{
\"company_technology_slug_or\": [
\"hadoop\"
]
}"Technology
is any of
Hadoop
Werknemers412kOmzet$45BProfessional ServicesHadoopHoge betrouwbaarheid
Werknemers31kOmzet$31BIT Services and IT ConsultingHadoopHoge betrouwbaarheid
Werknemers200kOmzet$75BFinancial ServicesHadoopHoge betrouwbaarheid
Werknemers61kFinancial ServicesHadoopHoge betrouwbaarheid
Werknemers96kOmzet$4.6BEntertainment ProvidersHadoopHoge betrouwbaarheid
Werknemers730kOmzet$27BIT Services and IT ConsultingHadoopHoge betrouwbaarheid
Werknemers227kBankingHadoopHoge betrouwbaarheid
Werknemers244kFinancial ServicesHadoopHoge betrouwbaarheid
Werknemers374kOmzet$17BIT Services and IT ConsultingHadoopHoge betrouwbaarheid
Werknemers89kOmzet$9.5BIT Services and IT ConsultingHadoopHoge betrouwbaarheid
We hebben gegevens over 39,740 bedrijven en gebruikers die Hadoop gebruiken. Onze lijst van Hadoop gebruikers en klanten is beschikbaar voor download en is verrijkt met essentiële bedrijfsgegevens, waaronder industrieclassificatie, organisatiegrootte, geografische locatie, financieringsrondes en omzetcijfers, onder andere.
Statistieken over Technologiegebruik en Marktaandeel
Hoe Hadoop gebruikers te targeten
- Hoe kan ik deze lijst aanpassen?
Je kunt deze gegevens aanpassen aan jouw behoeften door te filteren op geografie, industrie, bedrijfsomvang, omzet, technologiegebruik, vacatures en meer. Je kunt de gegevens downloaden in Excel- of CSV-formaat.
- Hoe word ik gewaarschuwd wanneer bedrijven deze technologie adopteren?
Je kunt meldingen ontvangen voor deze gegevens. Je kunt beginnen door de technologie te selecteren waarin je geïnteresseerd bent en vervolgens ontvang je meldingen in je inbox wanneer er nieuwe bedrijven zijn die die technologie gebruiken.
- Hoe importeer ik deze gegevens in mijn CRM?
Je kunt deze gegevens exporteren naar een Excel-bestand, dat kan worden geïmporteerd in je CRM. Je kunt de gegevens ook exporteren naar een API.
Veelgestelde vragen
Onze gegevens zijn afkomstig van vacatures die verzameld zijn van miljoenen bedrijven. We monitoren deze vacatures op bedrijfswebsites, vacaturebanken en andere wervingsplatforms. Het analyseren van vacatures biedt een betrouwbare methode om te begrijpen welke technologieën bedrijven gebruiken, inclusief hun gebruik van interne tools.
We verversen onze gegevens dagelijks om ervoor te zorgen dat je toegang hebt tot de meest actuele informatie. Dit frequente updateproces garandeert dat onze inzichten en intelligentie de laatste ontwikkelingen en trends binnen de industrie weerspiegelen.
Apache Hadoop is een breed toegevoegd technologie in het domein van databanken, bekend om zijn vaardigheid voor het verwerken van grote hoeveelheden data en complexe verwerkings taken. Het is een opensourcede softwareframework die het mogelijk maakt de verdeling van hoge data sets over clusters van computers uit te voeren met eenvoudige programmeermodellen. Hadoop is een pijler geworden in het gebied van big data analitiek, omdat het organisaties de mogelijkheden biedt om efficiënt grote hoeveelheden data op te slaan en te verwerken.
Hadoop valt binnen de categorie van distributieve computervrijbaken, specifiek getalicht voor big data toepassingen. Het maakt het mogelijk de opslag en verwerking van grote data sets over clusters van computers uit te voeren, dus maakt het een populair alternatief voor organisaties die zware data volumes moeten verwerken. Door middel van een verspreid bestandsysteem (Hadoop-distribueerd bestandsysteem) en een verwerkingsmotor (MapReduce), faciliteert Hadoop schaalbaarheid en fouttolerantie, wat het goed geschikt maakt voor het verwerken van diverse verwerkingsvereisten.
Gesticht in 2006 door Doug Cutting en Mike Cafarella, is Hadoop het resultaat van de noodzaak om efficiënt grote hoeveelheden data op de web te sorteren en indexeren. Genoemd naar Cuttings zoon's speelbeestjeolifantje, werd de technologie oorspronkelijk ontwikkeld om de Apache Nutch zoekpoort te ondersteunen. Sindsdien is Hadoop gegroeid tot een sterke ecosysteme van tools en bibliotheken, met bijdragen van een grote gemeenschap van ontwikkelaars en organisaties.
Inzake de huidige marktparticipatie, staaft Hadoop gezond concurrentie van andere big data technologieën zoals Spark en verscheidene cloudgebaseerde oplossingen. Hoewel het nog steeds een significante gebruikersbasis heeft, heeft zijn marktaandeel in recente jaren licht gezakt als gevolg van evoluerende dataverwerkings trend. Echter, door de voortgang en verbeteringen binnen het Hadoop-ecosysteem, is het verwacht dat het een relevante positie in het big data landschap zal behouden, hoewel mogelijk met een meer gespecialiseerde focus.