Company | Country | Industry | Employees | Revenue |
---|---|---|---|---|
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
|
Company | Country | Industry | Employees | Revenue |
---|---|---|---|---|
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
|
Besides its obvious scientific uses, NumPy can also be used as an efficient multi-dimensional container of generic data. Arbitrary data-types can be defined. This allows NumPy to seamlessly and speedily integrate with a wide variety of databases.
612
bedrijven
Technologiegebruikstatistieken en marktaandeel
U kunt deze gegevens aanpassen aan uw behoeften door te filteren op geografie, industrie, bedrijfsomvang, omzet, technologiegebruik, functietitels en meer. U kunt de gegevens downloaden in Excel- of CSV-formaat.
Je kunt meldingen krijgen voor deze gegevens. Je kunt beginnen door de technologie te selecteren waarin je geïnteresseerd bent en dan ontvang je meldingen in je inbox wanneer er nieuwe bedrijven zijn die die technologie gebruiken.
U kunt zijn gegevens exporteren naar een Excel-bestand, dat in uw CRM kan worden geïmporteerd. U kunt de gegevens ook exporteren naar een API.
Download lijst van 612 bedrijven die NumPy gebruiken in Duitsland, inclusief industrie, grootte, locatie, financiering, omzet...
Technology
is any of
NumPy
Country
is any of
Duitsland
Bedrijf | Land | Industrie | Werknemers | Omzet | Technologieën |
---|---|---|---|---|---|
Duitsland | Research Services | 10K | $42M | ![]() NumPy | |
Duitsland | Education Administration Programs | 5.4K |
| ||
Duitsland | Professional Services | 52 |
| ||
Duitsland | Professional Services | 1 |
| ![]() | |
Duitsland | Manufacturing | 22 |
| ![]() | |
Duitsland | Software Development | 46 |
| ![]() | |
Duitsland | Hospitals and Health Care | 11 |
| ![]() | |
Duitsland | Software Development | 51 |
| ![]() | |
Duitsland | Manufacturing | 1 |
| ![]() | |
Duitsland | Oil and Gas | 17 |
| ![]() |
NumPy wordt gebruikt in 115 landen
Er zijn 141 alternatieven voor NumPy
52.1k
47.8k
41.1k
24.4k
23.2k
22.4k
7.4k
6.6k
5.7k
5.6k
4k
3.5k
3.4k
3.1k
2.9k
2.8k
2.6k
2.4k
2k
1.9k
1.9k
1.7k
1.6k
1.6k
1.4k
940
879
876
791
772
757
623
546
495
486
473
453
395
363
345
339
331
287
283
247
232
223
218
212
181
NumPy
NumPy
NumPy
NumPy
NumPy
NumPy
NumPy
NumPy
NumPy