Bedrijven die Pandas gebruiken
Flexible and powerful data analysis / manipulation library for Python, providing labeled data structures similar to R data.frame objects, statistical functions, and much more.
58,669
bedrijven
Lijst van bedrijven die Pandas gebruiken
curl --request POST \
--url "https://api.theirstack.com/v1/companies/search" \
--header "Accept: application/json" \
--header "Content-Type: application/json" \
--header "Authorization: Bearer <api_key>" \
-d "{
\"company_technology_slug_or\": [
\"pandas\"
]
}"Technology
is any of
Pandas
Werknemers244kFinancial ServicesPandasHoge betrouwbaarheid
Werknemers671kOmzet$27BIT Services and IT ConsultingPandasHoge betrouwbaarheid
Werknemers966Omzet$15MFinancial ServicesPandasHoge betrouwbaarheid
Werknemers89kOmzet$9.5BIT Services and IT ConsultingPandasHoge betrouwbaarheid
Werknemers9.5kOmzet$1.9BSoftware DevelopmentPandasHoge betrouwbaarheid
Werknemers11kOmzet$600MSoftware DevelopmentPandasHoge betrouwbaarheid
Werknemers30kOmzet$4.9BInformation ServicesPandasHoge betrouwbaarheid
Werknemers44kOmzet$12BFinancial ServicesPandasHoge betrouwbaarheid
Werknemers167kOmzet$161BMotor Vehicle ManufacturingPandasHoge betrouwbaarheid
Werknemers4.1kOmzet$1.5BInvestment ManagementPandasHoge betrouwbaarheid
We hebben gegevens over 58,669 bedrijven en gebruikers die Pandas gebruiken. Onze lijst van Pandas gebruikers en klanten is beschikbaar voor download en is verrijkt met essentiële bedrijfsgegevens, waaronder industrieclassificatie, organisatiegrootte, geografische locatie, financieringsrondes en omzetcijfers, onder andere.
Statistieken over Technologiegebruik en Marktaandeel
Hoe Pandas gebruikers te targeten
- Hoe kan ik deze lijst aanpassen?
Je kunt deze gegevens aanpassen aan jouw behoeften door te filteren op geografie, industrie, bedrijfsomvang, omzet, technologiegebruik, vacatures en meer. Je kunt de gegevens downloaden in Excel- of CSV-formaat.
- Hoe word ik gewaarschuwd wanneer bedrijven deze technologie adopteren?
Je kunt meldingen ontvangen voor deze gegevens. Je kunt beginnen door de technologie te selecteren waarin je geïnteresseerd bent en vervolgens ontvang je meldingen in je inbox wanneer er nieuwe bedrijven zijn die die technologie gebruiken.
- Hoe importeer ik deze gegevens in mijn CRM?
Je kunt deze gegevens exporteren naar een Excel-bestand, dat kan worden geïmporteerd in je CRM. Je kunt de gegevens ook exporteren naar een API.
Veelgestelde vragen
Onze gegevens zijn afkomstig van vacatures die verzameld zijn van miljoenen bedrijven. We monitoren deze vacatures op bedrijfswebsites, vacaturebanken en andere wervingsplatforms. Het analyseren van vacatures biedt een betrouwbare methode om te begrijpen welke technologieën bedrijven gebruiken, inclusief hun gebruik van interne tools.
We verversen onze gegevens dagelijks om ervoor te zorgen dat je toegang hebt tot de meest actuele informatie. Dit frequente updateproces garandeert dat onze inzichten en intelligentie de laatste ontwikkelingen en trends binnen de industrie weerspiegelen.
Pandas is een flexibel en krachtig opensource-bibliotheek voor gegevensmanipulatie en -analyse voor de Python-programmeertaal. Het biedt eenvoudig te gebruiken gegevensstructuur en -analyseinstrumenten die noodzakelijk zijn voor het werken met gestructureerde gegevens. Pandas wordt breed gebruikt in de datawetenschap, machine leren, financiën en andere sectoren waar gegevensverwerking en -analyse cruciaal zijn.
Pandas valt onder de categorie Data Science Tools, specifiek bekend om zijn capaciteiten bij gegevensmanipulatie, -reiniging en -analyse. Het maakt het mogelijk voor gebruikers om efficiënt grote datasets te bewerken door gegevensstructuren zoals dataframes en series te bieden, samen met functies voor filteren, groeperen en gegevenstransformeren. Pandas is een populaire keuze voor datawetenschappers en analisten vanwege zijn eenvoud en effectiviteit bij het hanteren van complexe gegevens taken.
Pandas is in 2008 gesticht door Wes McKinney terwijl hij werkte bij AQR Capital Management. De motivatie achter het creëren van Pandas was om een flexibel en intuïtief hulpmiddel te bieden voor gegevensmanipulatie en -analyse in Python. Geïntroduceerd om de beperkingen van bestaande gegevensanalysetools aan te pakken, heeft Pandas snel populariteit gewonnen binnen de Python-community en verder.
Momenteel houdt Pandas een flink marktaandeel in de categorie Data Science Tools, als populaire bibliothek voor gegevensmanipulatie taken. Zijn gebruiksvriendelijke interface en uitgebreide functionaliteit hebben bijgedragen tot zijn breed gebruik. Met de stijgende vraag naar gegeven gebaseerde besluitvorming in diverse sectoren, wordt het marktaandeel van Pandas verwacht te groeien in de toekomst, omdat meer professionals erop terugvallen voor hun gegevensanalyse noden.