Company | Country | Industry | Employees | Revenue |
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Kestrel is based on Blaine Cook's "starling" simple, distributed message queue, with added features and bulletproofing, as well as the scalability offered by actors and the JVM.
291
empresas
Estatísticas de Uso de Tecnologia e Participação de Mercado
Você pode personalizar esses dados de acordo com suas necessidades, filtrando por geografia, indústria, tamanho da empresa, receita, uso de tecnologia, posições de trabalho e mais. Você pode baixar os dados em formato Excel ou CSV.
Você pode receber alertas para esses dados. Você pode começar selecionando a tecnologia pela qual tem interesse e, em seguida, receberá alertas em sua caixa de entrada quando houver novas empresas utilizando essa tecnologia.
Você pode exportar esses dados para um arquivo Excel, que pode ser importado para o seu CRM. Você também pode exportar os dados para uma API.
Kestrel é usada em 22 países
Há 181 alternativas ao Kestrel
116.4k
75.6k
41.1k
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11.3k
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923
765
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519
491
466
Technology
is any of
Kestrel
Empresa | País | Indústria | Funcionários | Receita | Tecnologias |
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Reino Unido | Hospitals And Health Care | 10K | $5.4M | Kestrel | |
Public Relations And Communications Services | 11 |
| Kestrel | ||
Alemanha | It Services And It Consulting | 64 |
| Kestrel | |
Reino Unido | Individual And Family Services | 1.1K | $67M | Kestrel | |
Education |
| Kestrel | |||
| Kestrel | ||||
Manufacturing | 201 |
| Kestrel | ||
Estados Unidos | Appliances, Electrical, And Electronics Manufacturing | 1K |
| Kestrel | |
51 |
| Kestrel | |||
Portugal | Financial Services | 24 | $4.3B | Kestrel |
Temos dados sobre 291 empresas que utilizam Kestrel. Esta lista curada está disponível para download e vem enriquecida com informações vitais sobre as empresas, incluindo classificação de indústria, tamanho organizacional, localização geográfica, rodadas de financiamento e cifras de receita, entre outros.
Perguntas frequentes
Nossos dados são obtidos de anúncios de emprego coletados de milhões de empresas. Monitoramos esses anúncios nos sites das empresas, em quadros de empregos e outras plataformas de recrutamento. A análise de anúncios de emprego oferece um método confiável para entender as tecnologias que as empresas estão utilizando, incluindo o uso de ferramentas internas.
Atualizamos nossos dados diariamente para garantir que você esteja acessando as informações mais atuais disponíveis. Esse processo de atualização frequente garante que nossas percepções e inteligência reflitam os últimos desenvolvimentos e tendências dentro da indústria.
O kestrel é um sistema de fila de mensagens high-performance, conhecido por sua confiabilidade e escalabilidade. Foi projetado para lidar com grandes quantidades de dados de forma eficiente, tornando-se uma escolha popular para empresas com requisitos de mensagens de alto volume. O Kestrel facilita a troca de mensagens entre diferentes partes de um sistema distribuído, permitindo uma comunicação e coordenação sem problemas entre diferentes componentes.
O Kestrel é classificado como tecnologia de fila de mensagens, que são fundamentais para gerenciar a comunicação entre diferentes partes de um sistema distribuído. Filas de mensagens como o Kestrel fornecem um buffer entre os emissores e os receptores, garantindo que as mensagens sejam armazenadas e entregues corretamente. Isso permite que os sistemas operassem de forma assíncrona e gerencie picos de carga, o que leva a um desempenho e estabilidade melhorados.
Fundado em 2009 pelo Robey Pointer, o Kestrel foi criado para satisfazer as necessidades de mensagens da Twitter, onde Pointer trabalhava na época. A motivação por trás do desenvolvimento do Kestrel foi construir um sistema de fila de mensagens robusto e eficiente que pudesse atender aos requisitos exigentes de uma plataforma de tráfego alto como a Twitter. Com o tempo, o Kestrel evoluiu para se tornar uma solução de fila de mensagens amplamente usada em várias indústrias, conhecida por sua simplicidade e velocidade.
Atualmente, o Kestrel é a mais significativa entre as tecnologias de fila de mensagens, favorecida pelas empresas que buscam soluções de mensagens confiáveis e escaláveis. Com a increasingadopção dos sistemas distribuídos e o crescimento do pedido de processamento de dados em tempo real, o mercado de Kestrel é projetado para continuar a crescer no futuro. Seu registro provado e desempenho robusto fazem dele uma escolha competitiva para as organizações que buscam simplificar sua infraestrutura de mensagens.
Você pode acessar uma lista atualizada de empresas que utilizam Kestrel visitando TheirStack.com. Nossa plataforma oferece um banco de dados completo de empresas que utilizam diversas tecnologias e ferramentas internas.
Até o momento, temos dados sobre 291 empresas que utilizam Kestrel.
Kestrel é utilizado por uma variedade diversificada de organizações em várias indústras, incluindo "Hospitals And Health Care", "Public Relations And Communications Services", "It Services And It Consulting", "Individual And Family Services", "Education", "Manufacturing", "Appliances, Electrical, And Electronics Manufacturing", "Financial Services". Para uma lista completa de todas as indústrias que utilizam Kestrel, visite TheirStack.com.
Algumas das empresas que utilizam Kestrel incluem Betsi Cadwaladr University Health Board, Vintage, DAKO GmbH, Outcomes First Group, Queen's Hill Primary & Nursery School, บริษัท เคสเทรล เทค จำกัด, TIAMA, GCG, Eteach UK Ltd, Toyota Financial Services, KINTO and KINTO JOIN e muitas outras. Você pode encontrar uma lista completa de 291 empresas que usam Kestrel em TheirStack.com.
Com base em nossos dados, Kestrel é mais popular em Estados Unidos (73 companies), Reino Unido (38 companies), Índia (8 companies), Canadá (7 companies), Alemanha (7 companies), Austrália (6 companies), Países Baixos (4 companies), Espanha (4 companies), França (3 companies), Itália (2 companies). No entanto, é utilizado por empresas em todo o mundo.
Você pode encontrar empresas que utilizam Kestrel pesquisando no TheirStack.com. Nós rastreamos anúncios de emprego de milhões de empresas e usamos isso para descobrir quais tecnologias e ferramentas internas elas estão utilizando.