Question 1

Qual é a fonte desses dados?

Accepted Answer

Nossos dados são obtidos a partir de anúncios de emprego coletados de milhões de empresas. Monitoramos esses anúncios em sites de empresas, quadros de empregos e outras plataformas de recrutamento. Analisar anúncios de emprego fornece um método confiável para entender as tecnologias que as empresas estão empregando, incluindo o uso de suas ferramentas internas.

Question 2

Com que frequência os dados são atualizados?

Accepted Answer

Atualizamos nossos dados diariamente para garantir que você esteja acessando as informações mais atuais disponíveis. Este processo de atualização frequente assegura que nossos insights e inteligência reflitam os últimos desenvolvimentos e tendências dentro da indústria.

Question 3

O que é scikit-image?

Accepted Answer

A biblioteca Scikitimage  uma ferramenta de processamento de imagens de cdigo aberto e poderosa baseada na SciPy que visa fornecer uma coleo de algoritmos de processamento de imagens Foi escrita em Python e  projetada para funcionar sem problemas com outras bibliotecas cientficas de Python como NumPy SciPy e matplotlib A Scikitimage  amplamente utilizada em tarefas como segmentao de imgens deteco de objetos extrao de caractersticas e muito mais Com seu conjunto rico de funes e interface fcil de usar tornouse uma escolha popular entre pesquisadores engenheiros e cientistas de dados que trabalham com dados de imagem

A Scikitimage  classificada como pacotes PyPI com foco especfico em processamento de imagens dentro do ecossistema Python Oferece um conjunto amplo de ferramentas para lidar com diferentes aspectos do processamento de imagens digitais tornandose recurso indispensvel para qualquer pessoa que trabalhe com dados visuais Desde operaes simples como filtragem e reduo de rudo at tcnicas mais avanadas como registro de imagem e transformaes morfolgicas a Scikitimage cobre uma ampla gama de funcionalidades para suportar casos de uso variados no campo de anlise de imagens

A Scikitimage foi fundada em 2009 por Stefan van der Walt Juan NunezIglesias e colaboradores com o objetivo de criar uma biblioteca de processamento de imagens fcil de usar e eficiente para Python Ao longo dos anos o projeto cresceu substancialmente em termos de recursos performance e apoio  comunidade Evoluu para uma soluo padro para profissionais e entusiastas impulsionando a inovao nos aplicativos de processamento de imagens O comprometimento dos desenvolvedores com a qualidade e a melhoria contnua solidificou a Scikitimage como biblioteca de liderana no campo

No cenrio atual do mercado a Scikitimage goza de uma participao significativa no mercado PyPI de pacotes devido  sua funo robusta e adopo generalizada Como a demanda por solues de processamento de imagens continua a aumentar em indstrias como sade imagens de satlites e automao o futuro da Scikitimage parece promissor Com melhorias contnuas contribuies da comunidade e integrao com tecnologias emergentes a Scikitimage est equipada para manter sua trajetria de crescimento e solidificar sua posio como escolha topology de processamento de imagens

Question 4

Como obter uma lista atualizada de empresas que utilizam scikit-image?

Accepted Answer

Você pode acessar uma lista atualizada de empresas que utilizam scikit-image visitando TheirStack.com. Nossa plataforma oferece um banco de dados abrangente de empresas que utilizam várias tecnologias e ferramentas internas.

Question 5

Quantos clientes o scikit-image possui?

Accepted Answer

Até o momento, temos dados sobre 702 empresas que usam scikit-image.

Question 6

Quem usa scikit-image?

Accepted Answer

scikit-image é utilizado por uma variedade diversificada de organizações em vários setores, incluindo "Research Services", "Software Development", "Hospitals and Health Care", "Biotechnology Research", "Software Development", "Biotechnology Research", "Hospitals and Health Care", "Hospitals and Health Care", "Software Development", "Research Services". Para uma lista abrangente de todos os setores que utilizam scikit-image, por favor, visite TheirStack.com.

Question 7

Quais empresas utilizam scikit-image?

Accepted Answer

Algumas das empresas que utilizam scikit-image incluem SomaDetect, BenchSci, Future Fertility, 10x Genomics, ConstructConnect, Stellaromics Inc., Janus Health, Iterative Scopes, noimos ag (an AXA company), The Institute of Cancer Research e muitas mais. Você pode encontrar uma lista completa de 702 empresas que usam scikit-image no TheirStack.com.

Question 8

Em quais países scikit-image é mais utilizado?

Accepted Answer

Com base em nossos dados, scikit-image é mais popular em Tailândia (2 companies), Bélgica (2 companies), Índia (27 companies), Noruega (1 companies), Emirados Árabes Unidos (2 companies), Chipre (1 companies), Irlanda (3 companies), Luxemburgo (1 companies), Suíça (14 companies), Brasil (6 companies). No entanto, é utilizado por empresas em todo o mundo.

Question 9

Como encontrar empresas que utilizam scikit-image?

Accepted Answer

Você pode encontrar empresas usando scikit-image ao procurá-lo em TheirStack.com. Nós rastreamos anúncios de emprego de milhões de empresas e os usamos para descobrir que tecnologias e ferramentas internas elas estão usando.

Empresa	País	Indústria	Funcionários	Receita	Tecnologias
SomaDetect	Canadá	Research Services	25	$1.5M	scikit-image
BenchSci	Canadá	Software Development	430	$6.1M	scikit-image
Future Fertility	Canadá	Hospitals and Health Care	12		scikit-image
10x Genomics	Estados Unidos	Biotechnology Research	2.3k	$490M	scikit-image
ConstructConnect	Estados Unidos	Software Development	1.1k		scikit-image
Stellaromics Inc.	Estados Unidos	Biotechnology Research	51		scikit-image
Janus Health	Estados Unidos	Hospitals and Health Care	125		scikit-image
Iterative Scopes	Estados Unidos	Hospitals and Health Care	130	$4.2M	scikit-image
noimos ag (an AXA company)	Suíça	Software Development	24		scikit-image
The Institute of Cancer Research	Reino Unido	Research Services	1.5k	$35M	scikit-image

Empresas que utilizam scikit-image

Lista de empresas utilizando scikit-image

scikit-image clientes por país

Estados Unidos

Reino Unido

Índia

França

Canadá

Alemanha

Suíça

Espanha

Polónia

Brasil

scikit-image alternativas e concorrentes

AOS

Keras

Prism

Amazon Widgets

OData

Babel

Prisma

pip

Oracle PL/SQL

Rome

SciPy

SQLAlchemy

Markdown

React Redux

Ext JS

Mongoose

Trino

Scrapy

FullCalendar

Underscore

pkg

Raphael

JSON API

Immutable.js

Sphinx

AG Grid

Prebid

Adobe Flash

Lerna

Lodash

Cesium

Theano

Graphene

Hotwire

Deno

DataTables

Google Cloud SDK

Bluebird

Prepack

Twisted

Sencha Ext JS

Blockly

POWr

Globalize

uWSGI

ReactiveX

Ramda

Mochajs

Konva

Plone

Como direcionar usuários de scikit-image

Qual é a fonte desses dados?

Qual é a fonte desses dados?

Com que frequência os dados são atualizados?

Com que frequência os dados são atualizados?

O que é scikit-image?

O que é scikit-image?

Como obter uma lista atualizada de empresas que utilizam scikit-image?

Como obter uma lista atualizada de empresas que utilizam scikit-image?

Quantos clientes o scikit-image possui?

Quantos clientes o scikit-image possui?

Quem usa scikit-image?

Quem usa scikit-image?

Quais empresas utilizam scikit-image?

Quais empresas utilizam scikit-image?

Em quais países scikit-image é mais utilizado?