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It is the most popular web scraping framework in Python. An open source and collaborative framework for extracting the data you need from websites. In a fast, simple, yet extensible way.
822
empresas
Estatísticas de Uso de Tecnologia e Participação de Mercado
Você pode personalizar esses dados de acordo com suas necessidades, filtrando por geografia, indústria, tamanho da empresa, receita, uso de tecnologia, posições de trabalho e mais. Você pode baixar os dados em formato Excel ou CSV.
Você pode receber alertas para esses dados. Você pode começar selecionando a tecnologia pela qual tem interesse e, em seguida, receberá alertas em sua caixa de entrada quando houver novas empresas utilizando essa tecnologia.
Você pode exportar esses dados para um arquivo Excel, que pode ser importado para o seu CRM. Você também pode exportar os dados para uma API.
Scrapy é usada em 37 países
Há 193 alternativas ao Scrapy
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Technology
is any of
Scrapy
Empresa | País | Indústria | Funcionários | Receita | Tecnologias |
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It Services And It Consulting | 51 |
| Scrapy | ||
Irlanda | It Services And It Consulting | 230 | $17M | Scrapy | |
It Services And It Consulting |
| Scrapy | |||
Estados Unidos | Telecommunications | 70 |
| Scrapy | |
It Services And It Consulting |
| Scrapy | |||
| Scrapy | ||||
Estados Unidos | Financial Services | 82 | $2.3M | Scrapy | |
Suíça | Real Estate | 200 | $11M | Scrapy | |
Estados Unidos | It Services And It Consulting | 66 | $6.2M | Scrapy | |
França | It Services And It Consulting | 10 |
| Scrapy |
Temos dados sobre 822 empresas que utilizam Scrapy. Esta lista curada está disponível para download e vem enriquecida com informações vitais sobre as empresas, incluindo classificação de indústria, tamanho organizacional, localização geográfica, rodadas de financiamento e cifras de receita, entre outros.
Perguntas frequentes
Nossos dados são obtidos de anúncios de emprego coletados de milhões de empresas. Monitoramos esses anúncios nos sites das empresas, em quadros de empregos e outras plataformas de recrutamento. A análise de anúncios de emprego oferece um método confiável para entender as tecnologias que as empresas estão utilizando, incluindo o uso de ferramentas internas.
Atualizamos nossos dados diariamente para garantir que você esteja acessando as informações mais atuais disponíveis. Esse processo de atualização frequente garante que nossas percepções e inteligência reflitam os últimos desenvolvimentos e tendências dentro da indústria.
O Scrapy é um framework poderoso e de código aberto para extrair dados de sites da web, escrito em Python, utilizado para extrair dados de sites para fins de pesquisas, monitoramento ou mineração de dados. Oferece uma API de alto nível que torna fácil construir e ampliar projetos de raspagem da web de forma eficiente. Com sua arquitetura robusta, os usuários podem criar aranhas web que navegam por sites e extrair a informação desejada com facilidade.
O Scrapy cai dentro da categoria de pacotes do PyPI, especialmente no âmbito de ferramentas de raspagem da web. É uma ferramenta especializada projetada para desenvolvedores e cientistas de dados extrair dados estruturados de sites da web rapidamente e eficientemente. Ao aproveitar o Scrapy, os usuários podem automatizar o processo de extração, economizando tempo e recursos ao mesmo tempo que garantem um retiro de dados preciso e confiável.
Fundado em 2008 por Pablo Hoffman, o Scrapy surgiu da necessidade de tornar os processos de raspagem da web mais simplificados e fornecer um framework compreensivo para extrair dados da web. O projeto foi motivado pela crescente demanda por ferramentas de raspagem da web que pudessem lidar com os requisitos de raspagem complexos de forma efectiva. Ao longo dos anos, o Scrapy evoluiu para uma escolha popular entre os desenvolvedores devido à sua simplicidade, desempenho e escalabilidade.
Em termos de participação no mercado, o Scrapy detém uma posição significativa no espectro tecnológico da raspagem da web. Seus recursos robustos, suporte comunitário activo e desenvolvimento continúo tornam-no uma escolha preferida para empresas e indivíduos procurando extrair dados da web. Com o aumento do enfase na tomada de decisão baseada em dados e o aumento da análise de dados web, a demanda por ferramentas como o Scrapy é prevista crescer ainda mais no futuro. Como mais indústrias reconheceram o valor da extração de dados da web, o Scrapy está preparado para expandir sua presença no mercado e consolidar sua posição como um framework de raspagem da web líder.
Você pode acessar uma lista atualizada de empresas que utilizam Scrapy visitando TheirStack.com. Nossa plataforma oferece um banco de dados completo de empresas que utilizam diversas tecnologias e ferramentas internas.
Até o momento, temos dados sobre 822 empresas que utilizam Scrapy.
Scrapy é utilizado por uma variedade diversificada de organizações em várias indústras, incluindo "It Services And It Consulting", "It Services And It Consulting", "It Services And It Consulting", "Telecommunications", "It Services And It Consulting", "Financial Services", "Real Estate", "It Services And It Consulting", "It Services And It Consulting". Para uma lista completa de todas as indústrias que utilizam Scrapy, visite TheirStack.com.
Algumas das empresas que utilizam Scrapy incluem GMWARE, Zyte, GMWARE Private Limited, Community Phone Company, FullStackTechies, Longevity InTime, Legalist, PriceHubble, Ballotpedia, Adelean e muitas outras. Você pode encontrar uma lista completa de 822 empresas que usam Scrapy em TheirStack.com.
Com base em nossos dados, Scrapy é mais popular em Estados Unidos (189 companies), Índia (52 companies), Reino Unido (43 companies), França (21 companies), Alemanha (18 companies), Canadá (14 companies), Brasil (13 companies), Espanha (10 companies), Singapura (9 companies), Austrália (8 companies). No entanto, é utilizado por empresas em todo o mundo.
Você pode encontrar empresas que utilizam Scrapy pesquisando no TheirStack.com. Nós rastreamos anúncios de emprego de milhões de empresas e usamos isso para descobrir quais tecnologias e ferramentas internas elas estão utilizando.