| Company | Country | Industry | Employees | Revenue |
|---|---|---|---|---|
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
|
| Company | Country | Industry | Employees | Revenue |
|---|---|---|---|---|
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
|

It is an open source deep learning framework written purely in Python on top of Numpy and CuPy Python libraries aiming at flexibility. It supports CUDA computation. It only requires a few lines of code to leverage a GPU. It also runs on multiple GPUs with little effort.
1
компании
Chainer используется в 195 странах
Статистика использования технологий и доля рынка
Вы можете настроить эти данные под ваши нужды, используя фильтры по географии, отрасли, размеру компании, доходу, использованию технологий, должностям и многому другому. Вы можете скачать данные в формате Excel или CSV.
Вы можете получать уведомления об этих данных. Вы можете начать с выбора технологии, которая вас интересует, и тогда вы будете получать уведомления в вашем почтовом ящике, когда появятся новые компании, использующие эту технологию.
Вы можете экспортировать его данные в файл Excel, который можно импортировать в ваш CRM. Вы также можете экспортировать данные в API.
Скачайте список из 1 компаний, использующих Chainer в Германия. Этот тщательно отобранный список доступен для загрузки и дополнен важными данными о компаниях, включая классификацию отрасли, размер организации, географическое расположение, раунды финансирования и показатели доходов, среди прочего.
Technology
is any of
Chainer
Country
is any of
Германия
| Компания | Страна | Индустрия | Сотрудники | Доход | Технологии |
|---|---|---|---|---|---|
Германия | Food and Beverage Manufacturing | 31k | $4.2B | ![]() Chainer |
Существует 32k альтернатив для Chainer

65.2k

63.9k

38.2k

16.6k

16.2k

13k

10.6k

10.4k

8.9k

8.8k

8.6k

8.2k

7.7k

7.3k

6k

6k

4.7k

3.7k

3k

2.8k

2.6k

2.6k

2.5k

2.5k

1.8k

1.8k

1.6k

1.5k

1.5k

1.4k

1.3k

1.3k

1.2k

1.1k

1.1k

1.1k

1.1k

1k

1k

998

990

817

808
769

733

690

688

684

575

534