Компании, использующие Stan
A state-of-the-art platform for statistical modeling and high-performance statistical computation. Used for statistical modeling, data analysis, and prediction in the social, biological, and physical sciences, engineering, and business.
11,109
компании
Список компаний, использующих Stan
curl --request POST \
--url "https://api.theirstack.com/v1/companies/search" \
--header "Accept: application/json" \
--header "Content-Type: application/json" \
--header "Authorization: Bearer <api_key>" \
-d "{
\"company_technology_slug_or\": [
\"stan\"
]
}"Technology
is any of
Stan
Сотрудники9IT Services and IT ConsultingStanВысокая уверенность
Сотрудники560kДоход$24BRestaurantsStanВысокая уверенность
Сотрудники284Technology, Information and InternetStanВысокая уверенность
Сотрудники834Доход$1.4BConstructionStanВысокая уверенность
Сотрудники51Hospitals and Health CareStanВысокая уверенность
Сотрудники155kДоход$224BRetailStanВысокая уверенность
Сотрудники10kTransportation, Logistics, Supply Chain and StorageStanВысокая уверенность- RetailStanВысокая уверенность
Сотрудники70kДоход$14BBusiness Consulting and ServicesStanВысокая уверенность
Сотрудники9kRetailStanВысокая уверенность
У нас есть данные о 11,109 компаниях и пользователях, использующих Stan. Наш список пользователей и клиентов Stan доступен для скачивания и обогащен важными характеристиками компаний, включая классификацию отраслей, размер организации, географическое расположение, раунды финансирования и показатели доходов, среди прочего.
Статистика использования технологий и доля рынка
Как нацелиться на пользователей Stan
- Как настроить этот список?
Вы можете настроить эти данные под свои нужды, отфильтровав по географии, отрасли, размеру компании, доходу, использованию технологий, вакансиям и многому другому. Вы можете скачать данные в формате Excel или CSV.
- Как получать уведомления, когда компании внедряют эту технологию?
Вы можете получать уведомления об этих данных. Начните с выбора интересующей вас технологии, и вы будете получать уведомления на свою почту, когда появятся новые компании, использующие эту технологию.
- Как импортировать эти данные в мой CRM?
Вы можете экспортировать эти данные в файл Excel, который можно импортировать в ваш CRM. Также можно экспортировать данные в API.
Часто задаваемые вопросы
Наши данные получены из вакансий, собранных от миллионов компаний. Мы отслеживаем эти вакансии на сайтах компаний, досках объявлений и других платформах для найма. Анализ вакансий предоставляет надежный метод понимания технологий, которые компании используют, включая их внутренние инструменты.
Мы обновляем наши данные ежедневно, чтобы вы имели доступ к самой актуальной информации. Этот частый процесс обновления гарантирует, что наши инсайты и аналитика отражают последние изменения и тенденции в отрасли.
Stan is a powerful open-source probabilistic programming language widely used in the realm of Machine Learning Tools. It empowers users to specify complex Bayesian models through concise and intuitive syntax, enabling them to perform sophisticated statistical analyses with ease. Stan's versatility allows it to handle a variety of models, from simple linear regressions to intricate hierarchical models, making it a popular choice among data scientists and researchers.
Founded in 2012 by Andrew Gelman and his team at Columbia University, Stan originated from the need for a more efficient and scalable platform for Bayesian modeling. Motivated by the limitations of existing tools, they set out to create a language that combined the flexibility of probabilistic programming with the speed of modern computing. This led to the development of Stan, which quickly gained traction within the data science community.
In the current market, Stan holds a significant share within the Machine Learning Tools category, owing to its robust capabilities and user-friendly interface. As the demand for advanced statistical analysis continues to rise across industries, the outlook for Stan appears promising. With ongoing updates and improvements, it is anticipated that Stan's market share is likely to experience further growth in the future as more organizations recognize the value of robust Bayesian modeling tools in their data-driven decision-making processes.