Company | Country | Industry | Employees | Revenue |
---|---|---|---|---|
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
|
It is a deep learning framework made with expression, speed, and modularity in mind.
1,856
компании
У нас есть данные о 1,856 компаниях, которые используют Caffe. Этот тщательно подобранный список доступен для скачивания и обогащен важными характеристиками компаний, включая отраслевую классификацию, размер организации, географическое расположение, раунды финансирования и показатели доходов, среди прочего.
Компания | Страна | Индустрия | Сотрудники | Доход |
---|---|---|---|---|
Caffè Nero | Великобритания | Restaurants | 2.5K | $340M |
Senior | Испания | Defense And Space Manufacturing | 5K | $25M |
Avado | Великобритания | Professional Training And Coaching | 830 | $28M |
PA Housing | Великобритания | Non-Profit Organizations | 435 | |
Pitchup.com | Великобритания | Software Development | 62 | $8M |
EMA Training Limited | Великобритания | Professional Training And Coaching | 11 | |
Low Hall, London | Великобритания | Hospitality | 1 | |
WSET | Великобритания | Education | 380 | $340K |
The Restaurant Hub - Colney Fields | Великобритания | Hospitality | 8 | |
The House Restaurant | Великобритания | 4 | ||
Kitchen Table Restaurants | Канада | Hospitality | 28 | |
Boparan Restaurant Group | Великобритания | Restaurants | 671 |
Хотите скачать весь список?
Зарегистрируйтесь и скачайте полный список 1,856 компаний
Loading countries...
Loading other techonlogies...
Статистика использования технологий и доля рынка
Вы можете настроить эти данные под свои нужды, отфильтровывая по географии, отрасли, размеру компании, выручке, использованию технологий, должностям и другим параметрам. Вы можете скачать данные в формате Excel или CSV.
Вы можете получать уведомления о этих данных. Вы можете начать с выбора технологии, которая вас интересует, и затем вы будете получать уведомления в ваш почтовый ящик, когда появятся новые компании, использующие эту технологию.
Вы можете экспортировать его данные в файл Excel, который можно импортировать в вашу CRM. Вы также можете экспортировать данные в API.
Caffe используется в 45 странах
Существует 76 альтернатив для Caffe
21,6k
19,5k
6k
3,6k
3,3k
2,4k
2,3k
2k
1,6k
1,3k
1,2k
1,1k
900
851
781
761
680
579
555
538
516
486
459
307
253
248
218
205
145
144
143
131
125
109
106
91
73
68
67
50
49
44
37
30
22
19
18
17
15
13
Часто задаваемые вопросы
Наши данные поступают из объявлений о вакансиях, собранных от миллионов компаний. Мы отслеживаем эти объявления на сайтах компаний, досках объявлений и других рекрутинговых платформах. Анализ объявлений о вакансиях предоставляет надежный метод для понимания технологий, которые используют компании, включая их использование внутренних инструментов.
Мы обновляем данные ежедневно, чтобы вы могли получать самую актуальную информацию. Этот частый процесс обновления гарантирует, что наши аналитические сведения и данные отражают последние изменения и тенденции в отрасли.
Caffe is a deep learning framework developed for image recognition tasks, allowing users to create, train, and deploy neural networks efficiently. It is known for its speed and modularity, making it a popular choice among researchers and industry professionals alike. Caffe offers a seamless workflow for designing convolutional neural networks (CNNs) and implementing them in production environments with ease.
In the realm of Machine Learning Tools, Caffe falls under the category of deep learning frameworks. It specifically focuses on computer vision tasks and excels in image classification and object detection. With its user-friendly interface and optimized performance, Caffe empowers users to tackle complex visual recognition challenges effectively. Its seamless integration with GPUs enhances the speed and efficiency of training deep neural networks.
Founded in 2013 by Yangqing Jia at the University of California, Berkeley, Caffe originated from the need for a fast and flexible deep learning framework tailored for image classification tasks. Jia's motivation stemmed from the limitations of existing tools in terms of speed and ease of use. The release of Caffe marked a significant advancement in the field of deep learning, garnering attention for its innovative approach and robust capabilities.
In the current market scenario, Caffe continues to hold a substantial market share within the Machine Learning Tools category, particularly in the domain of computer vision applications. With the rising demand for AI-driven solutions in various industries, the outlook for Caffe appears optimistic. As the adoption of deep learning technologies continues to grow, Caffe is poised to maintain and potentially expand its market presence in the future.
Caffe is a popular choice among companies in the realm of Machine Learning Tools due to its efficiency and versatility. Utilized for tasks like image classification, speech recognition, and natural language processing, Caffe offers a range of benefits that set it apart from other similar technologies.
Caffe is renowned for its exceptional speed in training deep learning models compared to other frameworks. Its architecture allows for efficient parallel processing, resulting in quicker convergence and reduced training time, making it an ideal choice for companies seeking rapid model development and deployment.
Caffe's modular design enables seamless scalability, allowing companies to efficiently handle large datasets and complex models. Its flexibility in supporting various network architectures and layer types offers users the freedom to experiment and customize models as needed, providing a versatile platform for diverse machine learning applications.
One of the key advantages of Caffe is its optimized memory management, which minimizes memory usage during training and inference processes. This efficiency not only leads to faster computations but also allows for smoother operations on devices with limited resources, ensuring optimal performance across different hardware setups.
Some well-known companies that have utilized Caffe, a deep learning framework for machine learning, include social media giants like Facebook and tech innovators like NVIDIA.
Facebook: Facebook has been using Caffe for their image recognition systems since 2013. Leveraging the power of deep learning, Facebook is able to accurately identify objects, scenes, and faces in billions of images uploaded to the platform daily. With Caffe, Facebook has been able to enhance user experience by providing better image search capabilities and content personalization.
NVIDIA: NVIDIA adopted Caffe for optimizing their deep learning research and development projects in 2014. Utilizing Caffe's flexibility and scalability, NVIDIA has been able to accelerate the training of large-scale neural networks for tasks such as image classification, object detection, and natural language processing. This has enabled NVIDIA to push the boundaries of AI innovation in areas like autonomous driving, healthcare, and robotics.
Adobe: Adobe incorporated Caffe into their Adobe Sensei platform in 2016 to enhance the capabilities of their creative applications with AI-powered features. By leveraging Caffe's deep learning capabilities, Adobe can offer users advanced tools for image and video editing, automated tagging, content-aware scaling, and predictive analytics. This integration has boosted Adobe's position as a leader in providing cutting-edge solutions for creative professionals worldwide.
These case studies exemplify how companies across different industries have successfully integrated Caffe into their technology stack to drive innovation, improve efficiency, and deliver superior products and services to their customers.
Вы можете получить доступ к обновленному списку компаний, использующих Caffe, на сайте TheirStack.com. Наша платформа предоставляет исчерпывающую базу данных компаний, использующих различные технологии и внутренние инструменты.
На данный момент у нас есть данные о 1,856 компаниях, которые используют Caffe.
Caffe используется широким кругом организаций в различных отраслях, включая "Restaurants", "Defense And Space Manufacturing", "Professional Training And Coaching", "Non-Profit Organizations", "Software Development", "Professional Training And Coaching", "Hospitality", "Education", "Hospitality". Для получения полного списка всех отраслей, использующих Caffe, пожалуйста, посетите TheirStack.com.
Некоторые компании, которые используют Caffe, включают Caffè Nero, Senior, Avado, PA Housing, Pitchup.com, EMA Training Limited, Low Hall, London, WSET, The Restaurant Hub - Colney Fields, The House Restaurant и многие другие. Полный список из 1,856 компаний, использующих Caffe, вы можете найти на TheirStack.com.
Согласно нашим данным, Caffe наиболее популярен в США (492 companies), Великобритания (119 companies), Италия (54 companies), Франция (50 companies), Индия (50 companies), Канада (28 companies), Сингапур (24 companies), Германия (22 companies), Испания (19 companies), Нидерланды (15 companies). Однако он используется компаниями по всему миру.
Вы можете найти компании, использующие Caffe, путем поиска на TheirStack.com. Мы отслеживаем вакансии миллионов компаний и используем их, чтобы узнать, какие технологии и внутренние инструменты они используют.