Company | Country | Industry | Employees | Revenue |
---|---|---|---|---|
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
|
It is a Neural Net Training Interface on TensorFlow, with focus on speed + flexibility. It is a training interface based on TensorFlow, which means: you’ll use mostly tensorpack high-level APIs to do training, rather than TensorFlow low-level APIs.
2
компании
Статистика использования технологий и доля рынка
Вы можете настроить эти данные под свои нужды, отфильтровывая по географии, отрасли, размеру компании, выручке, использованию технологий, должностям и другим параметрам. Вы можете скачать данные в формате Excel или CSV.
Вы можете получать уведомления о этих данных. Вы можете начать с выбора технологии, которая вас интересует, и затем вы будете получать уведомления в ваш почтовый ящик, когда появятся новые компании, использующие эту технологию.
Вы можете экспортировать его данные в файл Excel, который можно импортировать в вашу CRM. Вы также можете экспортировать данные в API.
Tensorpack используется в 1 странах
У нас есть данные о 2 компаниях, которые используют Tensorpack. Этот тщательно подобранный список доступен для скачивания и обогащен важными характеристиками компаний, включая отраслевую классификацию, размер организации, географическое расположение, раунды финансирования и показатели доходов, среди прочего.
Technology
is any of
Tensorpack
Компания | Страна | Индустрия | Сотрудники | Доход | Технологии |
---|---|---|---|---|---|
Германия | Machinery Manufacturing | 4.2K | $86M | Tensorpack | |
Construction | 501 |
| Tensorpack |
Существует 202 альтернатив для Tensorpack
26.9k
24.8k
20.8k
15.4k
7.2k
7.1k
4.6k
4.4k
4.3k
4.3k
4.3k
3.6k
3.6k
3.5k
2.9k
2.9k
2.5k
2.3k
1.9k
1.5k
1.4k
1.1k
1k
1k
969
960
947
845
812
716
657
639
636
560
487
424
378
377
376
358
350
308
305
256
245
234
232
188
171
166
Часто задаваемые вопросы
Наши данные поступают из объявлений о вакансиях, собранных от миллионов компаний. Мы отслеживаем эти объявления на сайтах компаний, досках объявлений и других рекрутинговых платформах. Анализ объявлений о вакансиях предоставляет надежный метод для понимания технологий, которые используют компании, включая их использование внутренних инструментов.
Мы обновляем данные ежедневно, чтобы вы могли получать самую актуальную информацию. Этот частый процесс обновления гарантирует, что наши аналитические сведения и данные отражают последние изменения и тенденции в отрасли.
Tensorpack is a versatile and efficient Python library for building and training neural networks. It provides a high-level interface for working with deep learning models and offers a range of tools and utilities to streamline the development process. With Tensorpack, users can easily create complex neural network architectures, implement various training strategies, and optimize performance for different tasks in the field of machine learning.
Tensorpack falls under the category of Machine Learning Tools, specifically focusing on enhancing the training and deployment of neural networks. It offers a suite of functionalities aimed at simplifying the implementation of deep learning algorithms, such as data loading, model building, and distributed training support. By providing a comprehensive framework that integrates seamlessly with popular deep learning libraries like TensorFlow, Tensorpack empowers developers to efficiently leverage the full potential of neural networks for their applications.
Founded in 2017 by Yuxin Wu, Tensorpack emerged with the vision of addressing the complexities and challenges faced by developers in training deep learning models. Wu's motivation stemmed from the need to enhance the efficiency and scalability of neural network training pipelines, ultimately leading to the creation of TensorPack. Since its inception, TensorPack has gained traction in the machine learning community and has been adopted by a diverse range of users for various applications.
In terms of market share, TensorPack has established itself as a reliable and powerful tool within the machine learning landscape. Its robust feature set and ease of use have garnered a growing user base, indicating a positive trend in its market presence. With the increasing demand for efficient machine learning tools and the continuous advancements in neural network research, it is anticipated that TensorPack's market share will continue to expand in the future, maintaining its position as a prominent solution for building and training neural networks.
Вы можете получить доступ к обновленному списку компаний, использующих Tensorpack, на сайте TheirStack.com. Наша платформа предоставляет исчерпывающую базу данных компаний, использующих различные технологии и внутренние инструменты.
На данный момент у нас есть данные о 2 компаниях, которые используют Tensorpack.
Tensorpack используется широким кругом организаций в различных отраслях, включая "Machinery Manufacturing", "Construction". Для получения полного списка всех отраслей, использующих Tensorpack, пожалуйста, посетите TheirStack.com.
Некоторые компании, которые используют Tensorpack, включают Linde Material Handling, Still и многие другие. Полный список из 2 компаний, использующих Tensorpack, вы можете найти на TheirStack.com.
Согласно нашим данным, Tensorpack наиболее популярен в Германия (1 companies). Однако он используется компаниями по всему миру.
Вы можете найти компании, использующие Tensorpack, путем поиска на TheirStack.com. Мы отслеживаем вакансии миллионов компаний и используем их, чтобы узнать, какие технологии и внутренние инструменты они используют.