Компании, использующие Gradio
It allows you to quickly create customizable UI components around your TensorFlow or PyTorch models, or even arbitrary Python functions. Mix and match components to support any combination of inputs and outputs.
1,062
компании
Список компаний, использующих Gradio
curl --request POST \
--url "https://api.theirstack.com/v1/companies/search" \
--header "Accept: application/json" \
--header "Content-Type: application/json" \
--header "Authorization: Bearer <api_key>" \
-d "{
\"company_technology_slug_or\": [
\"gradio\"
]
}"Technology
is any of
Gradio
Сотрудники1.1kДоход$8.5MSoftware DevelopmentGradioВысокая уверенность
Сотрудники23Software DevelopmentGradioВысокая уверенность
Сотрудники30kBusiness Consulting and ServicesGradioСредняя уверенность
Сотрудники1.4kДоход$161MFinancial ServicesGradioСредняя уверенность
Сотрудники68kДоход$4.8BIT Services and IT ConsultingGradioСредняя уверенность
Сотрудники23kДоход$6.7BEngineering ServicesGradioСредняя уверенность
Сотрудники990Доход$136MSoftware DevelopmentGradioСредняя уверенность
Сотрудники731kДоход$27BIT Services and IT ConsultingGradioСредняя уверенность
Сотрудники328kДоход$50BProfessional ServicesGradioСредняя уверенность
Сотрудники540Доход$12MIT Services and IT ConsultingGradioСредняя уверенность
У нас есть данные о 1,062 компаниях и пользователях, использующих Gradio. Наш список пользователей и клиентов Gradio доступен для скачивания и обогащен важными характеристиками компаний, включая классификацию отраслей, размер организации, географическое расположение, раунды финансирования и показатели доходов, среди прочего.
Статистика использования технологий и доля рынка
Как нацелиться на пользователей Gradio
- Как настроить этот список?
Вы можете настроить эти данные под свои нужды, отфильтровав по географии, отрасли, размеру компании, доходу, использованию технологий, вакансиям и многому другому. Вы можете скачать данные в формате Excel или CSV.
- Как получать уведомления, когда компании внедряют эту технологию?
Вы можете получать уведомления об этих данных. Начните с выбора интересующей вас технологии, и вы будете получать уведомления на свою почту, когда появятся новые компании, использующие эту технологию.
- Как импортировать эти данные в мой CRM?
Вы можете экспортировать эти данные в файл Excel, который можно импортировать в ваш CRM. Также можно экспортировать данные в API.
Часто задаваемые вопросы
Наши данные получены из вакансий, собранных от миллионов компаний. Мы отслеживаем эти вакансии на сайтах компаний, досках объявлений и других платформах для найма. Анализ вакансий предоставляет надежный метод понимания технологий, которые компании используют, включая их внутренние инструменты.
Мы обновляем наши данные ежедневно, чтобы вы имели доступ к самой актуальной информации. Этот частый процесс обновления гарантирует, что наши инсайты и аналитика отражают последние изменения и тенденции в отрасли.
Gradio is a user-friendly library that enables users to quickly create customizable UI components around machine learning models. It simplifies the deployment of machine learning models by providing an intuitive interface for users to interact with the models without the need for extensive coding knowledge. With Gradio, users can build web interfaces for their models with just a few lines of code, allowing for easy sharing and testing of machine learning applications.
In the realm of Machine Learning Tools, Gradio falls under the category of tools that focus on simplifying the interaction between users and machine learning models. It caters to a wide range of users, from data scientists looking to showcase their models in a more interactive manner to developers seeking to incorporate machine learning capabilities into their applications seamlessly. By offering a streamlined approach to model deployment, Gradio significantly enhances the accessibility and usability of machine learning technology.
Gradio was founded in 2020 by Abubakar Abid and Anmol Maini with a vision to democratize machine learning deployment. Motivated by the complexity often associated with showcasing and testing machine learning models, the creators set out to develop a solution that would make this process more approachable for a broader audience. Since its inception, Gradio has gained traction in the tech community due to its user-friendly approach and ability to bridge the gap between machine learning expertise and practical application.
As of the latest data available, Gradio holds a significant market share within the Machine Learning Tools category, with a growing user base embracing its simplicity and efficiency in model deployment. The increasing demand for user-friendly tools in the machine learning space suggests a positive outlook for Gradio's market share, indicating potential growth in the future as more organizations and individuals adopt its platform for their machine learning projects.