Company | Country | Industry | Employees | Revenue |
---|---|---|---|---|
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
|
It is a library for advanced Natural Language Processing in Python and Cython. It's built on the very latest research, and was designed from day one to be used in real products. It comes with pre-trained statistical models and word vectors, and currently supports tokenization for 49+ languages.
2,801
компании
Статистика использования технологий и доля рынка
Вы можете настроить эти данные под свои нужды, отфильтровывая по географии, отрасли, размеру компании, выручке, использованию технологий, должностям и другим параметрам. Вы можете скачать данные в формате Excel или CSV.
Вы можете получать уведомления о этих данных. Вы можете начать с выбора технологии, которая вас интересует, и затем вы будете получать уведомления в ваш почтовый ящик, когда появятся новые компании, использующие эту технологию.
Вы можете экспортировать его данные в файл Excel, который можно импортировать в вашу CRM. Вы также можете экспортировать данные в API.
SpaCy используется в 58 странах
У нас есть данные о 2,801 компаниях, которые используют SpaCy. Этот тщательно подобранный список доступен для скачивания и обогащен важными характеристиками компаний, включая отраслевую классификацию, размер организации, географическое расположение, раунды финансирования и показатели доходов, среди прочего.
Technology
is any of
SpaCy
Компания | Страна | Индустрия | Сотрудники | Доход | Технологии |
---|---|---|---|---|---|
| SpaCy | ||||
Канада | Software Development | 34K | $6.6B | SpaCy | |
| SpaCy | ||||
США | Financial Services | 12K | $1.8B | SpaCy | |
США | Information Services | 24K |
| SpaCy | |
Финляндия | Software Development | 525 | $10M | SpaCy | |
США | It Services And It Consulting | 11K | $3.2B | SpaCy | |
США | Pharmaceutical Manufacturing | 41K | $28B | SpaCy | |
| SpaCy | ||||
США | Hospitals And Health Care | 86K |
| SpaCy |
Существует 51 альтернатив для SpaCy
5.5k
4k
3.5k
1k
775
602
587
184
113
100
90
83
59
43
39
37
34
22
21
20
19
15
14
11
9
7
5
5
4
4
3
3
3
3
3
2
1
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
Часто задаваемые вопросы
Наши данные поступают из объявлений о вакансиях, собранных от миллионов компаний. Мы отслеживаем эти объявления на сайтах компаний, досках объявлений и других рекрутинговых платформах. Анализ объявлений о вакансиях предоставляет надежный метод для понимания технологий, которые используют компании, включая их использование внутренних инструментов.
Мы обновляем данные ежедневно, чтобы вы могли получать самую актуальную информацию. Этот частый процесс обновления гарантирует, что наши аналитические сведения и данные отражают последние изменения и тенденции в отрасли.
SpaCy is a leading open-source library for Natural Language Processing (NLP) in Python. It provides efficient tools and a simple API for various NLP tasks such as tokenization, POS tagging, named entity recognition, and dependency parsing. SpaCy is known for its speed and accuracy, making it a popular choice among developers and researchers working with large volumes of text data. The library is designed to be user-friendly, enabling users to quickly implement complex NLP pipelines with minimal effort.
SpaCy falls under the category of NLP and Sentiment Analysis technology, offering a wide range of functionalities to analyze and process text data. From extracting entities and relationships to performing sentiment analysis on text, SpaCy caters to diverse NLP tasks required in industries like e-commerce, social media, and customer service.
Founded in 2015 by Matthew Honnibal and Ines Montani, SpaCy aimed to provide a modern and efficient NLP tool to the community. With a focus on speed and usability, the developers set out to create a library that could handle large-scale text processing tasks with ease. Since its inception, SpaCy has gained widespread adoption in both academia and industry, becoming a go-to choice for NLP projects.
In terms of market share, SpaCy has been steadily growing in popularity within the NLP technology landscape. With its robust features and continuous updates, SpaCy is well-positioned to maintain and even increase its market share in the future. As the demand for NLP solutions continues to rise across various sectors, SpaCy's versatile capabilities are likely to drive its growth trajectory forward.
Вы можете получить доступ к обновленному списку компаний, использующих SpaCy, на сайте TheirStack.com. Наша платформа предоставляет исчерпывающую базу данных компаний, использующих различные технологии и внутренние инструменты.
На данный момент у нас есть данные о 2,801 компаниях, которые используют SpaCy.
SpaCy используется широким кругом организаций в различных отраслях, включая "Software Development", "Financial Services", "Information Services", "Software Development", "It Services And It Consulting", "Pharmaceutical Manufacturing", "Hospitals And Health Care". Для получения полного списка всех отраслей, использующих SpaCy, пожалуйста, посетите TheirStack.com.
Некоторые компании, которые используют SpaCy, включают KPMG - Singapore, Thomson Reuters, ritepros, FactSet, Gartner, Aiven, RELX Group, Eli Lilly, The Allen Institute for AI, Optum и многие другие. Полный список из 2,801 компаний, использующих SpaCy, вы можете найти на TheirStack.com.
Согласно нашим данным, SpaCy наиболее популярен в США (919 companies), Великобритания (195 companies), Индия (144 companies), Франция (79 companies), Германия (76 companies), Канада (55 companies), Испания (54 companies), Нидерланды (34 companies), Бразилия (27 companies), Сингапур (23 companies). Однако он используется компаниями по всему миру.
Вы можете найти компании, использующие SpaCy, путем поиска на TheirStack.com. Мы отслеживаем вакансии миллионов компаний и используем их, чтобы узнать, какие технологии и внутренние инструменты они используют.