Компании, использующие Keras
Deep Learning library for Python. Convnets, recurrent neural networks, and more. Runs on TensorFlow or Theano. https://keras.io/
24,369
компании
Список компаний, использующих Keras
curl --request POST \
--url "https://api.theirstack.com/v1/companies/search" \
--header "Accept: application/json" \
--header "Content-Type: application/json" \
--header "Authorization: Bearer <api_key>" \
-d "{
\"company_technology_slug_or\": [
\"keras\"
]
}"Technology
is any of
Keras
Сотрудники328kДоход$50BProfessional ServicesKerasВысокая уверенность
Сотрудники244kFinancial ServicesKerasВысокая уверенность
Сотрудники28Machinery ManufacturingKerasВысокая уверенность
Сотрудники57kДоход$44BTelecommunicationsKerasВысокая уверенность
Сотрудники18kДоход$14MInternet Marketplace PlatformsKerasВысокая уверенность
Сотрудники40kДоход$8.1BIT Services and IT ConsultingKerasВысокая уверенность
Сотрудники8kДоход$3.1BIT Services and IT ConsultingKerasВысокая уверенность
Сотрудники88kДоход$35BDefense and Space ManufacturingKerasВысокая уверенность
Сотрудники1.9kAppliances, Electrical, and Electronics ManufacturingKerasВысокая уверенность
Сотрудники207kДоход$50BIT Services and IT ConsultingKerasВысокая уверенность
У нас есть данные о 24,369 компаниях и пользователях, использующих Keras. Наш список пользователей и клиентов Keras доступен для скачивания и обогащен важными характеристиками компаний, включая классификацию отраслей, размер организации, географическое расположение, раунды финансирования и показатели доходов, среди прочего.
Статистика использования технологий и доля рынка
Как нацелиться на пользователей Keras
- Как настроить этот список?
Вы можете настроить эти данные под свои нужды, отфильтровав по географии, отрасли, размеру компании, доходу, использованию технологий, вакансиям и многому другому. Вы можете скачать данные в формате Excel или CSV.
- Как получать уведомления, когда компании внедряют эту технологию?
Вы можете получать уведомления об этих данных. Начните с выбора интересующей вас технологии, и вы будете получать уведомления на свою почту, когда появятся новые компании, использующие эту технологию.
- Как импортировать эти данные в мой CRM?
Вы можете экспортировать эти данные в файл Excel, который можно импортировать в ваш CRM. Также можно экспортировать данные в API.
Часто задаваемые вопросы
Наши данные получены из вакансий, собранных от миллионов компаний. Мы отслеживаем эти вакансии на сайтах компаний, досках объявлений и других платформах для найма. Анализ вакансий предоставляет надежный метод понимания технологий, которые компании используют, включая их внутренние инструменты.
Мы обновляем наши данные ежедневно, чтобы вы имели доступ к самой актуальной информации. Этот частый процесс обновления гарантирует, что наши инсайты и аналитика отражают последние изменения и тенденции в отрасли.
Керас - это открытое программное обеспечение для neural network, написанное на Python. Это diseñado для быстрого экспериментирования с глубокими neural networks и фокусируется на быть пользовательски friendly, модульными и взаимозаменяемыми. С помощью Keras разработчики легко могут построить и обучать глубокие модели машинного обучения, что делает его популярным выбором для начинающих и опытных специалистов в машинном обучении.
PACKAGE PyPI - категория, которая включает в себя различные пакеты Python для использования в различных приложениях. Керас попадает под эту категорию, omdat это в широко используемый пакет Python, специально предназначенный для задач глубокого машинного обучения. Он предоставляет упрощенный интерфейс для сложных функциональных возможностей neural network, делая его легче для разработчиков для реализации моделей машинного обучения без необходимости глубокого знания архитектуры neural network.
Керас был основан в марте 2015 года Франсуа Чоллетом как открытый проект. Его начало aime было предоставить пользовательски friendly интерфейс для создания neural network на основе популярных библиотек глубокого машинного обучения, таких как TensorFlow и Theano. С разными раз, Керас получил настройку в сообществе машинного обучения благодаря своей простоте и гибкости.
По поводу текущей доля рынка, Керас установился как один из ведущих фреймворков глубокого машинного обучения в отрасли. Его полное согласие с TensorFlow, которое стало доминантной библиотекой для глубокого машинного обучения, συνέбрало к его широкой адопции.StrictEqual faced by other deep learning libraries, Keras продолжает разрастаться его база пользователей и может mantener и даже увеличить свою доля рынка в будущем. Поскольку проистра в глубоким машинном обучении продолжает расти, Керас остается ключевым игроком в области развития neural network.