Компании, использующие DeepSpeed
It is a deep learning optimization library that makes distributed training easy, efficient, and effective. It can train DL models with over a hundred billion parameters on the current generation of GPU clusters while achieving over 5x in system performance compared to the state-of-art. Early adopters of DeepSpeed have already produced a language model (LM) with over 17B parameters called Turing-NLG, establishing a new SOTA in the LM category.
1,822
компании
Список компаний, использующих DeepSpeed
curl --request POST \
--url "https://api.theirstack.com/v1/companies/search" \
--header "Accept: application/json" \
--header "Content-Type: application/json" \
--header "Authorization: Bearer <api_key>" \
-d "{
\"company_technology_slug_or\": [
\"deepspeed\"
]
}"Technology
is any of
DeepSpeed
Сотрудники37Software DevelopmentDeepSpeedВысокая уверенность
Сотрудники113Доход$5MBiotechnology ResearchDeepSpeedВысокая уверенность
Сотрудники6.8kHigher EducationDeepSpeedВысокая уверенность
Сотрудники50kДоход$62BSoftware DevelopmentDeepSpeedСредняя уверенность
Сотрудники147kIT Services and IT ConsultingDeepSpeedСредняя уверенность
Сотрудники96kДоход$4.6BEntertainment ProvidersDeepSpeedСредняя уверенность
Сотрудники52kДоход$23BSemiconductor ManufacturingDeepSpeedСредняя уверенность
Сотрудники37kДоход$6.6BSoftware DevelopmentDeepSpeedСредняя уверенность
Сотрудники293kComputer Hardware ManufacturingDeepSpeedСредняя уверенность
Сотрудники244kFinancial ServicesDeepSpeedСредняя уверенность
У нас есть данные о 1,822 компаниях и пользователях, использующих DeepSpeed. Наш список пользователей и клиентов DeepSpeed доступен для скачивания и обогащен важными характеристиками компаний, включая классификацию отраслей, размер организации, географическое расположение, раунды финансирования и показатели доходов, среди прочего.
Статистика использования технологий и доля рынка
Как нацелиться на пользователей DeepSpeed
- Как настроить этот список?
Вы можете настроить эти данные под свои нужды, отфильтровав по географии, отрасли, размеру компании, доходу, использованию технологий, вакансиям и многому другому. Вы можете скачать данные в формате Excel или CSV.
- Как получать уведомления, когда компании внедряют эту технологию?
Вы можете получать уведомления об этих данных. Начните с выбора интересующей вас технологии, и вы будете получать уведомления на свою почту, когда появятся новые компании, использующие эту технологию.
- Как импортировать эти данные в мой CRM?
Вы можете экспортировать эти данные в файл Excel, который можно импортировать в ваш CRM. Также можно экспортировать данные в API.
Часто задаваемые вопросы
Наши данные получены из вакансий, собранных от миллионов компаний. Мы отслеживаем эти вакансии на сайтах компаний, досках объявлений и других платформах для найма. Анализ вакансий предоставляет надежный метод понимания технологий, которые компании используют, включая их внутренние инструменты.
Мы обновляем наши данные ежедневно, чтобы вы имели доступ к самой актуальной информации. Этот частый процесс обновления гарантирует, что наши инсайты и аналитика отражают последние изменения и тенденции в отрасли.
DeepSpeed is a cutting-edge technology in the realm of Machine Learning Tools, designed to enhance the training efficiency and scale of deep learning models. Developed by Microsoft, DeepSpeed has gained significant traction in the tech industry due to its ability to optimize large distributed training workloads. This technology offers innovative solutions for organizations looking to accelerate their machine learning processes and tackle complex data-driven challenges with improved performance.
In the realm of Machine Learning Tools, DeepSpeed stands out as a powerful resource that enables developers and data scientists to train models faster and with higher efficiency. By incorporating advanced techniques such as model parallelism and gradient compression, DeepSpeed helps streamline the training process for deep learning algorithms, ultimately leading to more accurate insights and quicker model iteration cycles. Its focus on scalability and performance optimization makes it a valuable asset for companies operating in the machine learning space.
Microsoft introduced DeepSpeed in 2019, with the aim of addressing the growing demand for scalable and efficient deep learning training methods. Since its inception, DeepSpeed has rapidly gained prominence within the machine learning community, with a notable increase in adoption among industry players. Currently, DeepSpeed holds a significant market share within the Machine Learning Tools category, and its continued growth seems promising. With ongoing developments and enhancements, DeepSpeed is poised to further solidify its position as a leading technology in the field, projecting a positive outlook for its market share expansion in the foreseeable future.